最近接触了hog+SVM的图片检测方法，基于opencv的C++和python代码都试着跑了，但都遇到同样的问题：如果我修改了wsize,把默认的128*64改成其它尺寸，block和cell的尺寸也改了，程序就会报错。请各位大神解答一下，多谢多谢！
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- 2021-08-21 09:43回答 1 已采纳 效果图如下： 主要是以下部分： # 把检测到的目标轮廓转换为矩形边界框 # 遍历检测到的边界框 for (x, y, w, h) in boxes: # 在图像上绘制边界框 # i
- 2021-04-20 20:44回答 6 已采纳 这报错应该是你哪个参数为空或者维度不够的问题。打个断点看看函数里面的参数哪个是不对的。 vector<Mat> roi(contours.size());这句话，你怎么能用一个整数来初始
- 2015-04-26 16:39回答 1 已采纳 HOG是种图像算法，VC++是个IDE，世界上任何一种算法都可以在这个IDE中实现。 训练样本，得知道什么是样本啊。 你做图像的。当然图像就是样本啊。 HOG得出的是巨多特征向量的组
- 2018-06-10 21:29而这两位也通过大量的测试发现，HOG +SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法，但基本都以该算法为基础框架。因此，HOG+SVM也成为一个里程表式...
- 2019-04-03 16:00回答 3 已采纳 嗯这个问题可以采用串联方式
- 2021-06-03 21:30回答 5 已采纳 No such file or directory: '\\svm_model.pkl' 检查一下你的model是否存在呢 训练集不存在！！！！
- 2023-02-02 12:57回答 1 已采纳 保存训练出的码本可以使用文件存储，例如使用 numpy 库存储为 .npy 文件，或者使用 pandas 库存储为 .csv 文件。这样就可以将训练出的码本保存下来，供后续使用。 在后续的使用中，可以
- 2023-04-22 23:36光电推土机的博客 近年来，随着计算机视觉技术的飞速发展，利用图像处理技术识别图像并进行分类的模式识别技术也有了很多自动化的实际使用场景。...该报告在特征提取方面采用方向梯度直方图，在训练阶段使用常用的支持向量机的方法。
- 2022-02-21 15:10回答 2 已采纳 传统方法在这方面做的就是不好，不想用深度学习的话，试试图像无监督分割算法，有监督决策树算法，但是效果肯定没有深度学习的好。
- 2022-05-21 23:29回答 1 已采纳 函数名是一个指向该函数的变量，可以“延迟计算”。当两个函数嵌套是，调用外部函数，内部函数不会执行，只有将外部函数的返回值赋予一个变量时，内层函数才会执行。如： def f(): print('
- 2021-10-18 16:09
AttributeError: attribute 'winSize' of 'cv2.HOGDescriptor' objects is not writable
opencv
python
支持向量机
回答 1 已采纳 别的归别的，这个归这个，人家上面都说了，这个属性是不可写的。要改变窗口大小要通过其它办法甚至是非常手段才行呢 - 2023-05-01 15:41seh_sjlj的博客 HOG的全称是方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient），它是计算机视觉中用于物体检测的一种特征描述子（Feature Descriptor...现在我们把一个图片利用HOG特征转化成了一个向量，接下来就可以利用SVM分类了。
- 2022-10-11 15:21回答 1 已采纳 这篇博客也许可以解决你的问题👉 ：Tomcat出现404的解决方法[类型 状态报告 消息 请求的资源[/chapter06/src/LoginServlet]不可用 描述 源服务器未能找到目标资
- 2023-03-17 02:15qq_57788887的博客 HOG，是常用的一种目标检测的特征描述子。HOG的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率，其主要思想是所检测的局部物体外形能够被光强梯度或边缘方向的分布所描述，且它得到的描述子保持了几何和光学转化不变性除非...
- 2024-01-18 08:022、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子信息等)正在做课程设计、期末大作业和毕设项目的学生、或者相关技术学习者作为学习资料参考使用。 3、该资源包括全部源码，需要具备一定基础才能...
- 2022-01-08 18:34thequitesunshine007的博客 在深度学习逐渐流向的今天，HOG+SVM自定义对象识别的用武之地可能不是很大了，但是在固定场景下，自定义对象如果在图像中的大小较为恒定的情况下，这种办法只需要较少的数据集即可实现不错的识别效果。评价某算法的...
- 2022-05-21 13:07bug生成中的博客 本期做的是基于python的hog+svm机器学习实现目标检测。检测的内容如上图所示是草莓，正样本数据集是草莓，负样本是其他图片。 整个代码截图如下： data数据集下有两个文件夹，分别用于存放训练的正样本数据，...
- 2021-07-17 11:09Yanc1224的博客 然而本文主要回顾机器学习中，其他经典方法对限速标志的识别，包括K近邻法(knn)、支持向量机(SVM)、集成分类器等。 一、数据集准备 数据集分为四类，限速10、30、50以及70(km/s)。 数据集下载地址： 提取码：g2mr...
- 2022-05-13 22:30DeepDriving的博客 手写数字识别是机器学习和深度学习中一个非常著名的入门级图像识别项目，很多人都是从这个项目开始进入图像识别领域的。虽然现在深度学习在图像...本文将带大家用经典的提取HOG特征+SVM分类方法来实现手写数字识别。...
- 2021-07-18 11:10嵌小超的博客 一、HOG特征检测算法原理与流程 二、API 1.HOGDescriptor 2.detectMultiScale 3.compute 四、全部代码 五、效果展示
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