1 . Cuda C++ 必须建立的是cuda的工程才能使用Cuda加速吗？
2 . 能否使用常规的工程进行环境配置达到直接调用cuda？
3. Cuda的程序必须写在.cuh和.cu里面吗?
Cuda C++ 必须建立的是cuda的工程才能使用Cuda加速吗？能否使用常规的工程进行环境配置达到直接调用cuda？
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- 2019-07-17 11:27回答 6 已采纳 经过自己测试（可以在visual studio上编写CUDA程序），确实是支持的。
- 2022-04-24 20:17回答 2 已采纳 调用核函数的时候，可以有多个block，，每个block所能容纳的最大线程数也是有限的。其实在硬件上，每个block里面的所有thread会共用一个处理器核心，而且它们共享的shared memory
- 2016-03-02 21:47回答 1 已采纳 It appears, at least in this case, that the go import of C is expecting the function to be provid
- 2022-07-03 23:34从善若水的博客 博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章，感谢各位对原创的支持！ 博主链接 ...CUDA 提供一种可扩展 C、C++、Python 和 Fortran 等语言的编码范式，能够在世界上性能超强劲的并行处理器 NV
- 2023-02-08 09:37回答 4 已采纳 主要产生这个报错的原因是，在xp系统上，nvcc编译器不支持openmp,解决办法是，在MATLAB编译文件里，注释掉'-fopenmp' 将MATLAB中生成的mex编译文件中的-fopenmp参数
- 2019-01-16 16:58回答 2 已采纳 已解决，因为在窗口系统下，Kernel函数的执行有时间限制，Kernel函数执行时间过长而出错了
- 2022-04-25 22:11回答 1 已采纳 单卡的话也可以尝试对数据进行分割，多次传入GPU计算。GeForce RTX 3060 有 3,584 CUDA core，要是追求CUDA core的数量的话可以考虑RTX A40, RTX A60
- 2022-07-01 12:44CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA...开发者需提前安装CUDA和Cudnn(需结合电脑显卡情况), 然后使用Visual studio打开上述工程文件来进行编译和调试。 Visual studio版本需在2017以上。
- 2021-04-12 10:53回答 2 已采纳 N是数组中的元素个数，threadsPerBlock表示每个block有多少个threads（线程），blocksPerGrid表示每一个grid有多少个blocks，它们之间的关系大致是这样的。
- 2017-02-15 15:03回答 3 已采纳 用代码测试了下，跟release没有关系，上网搜索了下，好像是kernel运行超时导致kernel直接退出了。 你用nsight打开option，修改下General->WDDM TDR Di
- 2015-03-09 04:32回答 1 已采纳 应该是你的开发环境的错误提示，不是cuda的，查查手册。
- 2022-02-22 09:08白水baishui的博客 文章目录1. CUDA简介2. 准备工作3. 加速系统4. 编写在GPU运行的代码4.1. 编写一个Hello GPU核函数5....近年来加速计算带来了越来越多的突破性进展，应用程序对加速计算日益增长地需求、轻松编写加速计算的程序的.
- 2020-01-06 11:32回答 3 已采纳 我看了你的描述，你应该好好看看这几个类的数据是怎么做的，为什么会串，你要是可以贴一下你类的代码，更好
- Anefuer_kpl的博客 以往的DL工作的代码几乎都只建立在Python语言基础上，如果只是Python到还好，勉强还能看懂，但对于CUDA部分的C++代码，那是真看不懂了。而3DGS正是我接触CUDA编程的契机，使得我开始注重自己的全面发展，不想仅仅做...
- 2023-05-04 15:12异步流及 CUDA C/C++ 应用程序的可视化性能分析 最后的练习：加速和优化N体模拟器 n-body 模拟器可以预测通过引力相互作用的一组物体的个体运动。01-nbody.cu 包含一个简单而有效的 n-body 模拟器，适合用于在三维...
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