python 怎样对csv数据转置后添加列

Question

excel 文件《600332》数据，其中表头的日期是不固定的，会不断向后添加：

fr_item	2015-03-31	2015-06-30	2015-09-30	2015-12-31
a2	47	105	151	191
a3	43	96	140	179

系统通过python 或者 pandas等转置为：

com_code	eday	a2	a3
600332	42094	47	43
600332	42185	105	96
600332	42277	151	140
600332	42369	191	179

其中com_code 是文件名中提取，网上找到一段转置的代码可以转置：

    df = pd.read_csv(path,  encoding='gbk', header=0)
    df = df.fillna("") # 去除可能的na值

    data = df.values
    index1 = list(df.keys()) 
    data = list(map(list, zip(*data))) 
    data = pd.DataFrame(data, index=index1) 
    print(data)
    # 导入数据库
    res = pd.io.sql.to_sql(data, 'cc', con=engine_ts,
                           index=False, if_exists='append')  

但是执行后，表头上方数字0,1,2索引数，如果直接导入数据库，就会变成列明，而我希望的列明是a1,a2等。
转置效果如下。

如果前面需要加一列com_code字段又如何实现呢？

Answer 1

去除上面一行用：
data=data.droplevel(0,axis=1)
添加一列用
data.insert(0,'com_code',[com_code]*len(data))