首先我import一个算法,比如是逻辑回归
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
然后
lr=LogisticRegression()
然后就会用到fit函数
lr.fit(x_train,y_train)
如果我先传进去十个数据,再传进去十个数据,后十个会影响到前面的么?
就是说,前十个数据建立了模型,我再fit进去是个数据会对前面的模型有影响么?
首先我import一个算法,比如是逻辑回归
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
然后
lr=LogisticRegression()
然后就会用到fit函数
lr.fit(x_train,y_train)
如果我先传进去十个数据,再传进去十个数据,后十个会影响到前面的么?
就是说,前十个数据建立了模型,我再fit进去是个数据会对前面的模型有影响么?