在vs平台上调用yolov3训练好的模型去检测新的图片速度很慢

前段时间做一个事情是基于darknet53网络训练的yolov3的模型,在vs2017平台上基于opencv调用yolo训练出来的权重文件去检测新的图片时发现速度很慢,每张用时300ms的样子,达不到我的要求,样本图片很大 2100X1000,所以现在我想请教一下能有什么方法能加速这个检测过程的么?只说思路也可以。有大神能给提供一个思路没,能在这个基础上速度提升4倍以上就行。

c++
never_to_never
never_to_never 请教一下,如何在vs平台上基于opencv调用权重文件去检测图片,非常感谢
4 个月之前 回复

1个回答

为什么我的图片是608X608,用时要6000ms一张,请问有设置什么吗

qq_36251196
qq_36251196 回复编号513: 是因为debug模式没开优化,release模式是800ms一张
7 个月之前 回复
weixin_44045675
编号513 配置怎么样,我是用图形工作站跑的,CPU是至强显卡
7 个月之前 回复
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