前段时间做一个事情是基于darknet53网络训练的yolov3的模型,在vs2017平台上基于opencv调用yolo训练出来的权重文件去检测新的图片时发现速度很慢,每张用时300ms的样子,达不到我的要求,样本图片很大 2100X1000,所以现在我想请教一下能有什么方法能加速这个检测过程的么?只说思路也可以。有大神能给提供一个思路没,能在这个基础上速度提升4倍以上就行。
1条回答
悬赏问题
- ¥15 虚拟机打包apk出现错误
- ¥30 最小化遗憾贪心算法上界
- ¥15 用visual studi code完成html页面
- ¥15 聚类分析或者python进行数据分析
- ¥15 逻辑谓词和消解原理的运用
- ¥15 三菱伺服电机按启动按钮有使能但不动作
- ¥15 js,页面2返回页面1时定位进入的设备
- ¥50 导入文件到网吧的电脑并且在重启之后不会被恢复
- ¥15 (希望可以解决问题)ma和mb文件无法正常打开,打开后是空白,但是有正常内存占用,但可以在打开Maya应用程序后打开场景ma和mb格式。
- ¥20 ML307A在使用AT命令连接EMQX平台的MQTT时被拒绝