我的理解,pyecharts生成的是js,matplotlib好像只能生成图像。
说明:
pyecharts有互动,更灵活。如果在应用场景很简单,不需要互动,只要静态的图例,web中直接显示matplotlib生成的图片是不是更节约资源、渲染速度更快?
请指教!
web应用中,pyecharts与matplotlib的应用场景如何把握?
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陈年椰子 2022-03-27 16:18关注考虑一下这样的问题。
web应用,是多用户场景, 你如何保证多用户环境下, 对不同的用户的需求,生成不同的静态图片,而且还要及时删除避免占用空间,这个问题就要花不少时间成本。
如果是桌面应用, matplotlib 就合适些。
另外,pyecharts 结合 html 的模板, 可以有更好的体验。利用 django 及 pyecharts 做dashboard_陈年椰子的博客-CSDN博客_django pyecharts dashboard是商业智能仪表盘(business intelligence dashboard,BI dashboard)的简称,它是一般商业智能都拥有的实现数据可视化的模块,是向企业展示度量信息和关键业务指标(KPI)现状的数据虚拟化工具。在市面上,dashboard 有很多成熟的工具及系统。有的时候,我们只需要在原有系统里增加个页面,阶段性地展示某个活动的进度及相关指标,要折腾一个新系...https://blog.csdn.net/seakingx/article/details/103582440?spm=1001.2014.3001.5502
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