如下图，将矩阵的逆与矩阵相乘，并没有得到单位矩阵
这行代码是照书上敲的，但是书上跑出来又是单位矩阵，请问这是为啥呀？
python中矩阵与其逆相乘并不是单位矩阵
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关注你这个其实近似是单位矩阵了，因为e-17近似为0，之所以出现这个现象，主要原因的话，应该是数据精度的问题，用decimal试一下。
望点一下下采纳
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- 2022-03-29 19:32回答 2 已采纳 你这个其实近似是单位矩阵了，因为e-17近似为0，之所以出现这个现象，主要原因的话，应该是数据精度的问题，用decimal试一下。 望点一下下采纳
- 2022-10-02 18:28回答 5 已采纳 import numpy as np n = 3 m = np.zeros((n, n)) # assign values to m: for i in range(n): for j i
- 2023-03-22 00:34回答 1 已采纳 该回答引用NewBing 你好，这是Bing。😊 这个问题可能是因为你的矩阵x和y的形状不匹配。矩阵乘法要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，但是你的x有2列，而y只有1行①。 你可以尝试把
- 2020-09-19 12:23在Python编程中，矩阵操作是线性代数的基础，其中包括矩阵转置和矩阵相乘。本文将详细探讨如何使用Python实现这两个重要的运算。 首先，让我们来看看矩阵转置。矩阵的转置是将矩阵的行变成列，列变成行。Python中...
- 2022-10-06 07:10回答 2 已采纳 import numpy as np def innerProduct(a, b): return sum(i * j for i, j in zip(a, b)) def AxIP(
- 2022-10-22 16:34回答 4 已采纳 def multiplyMatrix(A,B): #普通矩阵相乘 row_len = len(A) column_len = len(B[0]) cross_len =
- 2021-10-28 22:44回答 2 已采纳 python中乘法是使用好,你将@改为即可
- 2020-09-19 01:28本篇文章将详细讲解如何使用纯Python实现矩阵的相乘运算，并提供一个具体的方法示例。 首先，矩阵乘法遵循一定的规则：两个矩阵可以相乘的条件是第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。例如，一个`m×n`矩阵...
- 2022-09-24 18:23回答 1 已采纳 np包的矩阵相乘有两种你需要逐个分清，dot和multiply。如果是矩阵的相乘的话需要检查两个矩阵的长和宽是否在每一次的迭代中都符合要求，同时也要避免矩阵中出现None值
- 2023-03-02 16:04回答 3 已采纳 应该是float类型数值精度的问题，你可以尝试修改矩阵的数据类型float的精度为更高的精度试试。比如dtype = float64 ，dtype = float128
- 2021-12-06 10:12回答 3 已采纳 multiply能这样接受三个参数么你这样写是不是只是前两个矩阵做了对应元素的相乘的操作
- 2024-06-03 08:00码农研究僧的博客 差异 功能 函数/运算符 描述 元素相乘 multiply() NumPy中的元素级乘法函数，接受任意数量的数组参数，并将它们的对应元素逐个相乘 *运算符 也用于元素级乘法，其行为与multiply()函数相同 矩阵相乘 dot() 用于计算...
- 2021-11-25 16:05回答 1 已采纳 import numpy as np n=int(input("n:")) m=int(input("m:")) # 生成随机矩阵 print('生成随机矩阵') list1=np.random.ra
- 2020-09-20 05:17在Python中实现矩阵相乘是常见的数学操作，尤其在处理线性代数、图像处理、机器学习等领域。本文将总结三种不同的方法来实现这个功能，并通过对比不同大小矩阵的运行时间，来探讨它们的效率差异。 ### 矩阵相乘基础...
- 2020-09-19 02:52本文将深入探讨Python中矩阵相乘的几种不同方法，以及它们与线性代数中的矩阵乘法规则的关系。 首先，我们要理解线性代数中的矩阵乘法。在Python中，使用`numpy`库来处理矩阵是非常常见的。`numpy`库提供了`np.dot...
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