如下图，将矩阵的逆与矩阵相乘，并没有得到单位矩阵
这行代码是照书上敲的，但是书上跑出来又是单位矩阵，请问这是为啥呀？
python中矩阵与其逆相乘并不是单位矩阵
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关注你这个其实近似是单位矩阵了，因为e-17近似为0，之所以出现这个现象，主要原因的话，应该是数据精度的问题，用decimal试一下。
望点一下下采纳
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- 2022-03-29 19:32回答 2 已采纳 你这个其实近似是单位矩阵了，因为e-17近似为0，之所以出现这个现象，主要原因的话，应该是数据精度的问题，用decimal试一下。 望点一下下采纳
- 2022-10-02 18:28回答 5 已采纳 import numpy as np n = 3 m = np.zeros((n, n)) # assign values to m: for i in range(n): for j i
- 2023-03-22 00:34回答 1 已采纳 该回答引用NewBing 你好，这是Bing。😊 这个问题可能是因为你的矩阵x和y的形状不匹配。矩阵乘法要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，但是你的x有2列，而y只有1行①。 你可以尝试把
- 2020-09-19 12:23主要介绍了Python实现的矩阵转置与矩阵相乘运算,结合实例形式分析了Python针对矩阵进行转置与相乘运算的相关实现技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下
- 2022-10-06 07:10回答 2 已采纳 import numpy as np def innerProduct(a, b): return sum(i * j for i, j in zip(a, b)) def AxIP(
- 2022-10-22 16:34回答 4 已采纳 def multiplyMatrix(A,B): #普通矩阵相乘 row_len = len(A) column_len = len(B[0]) cross_len =
- 2021-10-28 22:44回答 2 已采纳 python中乘法是使用好,你将@改为即可
- 2020-09-19 01:28主要介绍了纯python进行矩阵的相乘运算的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
- 2022-09-24 18:23回答 1 已采纳 np包的矩阵相乘有两种你需要逐个分清，dot和multiply。如果是矩阵的相乘的话需要检查两个矩阵的长和宽是否在每一次的迭代中都符合要求，同时也要避免矩阵中出现None值
- 2023-03-02 16:04回答 3 已采纳 应该是float类型数值精度的问题，你可以尝试修改矩阵的数据类型float的精度为更高的精度试试。比如dtype = float64 ，dtype = float128
- 2021-12-06 10:12回答 3 已采纳 multiply能这样接受三个参数么你这样写是不是只是前两个矩阵做了对应元素的相乘的操作
- 2021-01-20 06:251. 同线性代数中矩阵乘法的定义： np.dot() np.dot(A, B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积，同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵，计算两者的内积。见如下Python代码： import numpy as np # 2-D ...
- 2021-11-25 16:05回答 1 已采纳 import numpy as np n=int(input("n:")) m=int(input("m:")) # 生成随机矩阵 print('生成随机矩阵') list1=np.random.ra
- 2020-09-20 05:17今天小编就为大家分享一篇Python实现矩阵相乘的三种方法小结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
- 2022-09-25 17:46Dfreedom.的博客 叉乘就是矩阵的乘法，指矩阵A的第一行乘以矩阵B的第一列，各个元素对应相乘后求和作为第一个元素的值。...但是在Python里面实现矩阵相乘时经常会报错，原因是在Python里面向量和矩阵的概念和数学里面的概念有点差异。
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