各位好！请问假设我现在有一个矩阵是【1 2 3 4；4 5 6； 7 8 9】，那么我怎样对它做二维傅里叶变换呢？直接用fft2有问题，请指点一下，谢谢！
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关注当X是一个矩阵时，
fft(X)是把每个列作为向量，得到每列元素的傅里叶变换。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
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- 2022-03-29 21:07回答 2 已采纳 当X是一个矩阵时，fft(X)是把每个列作为向量，得到每列元素的傅里叶变换。
- 2022-03-28 16:15回答 2 已采纳 clc, clear all; close all; syms x x = 0:511; %for i = 1 : 512 f =cos(pi /4 * x); %end F = fft2(f);
- 2022-03-28 21:27回答 1 已采纳 system xx = [0:255];f1 = cos(pi/4*x);F = fft2(f1);F1c = fftshift(F);[r1,c1] = find(abs(F1c)>0.1);
- 2015-10-23 03:16回答 2 已采纳 ``` // ============================================================================== // 快速离散
- 2021-07-13 21:18回答 1 已采纳 一、实验目的(1)加深对离散傅里叶变换(DFT)基本性质的理解。 (2)了解有限长序列傅里叶变换(DFT)性质的研究方法。 (3)掌握用MATLAB语言进行离散傅里叶变换性质分析时程序编写的方法。 二
- 2023-02-22 21:18回答 7 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写： 下面是matlab代码示例，假设y(n)保存在向量y中，N为向量长度，Δt为时间步长： % 计算DFT Y = fft(y); % 频移操作 Yshift =
- 2021-03-22 15:27回答 4 已采纳 ok,搞定了； 引发错误的地方在于：傅里叶逆变换，实数部分和虚数部分都需要除N，你只给实数部分除了N，一维数据没有问题是因为，你的一维数据全是实数，逆变换后虚数部分为0，所以不影响；而二维傅里叶变换
- 2015-04-27 03:25回答 5 已采纳 对于单个频率的波形，取频谱的峰值,np.argmax()可以取到下标值，根据freq=下标*N/fs,获得频率值， 对于含有多个频率的波形，我是做一个区分，判断频谱中 振幅大于某个数，就为信号，小于
- 2021-05-23 20:37回答 1 已采纳 思路： 先用fourier函数求傅里叶级数，得到傅里叶级数解析表达式，再取不同的频率w值，根据傅里叶级数求得不同频率的幅值和相位，将不同w的信号加和得到不同项数恢复的时域信号。 代码： %%
- 2023-04-17 19:34回答 2 已采纳 % 参数设置 width = 1; % 三角脉冲的宽度 Tmax = 10; % 时间范围 dt = 0.01; % 离散化步长 t = -Tmax:dt:Tmax; % 时间向量 % 创
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