m0_63238046 2022-03-30 00:19 采纳率: 50%
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请问这个按照博主的Python代码输入后为什么month,day,year呈现出来的还是这个呢?有没有人可以解答一下呢

df[["Date","Time"]]=df["InvoiceDate"].str.split(" ",expand=True)
df[["Month","Day","Year"]]=df["Date"].str.split("/",expand=True)
df.drop(['InvoiceDate'],axis=1,inplace=True) # 拆分后即可删除原来的InvoiceDate字段
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) #将Date转换为标准日期格式
df["Total"]=df["Quantity"]*df["UnitPrice"] # 增加销售额字段
df.head()

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  • hellobigorange 人工智能领域新星创作者 2022-03-30 08:27
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    你写的不对呀,首先你和原博主的日期格式肯定不一样,他是2020/01/07,你的是2020-01-07所以不能按"/"分割,要用-分割,其次,你直接用字符串切片也可以。

    df[["Date","Time"]]=df["InvoiceDate"].str.split(" ",expand=True)
    df[["Month","Day","Year"]]=df["Date"].str.split("-",expand=True)
    df.drop(['InvoiceDate'],axis=1,inplace=True)    # 拆分后即可删除原来的InvoiceDate字段
    df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])     #将Date转换为标准日期格式
    df["Total"]=df["Quantity"]*df["UnitPrice"]    # 增加销售额字段
    df.head()
    
    
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