请问这个按照博主的Python代码输入后为什么month，day，year呈现出来的还是这个呢？有没有人可以解答一下呢

Question

df[["Date","Time"]]=df["InvoiceDate"].str.split(" ",expand=True)
df[["Month","Day","Year"]]=df["Date"].str.split("/",expand=True)
df.drop(['InvoiceDate'],axis=1,inplace=True) # 拆分后即可删除原来的InvoiceDate字段
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) #将Date转换为标准日期格式
df["Total"]=df["Quantity"]*df["UnitPrice"] # 增加销售额字段
df.head()

Answer 1

你写的不对呀，首先你和原博主的日期格式肯定不一样，他是2020/01/07，你的是2020-01-07所以不能按"/"分割，要用-分割，其次，你直接用字符串切片也可以。

df[["Date","Time"]]=df["InvoiceDate"].str.split(" ",expand=True)
df[["Month","Day","Year"]]=df["Date"].str.split("-",expand=True)
df.drop(['InvoiceDate'],axis=1,inplace=True)    # 拆分后即可删除原来的InvoiceDate字段
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])     #将Date转换为标准日期格式
df["Total"]=df["Quantity"]*df["UnitPrice"]    # 增加销售额字段
df.head()