有2500w行数据
查询一段时间后报错
我调节了 tmp table size，但好像不是这个原因
mysql大数据量查询 count groupby 查询无结果
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关注把order by去掉再试试,估计你这个数据量太大,src不同的值过多,临时表空间已经没法支撑排序了,建议得到group by 的结果后再排序,不要放在一起处理
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- 2022-04-01 10:23回答 2 已采纳 把order by去掉再试试,估计你这个数据量太大,src不同的值过多,临时表空间已经没法支撑排序了,建议得到group by 的结果后再排序,不要放在一起处理
- 2017-11-09 03:01回答 3 已采纳 http://blog.csdn.net/panjican/article/details/52523410这个里面有相关讲解，看对你是否有帮助
- 2022-12-07 17:18回答 4 已采纳 使用 instr函数试试看 ,查询 like '%121%' select * from test t where instr(t.requestdata,'121')> 0;
- 2023-12-11 11:15jsl小时光的博客 关于MySQL中group by的执行流程和大数据量下的查询优化方案介绍
- 2020-01-10 16:53回答 2 已采纳 having 后面跟聚合函数 ，不能放列 。 意思事 min（sort)>2 可以。 但 min(sort)>sort 不可以。
- 2023-01-10 09:50回答 5 已采纳 1、一个查询SQL慢涉及的方面太多，如数据库运行环境：CPU、内存、网络等等；又如系统设计：业务流程设计、表结构设计（其中包含索引）是否合理等等；再如SQL编写是否契合表的结构及其数据分布等等……2、
- 2021-09-18 10:38回答 4 已采纳 你好像描述的有些问题吧？为什么查询大数据展示？你口中的大数据指定到底是什么？如果你是学习大数据（hadoop相关），使用java语言在做数仓项目，那么你可以参考一下这张图 查询数据一般从数据库里面查
- 2021-02-08 07:46Pickteemo的博客 1.如果mysql数据量过大，当查询的时候耗时比较长，则会影响页面数据展示。给客户的直观反应的：点击了某个查询功能，结果等了差不多十几秒才反应出来，这样的体验感太差了。2.为了增加反应速度。一般来是建立索引，...
- 2018-05-21 14:02回答 4 已采纳 ``` select (第二个查询) as repairnum, (第一个查询) as leftnum ```
- 2019-07-09 10:15回答 6 已采纳 按月分表完美解决问题
- 2017-08-25 03:21回答 1 已采纳 参考：http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html http://blog.csdn.net/u014386474/article/details/518
- 2021-02-07 08:15MasterPa的博客 随着业务发展，这些表会越来越大，如果处理不当，查询统计的速度也会越来越慢，直到业务无法再容忍。所以，我们需要先了解、思考这些场景知识点，在设计之初，便预留一些优化空间支撑业务发展。sql聚合函数在mysql等...
- 2021-06-30 11:07回答 5 已采纳 delete from student where bh not in(select * from (select min(bh) as bh from student group by xh,xm,
- 2019-03-27 19:41caox_nazi的博客 MySql下大数据量级别（1000万+）优化查询和操作方法 一、【原则一】：insert into tb (...) values(...),(...)...; 要比insert into tb (...) values (...);insert into tb (...) values (...);...方式批量插入...
- 2022-09-01 17:03漆黑丶的博客 今天在查询大量数据时，遇到了查询速度较慢的问题，特地搜集整理了相关的问题解决办法。
- 没有解决我的问题, 去提问
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