python 缓存机制如何实现（cacheout）

Question

p1页面

from cacheout import Cache
cache = Cache()
cache = Cache(maxsize=1000, ttl=60 * 60 * 24)  # defaults
cache.set("bb", {"a": 111, "b": 222})
ret = cache.get("bb")["a"]
print(ret)

可以输出111

p2页面

from cacheout import Cache
cache = Cache()
ret = cache.get("bb")
print(ret)

直接输出None

也就是p2没有获取缓存，请问什么原因，或者python有什么主流的缓存方案呢？

Answer 1

@functools.cache(user_function)
简单轻量级未绑定函数缓存。有时称为 ”memoize”。
返回值与 lru_cache(maxsize=None) 相同，创建一个查找函数参数的字典的简单包装器。因
为它不需要移出旧值，所以比带有大小限制的lru_cache() 更小更快。
例如：
@cache
def factorial(n):
return n * factorial(n-1) if n else 1

factorial(10) # no previously cached result, makes 11 recursive calls
3628800
factorial(5) # just looks up cached value result
120
factorial(12) # makes two new recursive calls, the other 10 are cached
479001600
3.9 新版功能.
@functools.cached_property(func)
将一个类方法转换为特征属性，一次性计算该特征属性的值，然后将其缓存为实例生命周期内的普
通属性。类似于property() 但增加了缓存功能。对于在其他情况下实际不可变的高计算资源消
耗的实例特征属性来说该函数非常有用。