【问题描述】
若子集族F是有限集X的一个的集合覆盖，则F中覆盖X的互不相交的子集族T称为<X, F>的精确覆盖。已知3-SAT是NP完全的，证明精确覆盖问题（<X, F>是否有精确覆盖）是NP完全的。
【个人思路】
问题可以简化为：已知3-SAT是NP完全的，证明精准覆盖问题也是NP完全的。首先要证明精准覆盖问题是NP的，接下来可以用规约：3-SAT->精准覆盖来证明精准覆盖的NP完全性。用规约证明的第一步是证明3-SAT问题的输入可以映射到精准覆盖，第二步是证明精准覆盖的输出可以映射到3-SAT问题。
已知3-SAT是NP完全的，如何规约证明精准覆盖问题的NP完全性？(关键词-精确覆盖)
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- 2023-02-01 14:11回答 2 已采纳 还请参考下面的解释，觉得还可以，还请采纳：完全二叉树的定义是：除了最后一层，其它每一层的结点数都达到最大，且最后一层的结点都靠左对齐。 这种定义意味着，如果一棵二叉树是完全二叉树，那么它的子树也是完全
- 2021-11-14 10:41回答 3 已采纳 数据结构和算法，其实是两门课，但两者的关联度很大。所以哈工大的这本是把数据结构和算法合在一本书里面讲，内容偏多。清华的这本就是专门讲数据结构的，更详细一点。
- 2023-03-15 09:11回答 2 已采纳 ``` https://github.com/youngjae-avikus/PaDiM-EfficientNet ``` 这老哥的效果可以
- 2020-04-24 12:59zhang35的博客 之前在算法设计与分析笔记——NP完全性中总结了证明NPC的思路，本文拟总结由三元可满足性（3SAT）到顶点覆盖（VC）NP完全性证明。 定义 3SAT：合取范式中每个简单析取式恰好有3个文字，则称之为3元合取范式。给一个3...
- 2022-11-21 07:26回答 3 已采纳 ::-1是反向切片
- 2022-10-20 18:11回答 2 已采纳 计算机产生不了真实的随机数，都是伪随机数，也就是给定一个初始值后，通过计算产生的，这个初始值就是随机数种子，如果随机数种子不变，产生的随机数就是相同的，因此，一般使用时间作为随机数种子 注意：这里时
- 2021-10-28 10:34回答 1 已采纳 a++移出if，不然while死循环
- 2020-12-15 11:42韩曙亮的博客 一、多项式时间规约 分析、 二、NP 完全 ★ ( 计算理论最重要的概念 )
- 2021-06-24 09:08回答 1 已采纳 next[]={-1 0 -1 1 1 0 -1 3 -1 1} 如果String[i]和String[next[i]]的字符相等，那么nextval[i]的值就等于nextval[next[i]]
- 2022-02-19 08:49回答 1 已采纳
- 2021-12-12 22:00回答 1 已采纳 1层：1个，等于 2^1 - 12层：1+2个，等于2^2 - 13层: 1+2+4，等于2^3 - 1...n层: 2^n - 1 则只需计算 1200 的对数即可。 答案是10.2
- 2021-06-15 09:16Better Bench的博客 定义为随着问题规模的增大，算法执行时间增长的快慢。它可以用来表示一个算法运行的时间效率。举个例子，冒泡排序的时间复杂度为O(n2)O(n^2)O(n2) ,取其最高次，可以看出，这是一个时间复杂度为多项式的表示方式 1.2...
- 2021-10-25 22:24回答 1 已采纳 二叉树肯定可以存储在数组里面，但要按照二叉树的规则，左孩子的下标等于父节点的下标乘以2，右孩子的下标是父节点的下标乘以2加一，数组的第一个元素不存数据。
- 2022-10-30 21:44丹牛Daniel的博客 在以往的算法中，所接触到的大都是多项式时间内可完成的算法，比如O(n),O(nlogn),O(n^2)…，但仍存在一些算法的时间复杂度为：O(n^logn),O(2^n),O(n!)是非多项式时间算法，当此类程序...因此尝试用NP完全理论进行理解。
- 2021-06-23 20:35遨游的laugh哥的博客 一：多项式时间规约 def:多项式时间可计算函数： 若存在多项式时间图灵机M，使得在任何输入w上，M停机时f(w)恰好在带上，则称函数： 为---多项式时间可计算函数。 def:多项式时间规约 语言A可多项式时间...
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