用fitcsvm二分类拟合失败,得到的score均是NAN,就算更改数据,预测出来的标签都是负类,准确率不会随着数据的变化而变化。
model = fitcsvm(P_train,T_train,'ClassNames',{'0','1'});
[labeli_tr,scorei_tr] = predict(model,P_train);
[labeli_te,scorei_te] = predict(model,P_test);
final_labels_tr=str2double(labeli_tr)
final_labels_te=str2double(labeli_te)
代码出了问题?