jupyter notebook AI人工智能数据预处理中 数据脱敏 碰到的问题

Question

import numpy as np
import pandas as pd 
import datetime
dfraw=pd.read_csv('coding/datasets/contacts.csv',index_col='ssn')
dfraw.head()

df['ssn']=dfraw['ssn'].apply(
    lambda ssn:ssn[:6] + '*'*8 + ssn[14:])
df.head()

然后会提示出错KeyError: 'ssn'
这是为什么呢？
还有我想知道路径('coding/datasets/contacts.csv',index_col='ssn')代表了什么含义？ 为什么把coding换成 . 不可以。因为习题里面原路径是('./datasets/contacts.csv',index_col='ssn')，但是会报错

Answer 1

建议百度查看下pandas的read_csv()函数参数的意思就知道了。
前面的是路径，后面的index_col是将原来的列名设置为"ssn"
至于coding换成点不行，那就是路径不对，这个涉及到相对路径，也就是相对于你运行目前代码的py文件所在的路径，习题那么写2的话，py文件就是datasets这个文件夹同一级，而你这么写你是在coding这个文件夹同一级，你的coding下面一级才是datasets。如果你搞不懂就设置绝对路径，也就是从盘符开始写起