如题,我需要生成一个很大的数组,然后将它转成指定大小的矩阵.
但是我在测试时用[100000,800]大小的list转成np.array就用了3秒左右
arr=np.array(list)
完整的是这样
res_array = np.array(list, dtype=np.float64).reshape(rows, cols)
有什么办法可以节约时间吗
python list转np.array耗时太多
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- 2022-12-28 11:26weixin_42761416的博客 Python内置函数的时间复杂度以及np.array与list的内存大小比较
- 2021-02-09 01:14何天衢的博客 Numpy针对大量数据进行了优化...考虑一个单独的测试import timeitreps = 100pythonTest = timeit.Timer('a = [0.] * 1000000')numpyTest = timeit.Timer('a = numpy.zeros(1000000)', setup='import numpy')uninitia...
- 2020-12-07 13:08weixin_39629679的博客 我使用numpy.array()函数从列表中创建numpy.float64 ndarrays.我注意到,当列表包含None或提供列表列表...无列表示例：### Very slow to call array() with list of NoneIn [3]: %timeit numpy.array([None]*100000,...
- 2020-12-07 13:08weixin_39640849的博客 4种方法提升Python数组的效率项目地址:https://github.com/tushushu/flying-pythongithub.com1. Python的列表为什么慢Python的...列表中的各个元素可以是不同的类型，比如my_list = ['a', 1, True]。实际上数组...
- 2020-09-18 00:34numpy_array = np.fromiter(itertools.chain(*list_of_numbers), dtype=int) numpy_time = time.time() - start_time start_time = time.time() list_array = list(itertools.chain(*list_of_numbers)) list_time =...
- 2021-02-09 01:14磨磨蹭蹭磨磨唧唧的博客 我以为 array.array 比 list 要快，因为array看起来是未装箱的(unboxed)。然后，我得到了下面的结果：In [1]: import arrayIn [2]: L = list(range(100000000))In [3]: A = array.array('l', range(100000000))In [4...
- 2020-12-07 13:08weixin_39850150的博客 坚持你的例子sum(range(...))(这里比你的例子小10个因子，以便放入内存)：import numpyimport arrayL = list(range(10**7))A = array.array('l', L)N = numpy.array(L)%timeit sum(L)10 loops, best of 3: 101 ms .....
- 2020-01-09 20:26Jeff_Scott的博客 1）np.concatenate和np.append与list.extend在功能上有点相似，都是把元素添加。而list.append如果append的对象是list会将整个list作为一个元素加入。 a = [1] b = [3, 4] a.append(b) print("a.append(b):", a) c...
- 2020-10-13 21:46日作诗歌三千首的博客 https://github.com/numpy/numpy/issues/3392
- 2021-02-09 03:50weixin_39804641的博客 Python：list 和 array的对比以及转换时的注意事项发布时间：2020-07-07 13:27:25来源：51CTO阅读：204作者：刘智民前言array，顾名思义，数组，就是存储数字、处理数字的一种数据结构。今天在将list转换为array时，...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
已结题
（查看结题原因） 4月14日-
创建了问题
4月7日