如题,我需要生成一个很大的数组,然后将它转成指定大小的矩阵.
但是我在测试时用[100000,800]大小的list转成np.array就用了3秒左右
arr=np.array(list)
完整的是这样
res_array = np.array(list, dtype=np.float64).reshape(rows, cols)
有什么办法可以节约时间吗
python list转np.array耗时太多
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1条回答 默认 最新
- 2021-04-12 23:07回答 1 已采纳 print一下train，里面看看为啥里面没有”ViolentCrimesPerPop” 这个key
- 2019-07-30 13:27回答 1 已采纳  -2147483648是32位系统里int类型的下界
- 2022-03-03 16:14回答 2 已采纳 删除线表达的是函数在未来的版本的中会被弃用,鼠标悬停会有对应的提示,会提示你目前推荐的方式
- 2022-12-28 11:26weixin_42761416的博客 Python内置函数的时间复杂度以及np.array与list的内存大小比较
- 2021-12-31 16:28回答 1 已采纳 string.printable包含所有可打印字符，包括字母、数字...其中字母指的是单个字符，所以‘asdf' in string.printable是错的
- 2019-06-12 09:08回答 1 已采纳 I just found out that there is nothing like np.where() in gocv. All I have to do is: 1. get []byt
- 2019-01-25 21:18回答 3 已采纳 用photoshop打开png看下你的图像有没有alpha通道，也就是有没有透明图层。
- 2021-02-09 01:14何天衢的博客 Numpy针对大量数据进行了优化...考虑一个单独的测试import timeitreps = 100pythonTest = timeit.Timer('a = [0.] * 1000000')numpyTest = timeit.Timer('a = numpy.zeros(1000000)', setup='import numpy')uninitia...
- 2021-11-17 20:38回答 1 已采纳 t.fd()即t.forward()向前时多少个单位， t.bk或t.back()是向后退left right是向左右转过多少度penup pendown 是提笔或落笔，penup时不作画，即turt
- 2022-04-22 20:00回答 1 已采纳 这个问题你可以去看看np.arange的官方文档，里面提到说如果step不是整数时，建议使用np.linespace函数，因为此时np.arange函数存在着数值不稳定的问题。实际上np.arange
- 2019-02-21 22:04回答 1 已采纳 labels=np.empty((0,5))
- 2020-12-07 13:08weixin_39629679的博客 我使用numpy.array()函数从列表中创建numpy.float64 ndarrays.我注意到,当列表包含None或提供列表列表...无列表示例：### Very slow to call array() with list of NoneIn [3]: %timeit numpy.array([None]*100000,...
- 2021-04-19 11:39回答 1 已采纳 如果传给np.dstack()的参数是一个空的列表或元组，就会抛出题主给出的错误信息。建议在数组深度合并前，检查一下X的长度，大概率是空的。 >>> import numpy a
- 2021-02-09 01:14磨磨蹭蹭磨磨唧唧的博客 我以为 array.array 比 list 要快，因为array看起来是未装箱的(unboxed)。然后，我得到了下面的结果：In [1]: import arrayIn [2]: L = list(range(100000000))In [3]: A = array.array('l', range(100000000))In [4...
- 2020-12-07 13:08weixin_39850150的博客 坚持你的例子sum(range(...))(这里比你的例子小10个因子，以便放入内存)：import numpyimport arrayL = list(range(10**7))A = array.array('l', L)N = numpy.array(L)%timeit sum(L)10 loops, best of 3: 101 ms .....
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