目前是想用Fortran语言把MATLAB训练好的的bp写出来，其他参数都知道，就是最后的反归一化过程不知道具体函数或者计算方式，找了一下就说最后调用了reverse，想问一下这个反归一化过程具体的计算过程是什么?
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- 2022-04-08 08:56回答 1 已采纳 （学习笔记）matlab归一化和标准化的区别，如何进行反归一化？ - 知乎 进行反归一化，若使用xnew=（x-min）/（max-min
- 2021-07-27 15:38回答 1 已采纳 你前面只有一个圆环，后面又出现10个圆环，表述十分混乱
- 2021-10-17 10:49回答 1 已采纳 同学，matlab归一化函数不止mapminmax呢，还有诸如mapstd（均值为0方差为1），你可以试一试，这个其实也非常常用，用法跟mapminmax是一致的。比如 [Y,PS] = mapstd
- 2021-03-16 12:05LF天影的博客 首先归一化是为了后面数据处 理的方便,...关于神经网络(matlab)归一化的整理 关于神经网络归一化方法的整理 由于采集的各数据单位不一致,因而须对数据进行[-1,1]归一化处理,归一化 方法主要有如下几种,......在matl...
- 2023-04-03 20:14回答 4 已采纳 该回答通过自己思路及引用到各个渠道搜索综合及思考,得到内容具体如下：可以使用Matlab或Stata来进行反标准化处理，下面分别给出相应的代码示例。假设你的数据已经被标准化处理，并且存储在一个向量中。
- 2021-08-02 14:22回答 1 已采纳 clear all;clc% 分别构建x，y坐标x=rand(1,5); % 随机产生5个数（1行5列）y=rand(1,5); % 随机产生5个数（1行5列）z=zeros(5,2); % 构建 z
- 2023-04-16 12:10回答 3 已采纳 已解决。参考大佬思路。这样一来就解决工程化办法。 老饼讲解|【例子】提取BP神经网络的数学表达式DEMOhttp://bp.bbbdata.com/site/text/49
- 2021-04-18 03:51weixin_39650139的博客 归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在-1--+1之间是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。无论是为了建模还是为了计算，首先基本度量单位要同一，...
- 2023-04-10 17:41回答 2 已采纳 syms a x y = a*exp(x)/sqrt(a+x^2); y_1 = diff(y, x); y_2 = diff(y_1, x); a1 = 2; x1 = 3*a1; y2_1 =
- 2021-11-05 09:10回答 1 已采纳 你好同学，这就是考察对旋转图形的理解，一般用比如xy平面的一个圆，然后绕着y轴旋转，就得到了环 x0 = 3; y0=1; r0 = 1; theta1 = linspace(0,2*pi, 20
- 2021-12-06 19:46回答 1 已采纳 你好，供参考： clc;clear % h0 = 10; v0 = 15; g=9.8; h0max = h0 + v0^2/(2*g); t1 = v0/g + sqrt(2*h0max/g);
- 2021-04-18 12:29weixin_39890652的博客 2.看一下MATLAB里的premnmx函数和postmnmx函数.它们一个是归一一个是反...9.我想问大家一下:在神经网络中,只有一个函数即:purelin这个函数对训练的输出数据不用归一化,而象logsig和tansig函数都要归一化(如果数据...
- 2021-09-30 00:19回答 2 已采纳 你好，是每列做一次zscore标准化的话： function b = myfunc(a) b= (a-mean(a))./repmat(std(a),size(a,1),1); end 调用函数my
- 2021-04-22 01:30头文字D的博客 matlab图像处理为什么要归一化和如何归一化？一、为什么归一化1.基本上归一化思想是利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响。也就是转换成唯一的标准形式以抵抗仿射变换图像归一化...
- 2021-04-24 12:04智理的博客 归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在-1--+1之间是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。无论是为了建模还是为了计算，首先基本度量单位要同一，...
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