请问就一个简单的python归一化，怎么出现这种情况了！求解决办法。
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python归一化 总是出问题
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- 2022-04-09 09:37回答 2 已采纳 from sklearn import preprocessing import numpy as np X = np.array([[1.2, -1., 2.],
- 2022-07-24 21:46回答 3 已采纳 for i=0:5不是python的语法,你这是matlab的代码, 不能用python运行python的语法应该是for i in range(0,5):
- 2022-03-27 15:20回答 2 已采纳 按列试试 axis=0
- 2020-12-23 04:35这篇文章主要介绍了如何基于python实现归一化处理,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、定义 归一化方法有两种形式，一种是把数变为（0，1）...
- 2021-08-09 20:52回答 2 已采纳 用pandas进行数据处理，选取需要处理的列，分别用数值计算和字符分割等方法，转换成你所需要的格式，代码如下： import pandas as pd df=pd.read_csv('891.csv'
- 2021-06-17 22:51回答 3 已采纳 使用pd和np,四行代码搞定，将数据换成你的数据，用to_excel保存为另一张归一化值表就可以了： import pandas as pd import numpy as np df=pd.
- 2021-01-27 15:42回答 1 已采纳 一般输入进行过归一化后，在神经网络中区间都不会发生改变，所以输出不需要再进行归一化了，但是此时输出可能并非是所需要的输出值，需要进行反归一化处理后才能得到所需要的数据。
- 2020-10-17 23:51图像归一化，就是(数值-min)/(max-min)，把结果都划归到0-1范围，便于不同变量之间的比较，取消...我们利用python的arcpy包对栅格数据批量归一化，而且再保证属性中没有最大值和最小值信息的情况下也能实现归一化计算。
- 2022-04-14 10:56回答 1 已采纳 可尝试修改 data=pd.read_csv('dating.txt', encoding = 'gbk')
- 2022-07-11 22:07回答 2 已采纳 你注意看 10后面有个点
- 2022-03-31 21:57回答 2 已采纳 如果是从光谱维度来说，当然是从光谱维度进行归一化。从图像的层面就用二维数据的归一化方式。差异的话试试才知道
- 2020-12-23 17:11最后，我们打印出归一化后的矩阵。 这个实例中，`Zmax`和`Zmin`分别存储了矩阵中每一列的最大值和最小值，而`Z`经过归一化后，其值会位于[0,1]区间内，对于每一行来说，最大值为1，最小值为0。这样，不同尺度的数据...
- 2020-09-18 21:41Python 提供了多种归一化方法，这里主要介绍三种：min-max 标准化、Z-score 标准化以及对数归一化。 1. **min-max 标准化**： Min-max 标准化是一种常见的线性变换方法，它将数据映射到 [0, 1] 的范围内。公式表示...
- 2024-10-22 15:17本资源为Python利用KNN算法实现数据归一化 # 计算每个投掷点距离(predictPoint,ballcolor)的距离 distance = list(map(lambda item:((item[0]-predictPoint)**2+(item[1]-ballcolor)**2)**0.5,feature)) # 对...
- 2020-12-24 01:251、什么是归一化： 归一化就是把一组数（大于1）化为以1为最大值，0为最小值，其余数据按百分比计算的方法。...3、用python 把一个矩阵中每列的数字归一化 import numpy as np def autoNorm(data):
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