他好像找不到存放模型的那个文件夹，如何在output中倒入我的文件路径
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关注指令输进去,类似于
python train.py --.yaml --cfg .yaml --weights pretrained/yolov5s.pt --epoch 100 --batch-size 4 --device cpu
你去看看源代码detect.py，那一块可以选择性输入你想要的本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 编辑记录
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- 2022-04-08 20:06回答 2 已采纳 指令输进去,类似于python train.py --.yaml --cfg .yaml --weights pretrained/yolov5s.pt --epoch 100 --batch-siz
- 2022-10-22 11:19回答 1 已采纳
- 2022-01-24 23:14回答 5 已采纳 你输出一下最终处理完的titanic，你看一下里面有没有survived字段或者输出一下列名看一下：titanic.columns
- 2024-04-19 16:14这个函数可导的博客 本文记录了如何把YOLOv5项目部署到Kaggle中使用GPU进行模型训练。
- 2023-02-06 16:18回答 3 已采纳 #复制文件函数 def copy_files(l,dd): for n in range(len(dd)): d=re.findall(r'/(.*)/', dd.loc[n,
- 2022-10-25 09:11回答 2 已采纳 显存沾满说明有调用，只不过瓶颈不在GPU，而是你的其他部分，也就是常说的木桶效应，比如你这个明显就是内存不足导致的。另外，很多人有个误解，说GPU使用率不高，是不是没调用，但是实际上这里显示的一般是平
- 2023-03-23 16:48回答 4 已采纳 import os import shutil import pandas as pd import re import cv2 #区分roi和cropped图片 def classify_img
- 2022-10-23 10:37Yellow Small Tiger的博客 利用Kaggle免费提供的GPU能很好的对YOLOV5口罩数据集的进行训练（口罩数据集有7959张照片）。
- 2022-12-22 02:54回答 4 已采纳 我直接下载github 没有问题啊
- 2023-03-27 12:09回答 2 已采纳 看起来是lora.py文件中的lora_apply_weights函数出了问题，函数中使用了“|”操作符，但是“|”操作符不支持type类型，所以报错了。可以尝试把“|”操作符改成“or”，看看是否可
- 2022-05-31 09:32回答 2 已采纳 既然你选择的是人工智能，你可以选择OpenCV视觉模型训练，先训练一个模型，如何看里面底层代码怎么运行的，如果可以你也可以更改该库的底层代码。人工智能少不了图像处理的，也可以给你以后打好基础，另外就不
- 2023-01-19 15:07m0_73815815的博客 在Kaggle上用yolov5训练口罩模型并识别
- 2021-11-15 18:25回答 2 已采纳 更新下pillow看看，如果还是这样，这张图片有问题，要么是你直接改的后缀而不是通过转换，要么是这种图已经损坏了，无法读取了
- 2023-06-07 17:21AI小花猫的博客 YOLOV8模型改进点简介、模型转ONNX以及TRT engine、python版本TRT推理、C++版本TRT推理详解
- 2024-01-26 16:59otqsoft的博客 使用yolov8训练一个是否佩戴安全帽的检测模型
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