python pandas如果同时改变多列位置

Question

有a表和b表，a表有n列(n>10)，b表有5列。
通过pandas的merge on 方法，将b表中4列字段加到a表最后，但根据业务需求，这4个字段需要展示在a表2345列。
网上查到改变列位置的方法:

mid=df['备注']   # 取备注列的值
df.pop('备注')  # 删除备注列
df.insert(4,'备注',mid) # 插入备注列

但这是一列列改变的，实际需要改变4列，有没有高效的方法同时移动多列到某个位置呢？

Answer 1

可以用列名列表切片方法一次替换。示例代码如下：

import pandas as pd

df0=pd.DataFrame([['A','1月',1,100],['B','1月',2,300],['C','1月',3,200],['D','1月',2,400]],columns=['产品','月份','销量','销售额'])
df1=pd.DataFrame({'x':[1,2,3],'y':[2,3,4],'z':[11,22,33],'w':[101,202,303]})
df=pd.merge(df0,df1,how='left',left_index=True,right_index=True)
cols=df.columns.tolist()
df=df[cols[:2]+cols[-len(df1.columns):]+cols[2:-len(df1.columns)]]
print(df)

df1列整体移动的运行结果：

产品  月份    x    y     z      w  销量  销售额
0  A  1月  1.0  2.0  11.0  101.0   1  100
1  B  1月  2.0  3.0  22.0  202.0   2  300
2  C  1月  3.0  4.0  33.0  303.0   3  200
3  D  1月  NaN  NaN   NaN    NaN   2  400

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