不知道对于最后一个语句 我是否分析正确 还是感觉自己有点懵逼 大家可以帮我看看吗？感谢
算法时间复杂度分析，刚开始学数据结构。
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1条回答 默认 最新
- 2021-09-02 08:02回答 1 已采纳 两层循环一般写O(n2) 递归没有循环O(n)
- 2022-05-18 12:57回答 1 已采纳 O（3n）= n
- 2023-01-22 20:07回答 2 已采纳 o（1/2）,1+2+3...，算出n*（n+1）/2,然后反解一下就得到执行的次数，即时间复杂度。
- 2020-12-19 00:29Heriam的博客 文章目录概述时间复杂度分析大 O 复杂度表示法时间复杂度分析几种常见时间复杂度实例分析最好、最坏情况时间复杂度平均情况时间复杂度均摊时间复杂度空间复杂度分析内容小结 概述 从广义上讲，数据结构就是指一组...
- 2022-02-25 10:03回答 5 已采纳 i=0,s=0, i=1,s=1i=1,s=1, i=2,s=1+2i=2,s=1+2, i=3,s=1+2+3如果循环执行m次，则有:1+2+3.......+m+k=n(其中k为常数，用作不缺),
- 2021-09-15 18:45回答 2 已采纳 ?你这里面都没用到n,那不是O(1)么
- 2023-04-19 21:40回答 2 已采纳 m+n和n其实都是O(n)
- 2019-07-03 22:50Danny_姜的博客 具体点来讲就是我们在实现某一种算法的时候，最终目的就是要求计算机(CPU)在最短的时间内，用最少的内存稳定的输出正确的结果。这一章节主要来理解 “快”，至于“省” 和 “稳”，我会在后续章节进行讲解。 那如何...
- 2021-09-17 14:24回答 1 已采纳 当n/(2^k) =1时，已经不能再进二分了，达到了递归退出条件i == j了，所以它的极限就是1
- 2023-04-12 20:32回答 1 已采纳 时间复杂度 O(log2n) 和 O(nlog2n) 都是表示算法的时间复杂度，但分别代表了不同的算法效率。其中，O(log2n) 表示算法的时间复杂度为对数级别，O(nlog2n) 表示算法的时间复
- 2021-09-30 05:36英雄哪里出来的博客 《算法和数据结构》学习路线总纲
- 2023-02-04 10:19Aperion的博客 复杂度分析总是迷迷糊糊，来看看这篇吧！！
- 2021-09-26 15:08呦柚子的博客 数据结构和算法解决是“如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间”，需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。 分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题，二者统称为复杂度。...
- 2024-09-16 14:17@nastyboy的博客 时间复杂度与空间复杂度详解
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