求问：CNN网络，Batchsize设置的小了，loss大，但是准确率高；Batchsize设置的大了，loss小，但是准确率低

Question

本人新手，刚开始学习神经网络，用cnn网络做一个二分类的任务，网络很浅，两层卷积和一层全连接，在调参过程中发现，一开始用较小的batchsize，训练集准确率一开始就是100%，而测试集效果很差，而且loss也比较大（以为就是过拟合）；后来改用较大batchsize,发现loss可以变得很小，但是训练集准确率就变得很低，但是训练次数多了之后能看出在缓慢增长，测试集准确率也能有一点点的提升，但是也就比50%高一点..

小batchsize =64，loss和准确率

大batchsize =256，loss和准确率

求大神们给出帮助，提供调参的经验，谢谢！！

Answer 1

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