多了一个这个报错，在社区都没找到一样报错的命令，请问需要怎么解决
发生异常: AttributeError 'list' object has no attribute 'detach'
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关注源码除路径外有修改过吗？ detach（） 是pytorch库内函数，而你的这个是list类型，类型不对导致的错误，你需要把train_loss改为tensor类型
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- 2022-04-07 14:48回答 5 已采纳 1.读取文件路径要改一下：stopwords = pandas.read_csv("D:/demo/stopwords.txt",encoding='utf-8',index_col=False,qu
- 2022-11-07 11:17回答 4 已采纳 用词袋模型表示文本数据的时候这句报错：vectorizer.fit_transform(train_data)应该是这个函数内的某个使用lower函数的代码啊。把这附近的代码行贴出来。错误意思是你对l
- 2022-06-20 18:31回答 1 已采纳 可以的，你把 init 少打了一个字母i 成 int 了
- 2023-09-11 17:28南山君饮东篱下的博客 这个错误是由于正在尝试从一个列表对象上调用`detach()`方法，而`detach()`方法只能在Tensor对象上使用。在这种情况下，`input_cropped`是一个列表对象，包含了需要梯度的Tensor对象。你可以对列表中的每个Tensor...
- 2022-11-09 12:37回答 4 已采纳 初始化函数名字有问题还有其他的若干问题，给你修复了，你着❤️画的不错 import random from math import sin, cos, pi, log from tkinter im
- 2022-02-16 19:48回答 4 已采纳 def requester(urls): 中 return soup, header 返回两个值, 这两个用逗号分隔的soup, header就会形成一个元组返回,就等同 return (soup
- 2022-07-07 12:00回答 2 已采纳 第6/7行这种方法是按照字符读出文件，city_infos是一段字符串，city_infos=[0]是其中一个字符而已，不能当做字典使用。
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- 2022-04-25 16:45回答 3 已采纳 float型数据不支持lower()方法，报错的位置先转成str，再使用lower()
- 2022-08-03 16:26回答 2 已采纳 ouyputs是自己定义的类嘛？你在类的__init__函数里面有定义data实例属性嘛
- 2022-07-15 22:22回答 4 已采纳 是 json() 方法，不是 josn() :)
- 2023-03-28 20:14"husky"的博客 这里报错的原因是由于readlines（）读取的数据是list类型，导致后面content的数据类型也为list；
- 2023-12-01 14:46湛和的博客 要解决这个问题，你需要检查你的代码，确保你正在操作 PyTorch 张量而不是 Python 列表。你可能需要查看出现错误的代码行，并确认该行的对象是 PyTorch 张量。如果需要，你可以通过将列表转换为 PyTorch 张量来解决...
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