我得到了加速度信息，软件实时fft转换，但是这个fft图一直在变化，如何得到不会动的频谱图呢？
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老皮芽子 2022-04-11 14:32关注加速度一直在不确定的非周期变化，你就得不到不会动的频谱图。
比如人走路，每一步距离一致、路面平整一致、手臂摆幅一致、头还不能动。这样才有可能得到变化不大的频谱图本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用 1举报
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- 2022-04-11 14:16回答 1 已采纳 加速度一直在不确定的非周期变化，你就得不到不会动的频谱图。比如人走路，每一步距离一致、路面平整一致、手臂摆幅一致、头还不能动。这样才有可能得到变化不大的频谱图
- 2021-03-18 11:39回答 5 已采纳 先说你程序的错误： 傅里叶变换和逆变换都没毛病，但你的二维复数矩阵的定义，错了； 我标出来了，你自己应该能改出来 public class Complex2D { private Li
- 2022-04-27 21:03回答 2 已采纳 频谱图比较亮的地方就是低频，因为图像的能量一般都是集中在低频部分，频谱中心化以后，就是低频在中间高频在四周了。
- 2020-12-31 16:25本文实例为大家分享了python傅里叶变换FFT绘制频谱图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 频谱图的横轴表示的是 频率， 纵轴表示的是振幅 #coding=gbk import numpy as np import pandas as pd import ...
- 2022-06-16 16:45回答 1 已采纳 纵轴单位与时域波形纵轴单位一致
- 2023-01-09 13:47回答 1 已采纳 建议你看下这篇博客👉 ：MATLAB中快速傅里叶变换fft的应用你还可以看下matlab参考手册中的 matlab 快速傅里叶变换 fft
- 2022-03-10 09:09回答 2 已采纳 代码供参考，有帮助望采纳哟 x = linspace(0,2*pi,1024); Fs = 1/(x(2)-x(1)); y = x.^2.*cos(x); N = length(y);
- 2021-08-12 17:05野鹤无粮的博客 关键词 ：fft , scipy 库, fftshift ，单边谱，双边谱，频谱泄露 目录用 python 实现FFT前言代码结果总结和讨论 前言 之前都是在matlab上实现FFT，现在因为需要，在python上进行实现，在此做一个记录。 代码 直接...
- 2014-07-04 16:21回答 1 已采纳 You have two options, both involve copying the pixels. You can either use the methods provided by
- 2022-08-17 10:49回答 2 已采纳 啮合频率在频谱图上当然是有体现的，一对齿轮在正常状态的基准谱如下所示： Fr1—输入轴（低速轴）转频；fr2—高速轴（输出轴）转频；fm—齿轮啮合频率 齿轮啮合频率等于齿轮的齿数乘以旋转频率，即： 式
- 2018-08-23 07:19回答 2 已采纳 结题。已查明原因：没有理解对fft函数输出的涵义，GRAPH显示的只是复数数组，图像与频谱有一定的对应关系。
- 2019-06-13 13:24超级张大侠的博客 转自： https://www.cnblogs.com/alexanderkun/p/4723577.html ...一、FFT物理意义如下 二.调用方法 X=FFT(x)； X=FFT(x，N)； x=IFFT(X); x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意： （1）...
- 2017-02-19 11:59回答 2 已采纳 http://blog.csdn.net/u012605629/article/details/41925641
- 2022-01-13 11:20使用matlab自带的fft算法，进行频域图的绘制，有两个参数，第一个是信号数据，第二个是采样频率，其中信号数据最好是偶数个，否则会报警告，不过也没啥影响。
- 2022-09-24 08:57快速傅里叶变换示例,修改波信号文件以及采样频率，就可得到波形与频谱图、相位图
- 2020-11-04 07:39通过将一个 100ksps 的采样频率应用到一个 9.9 kHz 模拟输入信号的12 位 ADC，您可以得到图1中的FFT图。9.9 kHz 下的信号便为基本输入信号 (A)。该基本输入信号寄生接近于 0 dB。 FFT 图中4条规范包括基本
- 2021-04-25 13:09weixin_39630140的博客 转自：...调用方法X=FFT(x)；X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意：(1)函数FFT返回值的数...
- 2022-04-12 22:21设置频率为10Hz，采样率为100Hz，样本数为100，对其求频谱，频谱图可以看到有两个波峰，一个位于10Hz，另一个位于90Hz，90Hz处的波峰实际上是10Hz处的波峰的负值。因为信号同时显示了正负频率，所以称为双边FFT。 ...
- 2018-10-23 22:49蜘蛛侠不会飞的博客 频谱图的横轴表示的是 频率， 纵轴表示的是振幅 #coding=gbk import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #依据快速傅里叶算法得到信号的频域 def test_fft(): sampling_rate...
- 2020-12-07 11:16weixin_39820185的博客 本文实例为大家分享了python傅里叶变换FFT绘制频谱图的具体代码，供大家参考，具体内容如下频谱图的横轴表示的是频率， 纵轴表示的是振幅#coding=gbkimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot...
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