思路一：使用对比，通过对比遮挡前的照片和遮挡后的照片，
思路二：对图片物体进行距离识别，超过两米的pass，然后识别遮挡物面试占画面的百分比
思路三：通过边缘检测（因为一般遮挡物都是出于边缘位置开始），然后计算所占面积
思路四：通过光学检测（遮挡物部分内容光度很暗），面积占比
问题是：项目比较急，没有时间去学习opencv库的方法，跪求大神帮帮忙（需要python代码）
如何用python opencv视觉库识别摄像头的遮挡程度，超过50% 的图片被遮挡，就排除掉
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2条回答 默认 最新
- 2022-07-08 14:07回答 1 已采纳 这是无法读取到这张图片，你写的是相对路径，可以选择把路径补全或者把这张图片移到当前文件夹下就行了。
- 2022-02-09 14:58回答 3 已采纳 先进行边缘检测：假设CANNY_THRESH_1 = 90CANNY_THRESH_2 = 120edges = cv2.Canny(gray, CANNY_THRESH_1, CANNY_THRES
- 2017-09-29 09:19回答 1 已采纳 http://mp.weixin.qq.com/s/DYCXef_09yFFNR0uHL2Q0Q python 一个接口 你可以研究一下
- 2022-02-24 12:40索炜达.猿创的博客 这种人脸识别实现能够识别具有一定遮挡程度的人脸，包括戴口罩的人脸。您还可以通过在images文件夹中添加照片手动添加新用户。
- 2023-01-28 20:15回答 6 已采纳 卡顿的话，换个方法。那就用多线程队列来同步线程间的数据传输吧。在读取视频帧的线程中，将读取到的帧放入队列中，而在主线程中，不断从队列中取出帧进行显示。同样，在读取传感器数据的线程中，将读取到的数据放入
- 2021-08-26 21:46回答 1 已采纳 简单的跟踪可以用颜色或者形状跟踪来做：可以参考我的博客： 找红色绿色四边形物体_diyun的博客-CSDN博客 2021.4.6版本程序备份效果图代码import cv2import nump
- 2022-10-13 02:12回答 1 已采纳 方法没错。不是所有的png都有alpha通道，只有RGB通道也是合法的png文件。你可以用pillow打开文件，查看mode，如果显示RGB的话，就可以验证是没有alpha通道了。
- 2021-10-23 19:07Canned-yin的博客 目录1 实验环境2 实验准备2.1 下载 OpenCV2.2 OpenCv安装1.3 测试安装3 使用OpenCV调用手机摄像头并实现人脸识别3.1 手机上的准备3.2 创建调用实现的代码3.3 下载人脸检测xml文件3.4 实验效果3.4 实验分析4 总结5 ...
- 2023-03-10 14:40回答 4 已采纳 终于解决了，我尝试了修改文件路径，重新安装库，终于找到最后的问题我之前使用的opencv-python和opencv-contrib-python的库在重新安装的过程中都更新成了最新的版本4.7.0.
- 2021-09-08 23:58回答 1 已采纳 #!/user/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 # 深度学习-图像识别 def getContuors(img):
- 2020-05-03 16:00回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/pbymw8iwm/article/details/83989423
- 2023-04-16 22:49挣扎的蓝藻的博客 人脸识别是一种计算机技术，它使用算法来检测，定位和识别数字图像或视频帧中的人脸。这种技术可以通过两种方式实现：人脸检测和人脸识别。人脸检测是指从图像中检测人脸的过程，而人脸识别是指确定该人脸的身份。 ...
- 2023-01-18 14:02回答 2 已采纳 import cv2 import numpy as np # 读取图片 img = cv2.imread("white_bg_red_triangle.jpg") # 灰度化 gray = c
- 2023-03-14 20:35AI笔记的博客 摄像头遮挡如何进行判别，当然要具体情况具体分析。在我的场景里，正常情况下，图片变化差异较大。所以在我这可以试着基于该区域的像素方差进行计算， 遮挡区域往往像素值接近，方差较小，而其他图像区域往往方差较...
- 2023-10-16 14:32摔跤猫子的博客 本文将以基于Python的车牌识别系统实现为方向，介绍车牌识别技术的基本原理、常用算法和方法，并详细讲解如何利用Python语言实现一个完整的车牌识别系统。
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