pandas打开了excel文件 利用其中一列筛选后修改其中一个单元格 怎么把索引列（或者说unnamed：0列删除呢）
怎么删除 python pandas里的unnamed：0列
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N._ 2022-04-18 15:00关注pandas删除行列的基本格式是DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)
其中参数：labels：要删除的行/列的名字，用列表给出
axis：默认为0，即删除行，删除列时指定为
index：直接指定要删除的行
columns：直接指定要删除的列
inplace：默认为False，即删除操作不改变元数据，而是返回一个执行删除操作后的新DataFrame，若为True，则会在元数据据上进行删除操作，删除后无法返回解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-04-09 22:59回答 2 已采纳 可以用列名列表切片方法一次替换。示例代码如下： import pandas as pd df0=pd.DataFrame([['A','1月',1,100],['B','1月',2,300],['C
- 2021-08-31 19:52
Python_pandas关于UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.的问题
python
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回答 2 已采纳 主要是由于使用布尔数组的键会引起含糊不明确，出现了使用警告信息，虽然不影响计算结果，但是不建议这样使用，应该将布尔过滤条件写成一个mask取值：参考代码： import pandas as pd df - 2021-06-30 13:25回答 1 已采纳 berri_bikes = bikes['Berri 1'].copy() 这个返回的是series格式的 你这里应该是要dataframe吧，少加一层括号 berri_bikes = bi
- 2021-10-12 14:20青云--的博客 解决方案： pd.read_csv(path, index_col=0) 或： pd.to_csv(path, index=False)
- 2023-01-28 16:29回答 2 已采纳 这是因为写入excel后，数据默认为数值类型，数值类型的数据在excel就会自动用科学表达式的形式表示，你可以在写入数据到excel前把数据转为字符串的类型的就不会了啦，怎么转换，参考:data =
- 2022-04-09 13:50回答 2 已采纳 df.drop(df.index[int(linenum) + 1], inplace=True) # 删除第int(linenum) + 1行 如果有帮助点一下下采纳
- 2022-11-11 18:28回答 2 已采纳 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：Pandas处理数据遇到的问题与解决
- 2019-11-28 19:04此去经年天问的博客 原文链接 解决方案一： pd.read_csv(path, index_col=0)...用pandas处理数据是，产生了 Unnamed:0 列，解决方案如下： df.loc[ : , ~df.columns.str.contains("^Unnamed")] 如果不对的话就换成 df.loc[ : , ~df.col...
- 2021-12-25 20:59回答 2 已采纳 拆分到多个sheet; 使用Python一分钟完成按照某一列将Excel数据由一个sheet拆分为多个sheet（使用pandas超简单）_ccplus的博客-CSDN博
- 2022-03-18 17:09回答 3 已采纳 data1.append((start_num[i], end_num[i], data[i][75]))中data[i][75]是取每行的第76个字段, 你数据库中有76个字段吗没有就是tuple
- 2022-08-09 11:46回答 2 已采纳 那就只有控制小数的长度，不要求那么高的精度的话，可以只保留10位，超过11位，excel就会自动转科学计数法
- 2021-12-29 19:49武功山上捡瓶子的博客 使用Pandas读取csv文件的时候，每次一保存就会自动生成一列Unnamed: 0 Unnamed: 0.1 Unnamed: 0.1.1 Unnamed: 0.1.1.1，甚是烦人： 在这里插入图片描述 解决方法如下： 在save的时候，把index设为false即可 pd.to_...
- 2022-08-06 13:15回答 3 已采纳 可以参考以下方法，指定表头，然后读取指定的列 import pandas as pd df = pd.read_excel('***.xlsx',header=2,usecols='C,E,G,I,K
- 2020-11-18 15:06CCESARE的博客 python在使用 pd.read_csv(xxx, sep='\t' ) 读文件时， 结果df中多出了一列Unnamed:38，本来38个字段又多了...用pandas处理数据是，产生了 Unnamed:0 列，解决方案如下： df.loc[ : , ~df.columns.str.contains("..
- 2021-02-03 10:31唐子橘的博客 这个问题很可能是由于CSV和它的RangeIndex(通常没有名称)一起保存的。在保存数据帧时，实际上需要进行...为^{}指定一个index_col=[0]参数，这将读取第一列作为索引。df = pd.DataFrame('x', index=range(5), colu...
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4月18日
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