实验内容:
(1)从sklearn.datasets 导入 load_breast_cancer(),load_iris(),load_digits()三个数据集。
(2)从sklearn中导入逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯方法
(3)给出数据集的综合概况,并将数据集分为训练集和测试集
(4)将训练数据集进行标准化,分别建立(2)中提到的模型
(5)测试集用于检验模型,并比较各种模型的准确率(注意各种模型需要调试参数) 问题遇到的现象和发生背景