若训练样本x=0.2,阈值为0.5,若采用集成学习,分别求出硬投票的分类结果 和软投票的分类概率
若有如下的一系列基分类器 H(x) 2x+0.2X2+0.44x-0.1X2+3x5x-0.3 若训练样本x=0.2,阈值为0.5,若采用集成学习,分别求出硬投票的分类结果 和软投票的分类概率
若训练样本x=0.2,阈值为0.5,若采用集成学习,分别求出硬投票的分类结果 和软投票的分类概率
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