电子信息类专业的学生，应该如何学习《数值分析》这门课程？(语言-python|开发工具-jupyter)

Question

本人在西南地区某高校讲授《数值分析》这门课程，面向的对象是电子信息类的本科学生。选用的教材是Timothy Sauer的《Numerical Analysis》第二版，课上选用python作为编程工具，主要采用jupyter notebook为编程环境。

在近半个学期的教学过程中发现，课上同学的表现比较挣扎。我的教学风格是理论与实践并重，一般讲完原理后直接在课上进行编程。然而，从编程的效果来看，仍有一部分学生完全是跟着我的逻辑写代码，甚至有时候抄代码都有难度。整体感觉同学们的代码能力一定程度上影响了学习效果。

不知道各位有没有什么好的想法和建议。

Answer 1

我的想法和建议是：
1这门课对大部分本科学生来说可能略显枯燥，如果跟实际多结合，放大该门课所学能做到什么可能会加深学生的学习兴趣
2数值分析的理论知识和写代码这两方面，某一方面薄弱都影响学习效果，建议着重理论知识，对于写代码利用公布伪代码的形式，学生在实现伪代码的过程中可以加深理论知识的学习和代码语言的编写
能为学生着想说明您是个负责人的老师，我先表示我的尊敬，但是希望您在一定程度上认清现实，无法做到让所有学生都照顾到，能在一程度上提高学生的学习兴趣就是极好的，由于学习能力的不同，学习态度的不同，最终能够学到多少就看学生个人了。