为什么LSTM用于分类任务效果很差？

Question

新人一枚，之前见过有教程使用LSTM对MNIST手写数字进行分类识别，取的是LSTM最后一步的输出进行分类，准确率能达到95左右。后来我按照这个思想使用LSTM进行文本分类，为什么效果很差，loss降低的很慢，train与test的准确率始终维持在0.5左右？

Answer 1

rnn一般是做序列预测/生成，为什么非要用它做分类呢。我看到的基本都是用dnn dbn cnn来做分类，你说的教程在哪里？我很好奇。