深度学习自然语言处理，使用原文件时无报错，因为数据集太大了，所以想减少数据集来减少训练时间和模型的大小，但是数据集只做了简单的删除操作就不能读取了，整了一个礼拜没整明白。求解答
python修改csv文件后读取csv文件失败
深度学习自然语言处理，使用原文件时无报错，因为数据集太大了，所以想减少数据集来减少训练时间和模型的大小，但是数据集只做了简单的删除操作就不能读取了，整了一个礼拜没整明白。求解答
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- 2022-04-24 16:46回答 1 已采纳 不要用utf-8 换成gbk
- 2022-03-25 09:28回答 4 已采纳 import pandas as pd csvobj=pd.read_csv('1.csv') Profitability=[] Cost=list(csvobj["Cost"]) Paid=list
- 2021-08-12 13:13回答 3 已采纳 open("2.csv")
- 2023-10-12 11:34python读取csv文件 要在Python中读取CSV文件，可以使用内置的csv模块或者使用pandas库
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2018-02-02 08:39回答 4 已采纳 >>> a="-1" >>> float(a) -1.0 >>> a="-" >>> float(a) Traceba
- 2022-04-26 15:45回答 2 已采纳 换成绝对路径，或者放到程序的启动目录，而且如果你是压缩着的，要解压
- 2020-12-22 01:29wd = pd.read_csv('cp.csv') word = [i[0] for i in wd[['关键词']].values] value = [i[0] for i in wd[['词频']].values] wordCloud = WordCloud(width=2000, height=2000) wordCloud.add('词云', word, value, ...
- 2022-07-01 22:42回答 2 已采纳 少了个单引号KFC = pd.read_csv(r'/Users/31736/Desktop/Final Test for Data Analysis (KFC).csv')
- 2021-06-16 22:23回答 4 已采纳 我大概知道问题了，你原来再excel读过来的数据，最终转换成了一个numpy的数组。而我们现在的结果还是一个列表。 你可以尝试在现在的基础上添加以下内容： import numpy as np
- 2022-06-02 16:39回答 1 已采纳 ls[ind][0]实际拿到的值是第一列的星座名称，是"水瓶座"，等等这样的字符串，这个是不能用int()转换成数值的。ls[ind][0]，你预期是要得到什么值？或者你试下这样ls[ind][3]，
- 2022-09-26 18:25东城青年的博客 python读取csv文件
- 2022-01-12 10:13回答 2 已采纳 那就做两次筛选， 不用切片用 isna 或者 isnull 函数
- 2020-04-20 16:39使用python语言读取txt文本，根据分隔符判断，进行数据转换。适用于一个文本需要根据某个字段分隔多个文件的情况
- 2022-02-23 09:15Python读取csv文件数据
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