数据七列
间隔符10
从第9行开始替换
能做到批量替换最好
行替换或者列替换都可 保持原来格式就好
excel列数据 替换 text列数据
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bj_0163_bj 2022-04-26 08:11关注inp里面第9行往后的数据用 excel 里数据替换？文件发我给你搞下
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- 2022-04-25 23:19回答 2 已采纳 inp里面第9行往后的数据用 excel 里数据替换？文件发我给你搞下
- 2021-12-07 23:41回答 2 已采纳 如t.csv文件，长短不一的行 代码如下： import pandas as pd import csv path = 'D:/python/2021/基础知识/t.csv' dd = pd.Dat
- 2022-06-20 17:15回答 2 已采纳 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'收益率': ['4', 0.5, np.NAN, 0.36,0.45678,
- 2023-03-20 10:41For the brave的博客 python处理excel
- 2021-02-08 08:52回答 3 已采纳 import pandas as pd file_name = r"new.xlsx" df = pd.read_excel(file_name) columns = ["a","c","e"]
- 2022-04-09 00:12回答 2 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_excel('abc.xlsx') df=df.filter(regex='销售数据',axis=1) df.to_excel('bcd.
- 2023-03-07 18:50回答 3 已采纳 参考GPT和自己的思路，你可以使用pandas和numpy库来完成这个任务。以下是一个可能的解决方案： import os import pandas as pd # 指定文件夹路径 folder_
- 2021-07-02 11:23爱学习的小龙的博客 Python批量处理excel数据（含完整代码） pandas库可以有效的处理excel、csv和txt文件，并能多格式将数据重新保存为excel、csv和txt文件。 一、导入数据 利用pandas库中的read函数可以将excel文件读入，转化为 ...
- 2022-12-27 09:04回答 7 已采纳 ##路径改成你的应该可以直接跑 ，试一下 import pandas as pd import os path='desktop/CM_report_C00/' dirs=os.listdir(
- 2022-06-24 16:55回答 3 已采纳 import pandas as pd list2 = ['我是子目录', '我是孙目录', '我是重孙目录'] df = pd.DataFrame(data = list2, columns =
- 2020-11-11 10:59回答 2 已采纳 你可以用pandas解决 import pandas as pd df = pd.read_csv('文件目录',sep=',') df[0]=df[0].astype('int') df[0]
- 2024-06-07 14:24Eiceblue的博客 本文介绍了如何使用Python在Excel工作表、或在某个单元格区域中快速查找并替换指定数据。
- 2021-11-02 21:07回答 1 已采纳 import numpy as np z＝np.ones((9，),dtype="int64") Z=z.reshape(3,3) Z[2][3]＝1 如果报错，可能我的是中文输入的。请改成英文。手
- 2021-02-10 03:35hitomo的博客 作为一个学习用Python进行数据分析的新手来说，通过本文来记录分享一些我在用Python中的pandas、numpy来分析Excel表中数据的数据清洗和整理的工作，目的是熟悉numpy以及pandas基础操作，所有操作利用Excel均可以方便...
- 2020-03-21 23:17城市歌者的博客 读取excel数据，并对docx文档中对应数据进行修改后保存。 ''' # 定义一个函数，用字典中的值文本替换给定文本中对应的键本文 def replace_value(to_replace_str, to_date_dict): for item_key in to_date_dict.ke...
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