Tyche_BO
2019-07-23 17:47
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python pandas用函数算距离时报错

在网上copy来的一个算经纬度的方法,但在实际操作运行到 lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2]) 的时候到报错:”TypeError: cannot convert the series to <class 'float'》,显示series不能转换为float,请问下各位大佬这个问题怎么解决 需要怎么修改脚本。

import numpy as np
import pandas as pd 

test_data = pd.DataFrame(pd.read_excel("test.xlsx"))

def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2):   # 经度1,纬度1,经度2,纬度2 
  """函数作用:计算两个经纬度之间的距离"""
  # 将十进制度数转化为弧度
  lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])

  # haversine公式
  dlon = lon2 - lon1 
  dlat = lat2 - lat1 
  a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
  c = 2 * asin(sqrt(a)) 
  r = 6371 # 地球平均半径,单位为公里
  return c * r * 1000

test_data["距离(米)"] = test_data.eval('@haversine(经度,纬度,Longitude,Latitude)')


"""
表内容举例:
name    经度  纬度  Longitude   Latitude
A   113.545761  23.106667   113.09461   23.39367
B   113.545761  23.106667   113.173833  23.336054
C   113.545761  23.106667   113.1799    23.43946
D   113.545761  23.106667   113.1975278 23.38591667
E   113.545761  23.106667   113.1975278 23.38591667
F   113.545761  23.106667   113.219664  23.100377
G   113.545761  23.106667   113.219664  23.100377
H   113.545761  23.106667   113.22253   23.18483
I   113.545761  23.106667   113.22253   23.18483

"""

程序运行到

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