请问一下，启发式算法可以求解出一定范围内二元对数函数的最大值吗？在网上找了一个python写的模拟退火算法，想求二元对数函数的最大值，发现跑了很久都没有结果。
1条回答 默认 最新
- 2024-04-23 03:42总的来说，通过Python和遗传算法，我们可以有效地求解 Ackley 函数的最小值问题。这一方法不仅适用于这个特定的函数，还能够应用于许多其他复杂的优化问题，展示了遗传算法在全局优化领域的强大能力。通过阅读和理解...
- 2020-12-19 03:53weixin_40000457的博客 二元函数为y=x1^2+x2^2,x∈[-5,5]NIND=121; %初始种群的个数(Number of individuals)NVAR=2; %一个染色体(个体)有多少基因PRECI=20; %变量的二进制位数(Precision of variables)MAXGEN=200; %最大遗传代数(Maximum ...
- 2020-12-05 03:03weixin_39914732的博客 Numpy库1.1 求以e、2、10为底的对数函数功能np.log(x)以e为底的对数(自然对数)np.log10(x)以10为底的对数np.log2(x)以2为底的对数np.log1p(x)等价于：np.log(x + 1)备注：np.expm1(x) 等价于 np.exp...
- 2021-10-05 13:50在本项目中，我们主要探讨的是如何利用Python编程语言实现遗传算法来求解二元 Ackley 函数。遗传算法是一种优化方法，源自生物进化论中的自然选择和遗传机制，广泛应用于解决复杂问题的全局优化。而 Ackley 函数是...
- 2020-07-16 03:34cunchi4221的博客 python对数函数Logarithms are used to depict and represent large numbers. The log is an inverse of the exponent. This article will dive into the Python log() functions. The logarithmic functions of ...
- 2024-12-19 03:17通过观察3D效果的Easom函数，研究者可以直观地感受到非凸优化问题的复杂性，以及不同优化算法在求解过程中的行为表现。 此外，Easom函数在处理实际工程问题时，也可作为某些特定优化场景的参考模型。例如在无线通信...
- 2021-01-09 07:28街机时代的博客 Chisel实践——利用CORDIC算法计算对数函数一、介绍在本专栏之前的文章中: 用Chisel快速搭建FFT流水线电路 Chisel实践 —— 短时傅里叶变换模块的实现与测试 已经介绍到了如何使用Chisel开发FFT运算模块和STFT模块，...
- 2023-04-03 07:37从零学运筹的博客 模拟退火算法的思想借鉴于固体的退火原理，当固体的温度很高的时候，内能比较大，固体的内部粒子处于快速无序运动，当温度慢慢降低的过程中，固体的内能减小，粒子的慢慢趋于有序，最终，当固体处于常温时，内能达到...
- 2020-12-17 22:44weixin_39791653的博客 你说I have a sample data, the logarithm of which ...使此数据适合使用scipy.stats.lognorm的对数正态分布，使用：s, loc, scale = stats.lognorm.fit(data, floc=0)假设mu和sigma是基本正态分布。得到这些值...
- 2021-10-04 01:05Ackley函数，作为优化算法测试领域的一个重要工具，它的设计初衷是为了评估和比较不同优化算法在处理复杂优化问题时的能力。这个函数具有多模态、非线性、非凸等特性，使得它成为检验全局搜索性能的理想选择。下面将...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
5月7日
已采纳回答
4月30日-
创建了问题
4月26日
- 京ICP备19004658号
- 经营性网站备案信息
公安备案号11010502030143- 营业执照
- 北京互联网违法和不良信息举报中心
- 家长监护
- 中国互联网举报中心
- 网络110报警服务
- Chrome商店下载
- 账号管理规范
- 版权与免责声明
- 版权申诉
- 出版物许可证
- ©1999-2025北京创新乐知网络技术有限公司
