按照题目要求，我写了这样的代码去求平均值和标准差，然后报错，改了一些还是报错，希望小伙伴帮我找出错误，给出正确示范谢谢
Python求平均值与标准差
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A Python 萌新花花 2022-04-27 14:53关注print("平均值：{},标准差：{:.2}".format(mean(getnum()),biaozhuncha(getnum())))本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 编辑记录 分享
- 2022-04-27 15:11回答 2 已采纳 a = mean(getnum()) print("平均值：{},标准差：{:.2}".format(a,biaozhuncha(a))))
- 2022-11-15 12:27回答 2 已采纳 def mean(numbers): #计算平均值 s=0.0 for n in numbers: num=int(n) s=s+num re
- 2022-04-10 11:15回答 1 已采纳 import numpy as np m=input() ls=[] ls=m.split(",") for i in range(len(ls)): ls[i] = float(ls[i])
- 2020-12-21 14:46weixin_39553156的博客 刘小米92#最大数defGet_Max(list):returnmax(list)#最小数defGet_Min(list):returnmin(list)#极差defGet_Range(list):returnmax(list)-min(list)#中位数defget_median(data):data=sorted(data)size=len(data)ifsize....
- 2022-05-25 22:30回答 1 已采纳 因为你输出的不是 标准化之后数据 ret-data 的均值和方差
- 2021-09-06 21:16回答 1 已采纳 import numpy as np a = np.arange(20).reshape(4, 5) print(a) # 求和 print(a.sum(axis=0)) # print(a.sum
- 2022-10-24 05:44回答 2 已采纳 是算列还是算行？？算列那不是获取列后调用sum，mean，var，max，min就好了 参考：https://www.jb51.net/article/218748.htm#_label3_1_1_1
- 2022-05-13 16:36晚亭听铃的博客 测试的时候，经常会得到很多平行样的结果，需要求平均值和标准差来画图，如果不想在excel里用公式，可以试试python来求平均值和标准差。并且将相同编号样品的平均值和标准差放在相邻两列，方便分析和画图。 代码如下...
- 2023-02-08 13:53回答 2 已采纳 这么长的代码，建立个py文件执行，不要一行一行的粘进控制台里报错说，你的函数里面啥都不写，这就是个语法错误，函数里必须写东西而前面函数报错，没有粘成功，后面代码又加了缩进，后面肯定也错了
- 2022-09-04 16:00回答 3 已采纳 data_file_1.readlines()[1:0]这是什么操作，从下标为1的位置开始直到下标为0的位置？？
- 2023-02-07 16:30回答 2 已采纳 将save()改成close() ！因为save已经不公开给用户使用了，你用close一样的它内部会调用内部的save。至于mad没看到你用啊，你没用怎么会有警告。
- 2024-08-02 09:562401_86440076的博客 修改上述函数，使其能够从文件中读取整数列表。文件的第一行包含一个整数N，表示列表中数字的数量。...编写一个Python函数，该函数接受一个整数列表作为输入，并返回两个值：列表的平均值和标准差。
- 2020-12-17 22:48weixin_39901558的博客 python求平均数、方差、中位数的例子CalStatistics.pydef getNum(): #获取用户不定长度的输入nums = []iNumStr = input("请输入数字(回车退出):")while iNumStr != "":nums.append(eval(iNumStr))iNumStr = input(...
- 2020-09-19 05:01在Python编程语言中，计算数据集的统计特性如均值、方差和标准差是非常常见的任务，这些指标有助于我们理解数据的集中趋势和分布情况。本篇将详细讲解如何使用Python的NumPy库来实现这些计算，并解释这些概念在数据...
- 2020-09-18 23:24标准差越大，表示数据点相对于平均值的偏离程度越大。在Python中，我们可以使用NumPy和Pandas库来计算标准差。 NumPy是Python科学计算的核心库，提供了丰富的数学函数和矩阵操作功能。在NumPy中，`numpy.std()`函数...
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