毕设要求计算颜色波长，没找到计算方法，没有任何思路。快要答辩了，有人会的话可以教教我吗
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dceacho 2022-04-28 19:40关注你发在软件板块那猜测是软件专业，用软件方法，那就简单了，颜色波长本来就是一个定值，网上应该能找到对照表的，查表就得了
要是要你们用物理实验方法测那就复杂了
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- 2023-04-09 20:41回答 4 已采纳 你可以使用CST Studio Suite中的Postprocessing Tool来绘制电场随波长和位置变化的图像。 首先，在CST中仿真纳米砖结构并计算得到电场的分布，选中相关的结果文件，如s参数
- 2023-03-25 17:36
关于#matlab#的问题：具体指标包括：入射光束为直径 ，光强为高斯分布，波长DOE通光口径，目标平面与DOE所在平面的距离为 ，目标平面光场分布形式为偶极照明，照明区域内要求光强均匀分布
matlab
回答 2 已采纳 可以使用MATLAB的光学计算工具箱和图像处理工具箱来实现这个问题：生成入射光束的高斯分布。可以使用gaussianBeam函数生成一个高斯光束，然后将其归一化，作为入射光束的光强分布。 % 入射光束 - 2021-04-12 22:42回答 1 已采纳 785nm是中心波长，CM-1是光谱里面的单位，叫做波数，用来表示在某个波长附近的分辨率，也就是能分辨的最小波长间隔，1cm=10^7nm;7cm-1 = 7*10^-7 nm。波长分辨率就是（758
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- 2023-03-13 11:12回答 2 已采纳 从代码中可以看出，您已经通过Django的模板语言将数据传递到了前端JS代码中。您的问题在于如何将数组数据赋值给ECharts图表中的series_data。根据您提供的代码，我发现您已经正确地将数据
- 2023-03-13 09:29回答 7 已采纳 基于GPT的解答在GCMC模拟中，通常需要判断模拟是否已经收敛到最优构型，这是一个比较棘手的问题。有一些可能的指标可以用于判断模拟是否已经收敛到最优构型，但这些指标并不是绝对可靠的。 一些可能的指标包
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- 2023-02-20 14:44回答 10 已采纳 这个问题看起来需要对 BoardMenus 数组进行递归遍历，找到包含特定 boardId 的节点，并且保留其祖先节点的信息。以下是一个可能的实现方式： function filterBoardMen
- 2023-03-30 19:42回答 4 已采纳 我引用ChatGPT作答：大概这样呢？不知道行不行。 lamd=0.193*10^-3; % 入射波长 w=1.5; % 入射光束腰 R=1.5; % 元件的极限孔径 D=175*10^-3; %
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