weixin_57413803 2022-04-29 11:39 采纳率: 80%
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已结题

机器学习python中数据归一化后线性回归拟合的特别好

在归一化前线性回归的MSE、RMSE都非常大，归一化后，两个的值变得很小，拟合的很好
但是尝试了随机森林后，随机森林的拟合非常差，数值为MAE: 0.05、RMSE: 0.01、MAPE: 737.21 %、R Square: 0.63
想求解下这是为什么

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  • bj_0163_bj 2022-04-29 11:45
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    你线性回归的R Square 是多少？ 你归一化数值小了，MSE、RMSE 变小很正常，不能代表效果好

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