想问一下大家，我可以用lasso回归筛选出来的变量做随机森林吗，但是觉得这样lasso就很多余，随机森林本身也可以
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- 2022-04-29 18:44回答 1 已采纳 lasso筛选后的变量可以用来做随机森林分类但是随机森林之前不需要lasso回归筛选变量，因为树模型可以学习到一些特征交叉，有些变量也许单独看不重要（被剔除掉了）但是和其它特征交叉起来就会变成很强的特
- 2022-09-13 14:09回答 2 已采纳 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：岭回归，Lasso回归及弹性网络回归原理及R实现
- 2021-08-26 17:17回答 1 已采纳 可以使用matplotlib中的annotate对序号标签进行标注。可使用类似如下代码： for i in range(len(df)): plt.annotate(df.id[i],(-4.
- 2020-06-01 06:36与两个类似的回归模型（随机森林和最小绝对收缩和选择算子，LASSO）的比较表明，在这种情况下，BRT的性能优于后者。 BRT还可作为现实场景中复杂的层次建模的起点。 例如，可以使用现有模型来测试BRT的单一方法或...
- 2022-01-10 17:44拓端研究室的博客 在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病。心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式，从而减少并发症。本研究旨在查明心脏病最相关/风险因素，并使用机器学习预测总体风险。 数据准备 ...
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