问题遇到的现象和发生背景
pandas 哑变量跟原来数据框合并成新的数据框，不改变原有格式，只是增加几列
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bj_0163_bj 2022-05-03 11:46关注get_dummies(df,columns=['key'])
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- 2022-05-08 22:00回答 2 已采纳 pandas 提供了可以合并两张表的函数merge，带参数how="outer"是取来自左右的并集，匹配不到的话元素就会设为Null最后做个if判断就可再加一列总成绩 import pandas as
- 2022-08-28 16:03回答 2 已采纳 针对每个小区：你可以使用groupby对小区名称列进行分组
- 2023-02-03 14:42回答 2 已采纳 “该回答引用ChatGPT”参考下面的解决方案，请测试代码的可行性，如果可行，还请点击 采纳，感谢支持！ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as
- 2022-01-19 19:57酸菜鱼摆摆的博客 二、Pandas数据框操作及数据提取 #导包 import pandas as pd import numpy as np 数据框行列操作 1.1 创建DataFrame data = {"col1":['Python', 'C', 'Java', 'R', 'SQL', 'PHP', 'Python', 'Java', 'C', 'Python...
- 2022-09-07 11:42回答 1 已采纳 因为两个索引列没对上 把 index = [1, 2, 3] 改为 index = [0, 1, 2]对齐的话调整一下idea字体
- 2022-12-10 19:56回答 3 已采纳 按行遍历下，判断热度大于1w在c和company在添加 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl
- 2022-11-25 20:13回答 1 已采纳 import pandas as pd import numpy as np dtr=pd.date_range(start='2016-5-20',end='2020-9-7',freq='Y'
- 2021-04-20 17:36FTDdata的博客 长型数据(long format dataframe)与宽型数据(wide format dataframe)是两种形式的数据框，在数据分析中高频出现，在数据处理过程中， 常常需要在两者之间相互转换。本文基于pandas，介绍长型数据与宽型数据的相互...
- 2022-09-29 16:41回答 2 已采纳 导入之前加两行代码： # import pandas as pd pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True) pd.set
- 2022-04-24 10:52回答 1 已采纳 不是提示你了， 看下你的数据里面有没有'Module-A'这一列
- 2020-11-19 17:16「已注销」的博客 通常，数据分析要求将新行添加到表中，在更复杂的情况下(在更复杂的情况下)拉出更多列，将不同的表合并到一个公共键上。所有这些技巧都可以轻松地放在口袋里，因此不同的数据源不会妨碍你的分析! 在此串联教程中...
- 2020-11-30 10:57weixin_39603327的博客 pandas对象中的数据可以通过一些内置的方式进行合并：pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。数据库风格的DataFrame合并数据集的合并（merge）或连接（join）运算是通过一个或多个键将行...
- 2024-09-25 18:30文柏AI共享的博客 数据加载,数据预处理,数据统计分析,数据导出,数据可视化是处理数据不可缺少的几部.本文通过pandas的数据处理和绘图方法给大家介绍一下如何处理数据和结果展示..
- 2023-09-23 17:57何引的博客 pd.concat、pd.merge 和 pd.join 是 Pandas 中用于合并数据的三种不同方法，它们在应用场景和操作方式上有一些区别。 总结： 使用 pd.concat 来简单堆叠数据对象。 使用 pd.merge 来合并不同数据源的数据，通常在...
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