这里想输出表格，想知道为什么会出错，而且对dataframe进行任何操作都不行
pd.read_csv读取数据后出错
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- 2022-10-21 22:13回答 3 已采纳 报错提示是没有找到该文件，你看下你的相对路径，有没有写对？
- 2020-08-24 14:02回答 2 已采纳 文件内容分隔符是什么，下面制表符是可以拆分的 
- 2021-01-07 13:17回答 2 已采纳 我发现问题所在了：那一列的下面结尾多出来一行字符串 删掉之后，想用infer_objects()，但发现并没有用，所以最后只能用astype()。 但是如果不连续的超过10列都被影响了，难道要把那
- 2022-09-09 13:35这么神奇的博客 pandas对纯文本的读取提供了非常强力的支持，参数有四五十个。这些参数中，有的很容易被忽略，但是在实际工作中却用处很大。
- 2022-06-26 10:32回答 1 已采纳 示例： df = pd.read_csv(fpath) 直接读取会使文件中第一列数据默认为df的index，使列名和列数据发生错位。可以添加以下参数： index_col : int or seque
- 2021-04-02 14:09回答 4 已采纳 不需要的. pandas读取csv文件,只是在不打开的文件情况下, 读取里面的数据, 生成dataframe格式的数据对象, 后面的操作都是对这个dataframe进行操作,而不是对你电脑上的csv
- 2021-06-16 22:23回答 4 已采纳 我大概知道问题了，你原来再excel读过来的数据，最终转换成了一个numpy的数组。而我们现在的结果还是一个列表。 你可以尝试在现在的基础上添加以下内容： import numpy as np
- 2021-04-14 19:07sixk的博客 原因 读取的路径或者是读取的文件名字有中文 解决方法 1....第二种方法是函数里面加一个参数：engine=‘python’ 这样的话路径或者是文件是中文的就没事了 data1=pd.read_csv("岭回归.csv",engine='python')
- 2022-01-24 01:28回答 8 已采纳 import pandas as pd import glob import os # 获取当前路径 cwd = os.getcwd() # 要拼接的文件夹及其完整路径，注不要包含中文 ## 待读
- 2022-05-11 15:59回答 7 已采纳 可能是你本地的csv文件有问题吧，我把这里的代码和文件内容复制到自己机器上，结果是正常的 打印两次可能是因为你目录下有两个文件，一个是CSV文件，另一个不是CSV文件，然后内容还是一样的，你把fil
- 2022-04-05 22:02回答 2 已采纳 import os import pandas as pd import numpy as np from itertools import chain # os.getcwd()读取当前路径 p
- 2021-11-12 16:03RDSunday的博客 在用pd.read_csv读取数据集时，我有2个疑问？1是：写相对路径还是绝对路径。2是：相对路径，绝对路径怎么写。这篇文章就是解决以上两个问题。如果这个脚本只是在自己电脑上，都可以无所谓，但是如果别人也想用你的...
- 2022-08-22 13:27回答 3 已采纳 可以考虑用file_read_backwards从文件末尾读取，然后处理字符串得到所需的数据（这里安装file_read_backwards包后，需要去file_read_backwards.py中手
- 2023-05-16 12:04兜里没有一毛钱的博客 可以看到我的电脑以及有了，但是还是报错，这是因为我是用 Anaconda 里的tensorflow来编写python 代码，所以我们需要在 tensorflow 的环境里添加 fsspec 依赖。原因是没有 openpyxl 依赖，到cmd 里添加 pip install ...
- 2020-08-04 22:11J符离的博客 df = pd.read_csv('0728.csv',sep=',') df 如上图所示，有时候直接读取文件，会多出一些空白列。为了去掉这些空白列，我们可以用usecols参，确定好要读取的列数，直接加参即可。 list_a = np.arange(12) df = pd....
- 2021-03-05 19:32执壹的博客 importpandas as pdprint("************取消第一行作为表头*************")data2= pd.read_csv('rating.csv',header=None)print("************为各个字段取名**************")data3= pd.read_csv('rating.csv',names...
- 2024-05-18 23:25云天徽上的博客 通过了解和掌握其各种参数，我们可以灵活地读取和处理各种格式的 CSV 文件。在数据分析的工作中，这将大大提高我们的工作效率。希望这篇博客能帮助你更好地理解和使用函数。如果你有任何问题或想要了解更多，请在...
- 2020-02-12 21:37梧桐雪的博客 csv文件是一种用,和换行...pandas提供了pd.read_csv()方法可以读取其中的数据并且转换成DataFrame数据帧。python的强大之处就在于他可以把不同的数据库类型，比如txt/csv/.xls/.sql转换成统一的DataFrame格式然后进...
- 2024-06-10 17:15程序员洲洲的博客 详解python中的pandas.read_csv()函数
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5月7日
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