dataframe将某列数据变为column索引

有这样一个dataframe
图片说明
能够发现是多只不同code股票在固定几个日期取出来的值列表,现在,我想把表格的构造改变一下,改编后的样子是:
code /date 2017-09-30 2017-12-31 2018-03-31 .......
000032 ssss sssss ssss
000063
000070
.....
第三列total_owner_equity直接填充到表里就好了,请问怎么实现?

1个回答

您好,我建立了一个与你类似的DataFrame,大致的与您对应一下,希望能够帮到您。为了对应您后续补充的问题,其中2019-03-01和2018-06-30是各有一个股票无数据的。

我的数据
图片说明

代码部分

# Import
import pandas as pd

# Specify Info
data = pd.read_csv('data.csv')
data = data.sort_values(by=['report_date','code'])
col=['code']
col.extend(data.report_date.unique().tolist())
result = pd.DataFrame(columns=col)

# Major
result['code']=data.code.unique().tolist()
for i in data.report_date.unique().tolist():
    tmp = data.loc[data['report_date']==i]
    list=[]
    for j in data.code.unique().tolist():
        a=tmp.loc[tmp['code']==j]['total_owner_equities'].to_list()
        if len(a)==0:
            a.append('NA')
        list.extend(a)
    result[i]=list
result.to_csv('test.csv')

结果部分
图片说明

某只股票某个日期若无数据会补充为‘NA’,后续如果不想要dropna即可

刚好也看到了您在另一个问题中提到的仅保留数值的问题,这是我保存后的结果。

图片说明

qq_42725942
Edward_LA 回复weixin_40473525: 我重新编辑了一下,您可以再试一下
6 个月之前 回复
weixin_40473525
weixin_40473525 你好,你的答案很好,帮到了我,但是实际操作过程中有一个问题,就是你最后返回的result[i]应该是个列表形式的,但是我的数据中,某只股票在某一个交易日可能没有数据,所以导致列表的元素个数和index要求的元素个数不一样而报错,对于这点,我想把最后的那个for循环改造一下,变成嵌套循环“for i in df.report_date.unique().tolist(): for j in df.code.unique().tolist():”,‘result[i][j] = data.loc[i][j]’这种形式的,但是不太会写,能再帮忙看下吗这个问题?
6 个月之前 回复
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