- dataframe将某列数据变为column索引
-
有这样一个dataframe
能够发现是多只不同code股票在固定几个日期取出来的值列表，现在，我想把表格的构造改变一下，改编后的样子是：
code /date 2017-09-30 2017-12-31 2018-03-31 .......
000032 ssss sssss ssss
000063
000070
.....
第三列total_owner_equity直接填充到表里就好了，请问怎么实现？
您好，我建立了一个与你类似的DataFrame，大致的与您对应一下，希望能够帮到您。为了对应您后续补充的问题，其中2019-03-01和2018-06-30是各有一个股票无数据的。
我的数据
代码部分
# Import
import pandas as pd
# Specify Info
data = pd.read_csv('data.csv')
data = data.sort_values(by=['report_date','code'])
col=['code']
col.extend(data.report_date.unique().tolist())
result = pd.DataFrame(columns=col)
# Major
result['code']=data.code.unique().tolist()
for i in data.report_date.unique().tolist():
tmp = data.loc[data['report_date']==i]
list=[]
for j in data.code.unique().tolist():
a=tmp.loc[tmp['code']==j]['total_owner_equities'].to_list()
if len(a)==0:
a.append('NA')
list.extend(a)
result[i]=list
result.to_csv('test.csv')
结果部分
某只股票某个日期若无数据会补充为‘NA’，后续如果不想要dropna即可
刚好也看到了您在另一个问题中提到的仅保留数值的问题，这是我保存后的结果。
-
- weixin_40473525 你好，你的答案很好，帮到了我，但是实际操作过程中有一个问题，就是你最后返回的result[i]应该是个列表形式的，但是我的数据中，某只股票在某一个交易日可能没有数据，所以导致列表的元素个数和index要求的元素个数不一样而报错，对于这点，我想把最后的那个for循环改造一下，变成嵌套循环“for i in df.report_date.unique().tolist(): for j in df.code.unique().tolist():”，‘result[i][j] = data.loc[i][j]’这种形式的，但是不太会写，能再帮忙看下吗这个问题？
- 8 个月之前 回复
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