线上项目，客户反映SQL执行特别慢，分析SQL得到，是某个子查询过慢，要优化，但想了很久不知道要怎么优化
数据库是SYBASE
问题相关代码，请勿粘贴截图
除去无关业务，SQL大致可以简化成这样
SELECT A.NAME,
A.AGE,
(SELECT COUNT(1) FROM B WHERE B.ID = A.ID AND B.NAME = '张三') NUM
FROM A
WHERE A.SEX = '1'
AND A.STATE IN ('1', '2')
ORDER BY A.CREATEDATE, A.LASTUPDATE
运行结果及报错内容
执行大概需要10几秒
我的解答思路和尝试过的方法
A表特别大，外部查A表的查询可能会返回几十万到几百万的数据，但是全走索引，仅查询A表并不慢，查询计划分析能知道，是从A表查询之后，执行子查询(SELECT COUNT(1) FROM B WHERE B.ID = A.ID AND B.NAME = '张三') 特别慢，因为A表返回几百万的数据，这里就要扫描几百万次B表，但是B表特别小，除去关联查询之后，(SELECT * FROM B WHERE B.NAME = '张三') 可能只会返回几十到几百条数据，现在想的是应该用B表驱动A表才对，但是外部A表的查询条件可能会特别多，查询的所有列除了这个COUNT之外都是A表的数据，可以说除了这个COUNT，这个查询和B表是没有关系的
我想要达到的结果
希望能把SQL优化到2s以下
