C++中 请问一下怎么通过迭代器对list里面的数据进行修改 急!!!

C++中 请问一下怎么通过迭代器对list里面的数据进行修改 急!!!

c++

2个回答

#include <iostream>
#include <list>

using namespace std;

int main()
{
    list<string> strList;
    strList.clear();
    strList.push_back("Hello");
    strList.push_back(" ");
    strList.push_back("World");
    strList.push_back("!");

    list<string>::iterator iter = strList.begin();
    for(;iter != strList.end();iter++)
    {
        std::cout << *iter;
        if(*iter == "World")
        {
            *iter = "csdn";
        }
    }
    std::cout << std::endl;

    std::cout << "************changed************" << std::endl;

    iter = strList.begin();
    while (iter != strList.end()) {
        std::cout << *iter;
        ++iter;
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

qq_32810943
qq_32810943 c++没有set。。
7 个月之前 回复
Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
C++中 请问一下怎么通过迭代器对list里面的数据进行修改 急!!!
C++中 请问一下怎么通过迭代器对list里面的数据进行修改 急!!!
关于c:forEach迭代标签的问题
本人在项目中,用ssh架构,想做成分页的效果. 以前我在页面中是,这样取得数据的 <!--进行循环遍历数据--> <!--进行循环遍历数据--> <% List <Users> lof = (List) request.getAttribute("lof"); for (Users o : lof) { %> <tr> <td class="tb_sabookMain"> <div align="center"> <%=o.getUsername()%> </div> </td> <td class="tb_sabookMain"> <div align="center"> <%=o.getPassword()%> </div> </td> <td class="tb_sabookMain"> <div align="center"> <%=o.getAddress()%> </div> </td> <td class="tb_sabookMain"> <div align="center"> <%=o.getEmail()%> </div> </td> <td class="tb_sabookMain"> <a href="sysUsers.do?method=showAuthority&id= <%=o.getId()%">修该 </a> <a href="sysUsers.do?method=removeOperator&id= <%=o.getId()%>">删除 </a> </td> </tr> <% } %> 这样遍历数据的.没有问题. 现在我想用 <c:if test="${!empty pm.datas}"> <c:forEach items="${pm.datas}" var="datas"> <tr bgcolor="#EFF3F7"> <td align="center">${datas.username} </td> <td align="center">${datas.password} </td> <td align="center">${datas.address} </td> <td align="center">${datas.email} </td> <td align="center"> <a href="sysUsers.do?method=showAuthority&id=${datas.id }">修该 </a> <a href="sysUsers.do?method=removeOperator&id=${datas.id }">删除 </a> </td> </tr> </c:forEach> </c:if> c:forEach标签遍历数据,不知道行不行? 还有就是 <a href="sysUsers.do?method=showAuthority&id=${datas.id }">修该 </a> <a href="sysUsers.do?method=removeOperator&id=${datas.id }">删除 </a> 用这样id=${datas.id }传递,id值可以吗?谢谢了,呵呵.
struts2 我在jsp页面中获取到了list集合中的对象但是就是不显示值
我用struts2在jsp中遍历了一个集合,集合中也有数据就是没法显示,如果用el表达式取对象 可以打印出来,但是取对象的属性就报错 先上代码 // action层 @Controller public class NreportAction extends BaseAction { /** * 内部审计S相关的封装 */ @Resource private NreportService nreportService; // 内审service private List<Nreport> nreportList; private Nreport nreport; public NreportAction(){ System.out.println("进来了"); } // 内审填报页面 public String addUI(){ System.out.println("时空裂缝"); try { // System.out.println("1.先查出上一年没有完成的任务"); // System.out.println("2.查询出纪检监察室下发状态 , 如果下发了,就显示一条记录,让下级部门填写"); nreportList = nreportService.findNotDoPro(); if(nreportList!=null && nreportList.size()>0){ System.out.println("上一年未完成的项目有"+nreportList.size()+"个"); } } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } return "reportUI"; } DAO层 public class NreportDaoImpl extends BaseDaoImpl<Nreport> implements NreportDao { @Override public List<Nreport> findNotDoPro() { Calendar c=new GregorianCalendar();//新建日期对象 int year=c.get(Calendar.YEAR);//获取年份 int month=c.get(Calendar.MONTH);/ // 获取当前年份 int year=c.get(Calendar.YEAR); // sql语句 select proid from record where state=1 and (year like '%2015%') // 从【记录表】查询 出上一年没有完成的记录,然后根据记录从【内部表】查出项目的List List list = getSession().createSQLQuery( "select proid from record where state=0 and deptType = '内部审计' and (year like \'%" + String.valueOf(year-1) + "%\')").list(); // 遍历List然后根据这个id来去查找林外一张表 String sql = "select * from nreport where nid in("; for(int i=0;i<list.size();i++){ // sql = "where id in(1,2,3)"; // 如果当前获取的这个id不是最后一个id,那么加上‘,’ if(list.get(i)!= list.get(list.size()-1)){ sql+=list.get(i)+","; }else{ sql+=list.get(i)+")"; } } System.out.println(sql+"看看sql长啥样"); // 从【内部表】查出未完成项目的List List<Nreport> list2= getSession().createSQLQuery(sql).list(); return list2; } } jsp <form action="" method="post" enctype="multipart/form-data"> <table width="100%" border="0"> <tr class="t_tit"> <td width="40" align="center">序号</td> <td width="80" align="center">项目名称</td> <td width="80" align="center">审计类型</td> <td width="40" align="center">送审金额</td> <td width="40" align="center">预计审计费</td> <td width="160" align="center">预计审计时间</td> <td width="140" align="center">经费来源</td> <td width="100" align="center">资金性质</td> <td width="60" align="center">状态</td> <td width="60" align="center">备注</td> <td width="60" align="center">删除</td> </tr> <!-- 如果有上一年的已经启动但是没有完成的计划也显示在这里 --> <s:iterator value="nreportList" status="st"> ${nreportList[0] } <s:if test="nreportList!=null"> <tr <s:if test="#st.odd">bgcolor="f8f8f8"</s:if> > <td align="center"><s:property value="nid"/></td> <td align="center"><s:property value="proname"/></td> <td align="center"><s:property value="audittype"/></td> <td align="center"><s:property value="ssmoney"/></td> <td align="center"><s:property value="expeauditmoney"/></td> <td align="center"><s:property value="expeaudittime"/></td> <td align="center"><s:property value="moneyfrom"/></td> <td align="center"><s:property value="moneyfunds"/></td> <td align="center"><s:property value="state"/></td> <td align="center"><s:property value="memo"/></td> </tr></s:if> <s:else>没数据?</s:else> </s:iterator> 如果我 我jsp中写成上面这样 ${nreportList[0] } 就会输出toString格式的对象 [Ljava.lang.Object;@20d77d7d 如果写成 ${nreportList[0].getNid }就报错 错误信息: 十一月 17, 2016 5:09:16 下午 org.apache.catalina.core.ApplicationDispatcher invoke 严重: Servlet.service() for servlet jsp threw exception java.lang.NumberFormatException: For input string: "getNid" at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65) at java.lang.Integer.parseInt(Integer.java:492) at java.lang.Integer.parseInt(Integer.java:527) at javax.el.ArrayELResolver.coerce(ArrayELResolver.java:161) at javax.el.ArrayELResolver.getValue(ArrayELResolver.java:45) ... ... 页面显示出来表格了,是迭代出来的就是没有数据,都是空的格子 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201611/17/1479374227_31350.jpg) 求大神指导怎么才能迭代出来数据??? 没有C币 , 下次有了一定加倍赏。。。
关于处理海量文件,求一个比较好的方案?
:? :? :? 我想处理一些文件的文本数据。是以一定的格式如分隔符分开的。这些文件都挺大的。一个文件应该是30M左右。 里面有一些要求,如某些列需要比较进行数据匹配。比如下面 students_1.txt (格式为:学号,姓名,年龄,姓别,系别,班级) 100001,小A,20,男,0604,061401 100002,小B,20,女,0604,061401 100003,小C,20,男,0604,061401 100004,小D,20,男,0604,061401 100005,小E,20,女,0604,061401 100006,小F,20,男,0604,061401 100007,小G,20,女,0604,061401 (这是一些模拟数据,其实字段比这个还要多很多,大概差不多三十个左右) 工作模式应该是: 读取100个文件时,怎么处理哦? 我之前思路是: 读取:把文件名计算出来放到一个List里,然后迭代List。然后处理相关文件, 匹配:用split方式把它变成字符串数组,用数组元素进行比较 用单线程的方式。即一条线执行下去。一个文件一个文件地打开,读取,匹配,把匹配数据放到内存中关闭,再打开下一个。。。。。 谁有比较好的方案吗?比如匹配,是不是用正则表达式的方式代替split方式会好点。或者还有其它更好的吗? 对于100个文件来说,是不是用多线程的方式会好点?但如果10个线程同时开启。会加载300M文件放到内存中,会不会不合适? 请大哥们帮忙优化一下吧。。。谢谢。。 [b]问题补充:[/b] 匹配没有问题,只是好像使用split方法性能不佳. 其实还涉及到分页的问题.第一次是搜索全部的数据,然后把匹配的数据记录标识(如文件名,位置)等放到一个list里.然后下次再访问的时候,取别的页的时候,可以直接通过记录信息定位到具体的数据.然后取就行了.目前是用RandomAccessFile这个类实现.(用buffer方式对这个类进行了包装).性能还是不是很好.主要是定位到某文件某pointer里.谁有比较好的文件读取器工具吗? :P :P :P :P 关于多线程搜索.刚才我试了一下,我控制不了. 我想通过一个线程池的方式.然后每次让10个线程进行. 只是不太会控制,如何分配这些线程. 比如我有100个文件,按理说,是一开始让十个线程进行搜索.其它的等待.然后某线程完成了后.再把这个线程分给搜索新文件. 我不知道,完成后,如何告知分配?(目前想着用回调) 但进行的时候,未分配的待搜索文件.如何让他们等待?是用sleep吗?还是? PS:感谢bohemia 与taopian 的回答.能再给详细点方案吗?谢谢.
openCV_python自带的ANN进行手写字体识别,报错。求助
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/31/1580479207_695592.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/31/1580479217_497206.png) 我用python3.6按照《OpenCV3计算机视觉》书上代码进行手写字识别,识别率很低,运行时还报了错:OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed ((type == 5 || type == 6) && inputs.cols == layer_sizes[0]) in cv::ml::ANN_MLPImpl::predict, file C:\projects\opencv-python\opencv\modules\ml\src\ann_mlp.cpp, line 411 ``` 具体代码如下:求大佬指点下 import cv2 import numpy as np import digits_ann as ANN def inside(r1, r2): x1, y1, w1, h1 = r1 x2, y2, w2, h2 = r2 if (x1 > x2) and (y1 > y2) and (x1 + w1 < x2 + w2) and (y1 + h1 < y2 + h2): return True else: return False def wrap_digit(rect): x, y, w, h = rect padding = 5 hcenter = x + w / 2 vcenter = y + h / 2 if (h > w): w = h x = hcenter - (w / 2) else: h = w y = vcenter - (h / 2) return (int(x - padding), int(y - padding), int(w + padding), int(h + padding)) ''' 注意:首次测试时,建议将使用完整的训练数据集,且进行多次迭代,直到收敛 如:ann, test_data = ANN.train(ANN.create_ANN(100), 50000, 30) ''' ann, test_data = ANN.train(ANN.create_ANN(10), 50000, 1) # 调用所需识别的图片,并处理 path = "C:\\Users\\64601\\PycharmProjects\Ann\\images\\numbers.jpg" img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_UNCHANGED) bw = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) bw = cv2.GaussianBlur(bw, (7, 7), 0) ret, thbw = cv2.threshold(bw, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) thbw = cv2.erode(thbw, np.ones((2, 2), np.uint8), iterations=2) image, cntrs, hier = cv2.findContours(thbw.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) rectangles = [] for c in cntrs: r = x, y, w, h = cv2.boundingRect(c) a = cv2.contourArea(c) b = (img.shape[0] - 3) * (img.shape[1] - 3) is_inside = False for q in rectangles: if inside(r, q): is_inside = True break if not is_inside: if not a == b: rectangles.append(r) for r in rectangles: x, y, w, h = wrap_digit(r) cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) roi = thbw[y:y + h, x:x + w] try: digit_class = ANN.predict(ann, roi)[0] except: print("except") continue cv2.putText(img, "%d" % digit_class, (x, y - 1), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0)) cv2.imshow("thbw", thbw) cv2.imshow("contours", img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() ####### import cv2 import pickle import numpy as np import gzip """OpenCV ANN Handwritten digit recognition example Wraps OpenCV's own ANN by automating the loading of data and supplying default paramters, such as 20 hidden layers, 10000 samples and 1 training epoch. The load data code is taken from http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html by Michael Nielsen """ def vectorized_result(j): e = np.zeros((10, 1)) e[j] = 1.0 return e def load_data(): with gzip.open('C:\\Users\\64601\\PycharmProjects\\Ann\\mnist.pkl.gz') as fp: # 注意版本不同,需要添加传入第二个参数encoding='bytes',否则出现编码错误 training_data, valid_data, test_data = pickle.load(fp, encoding='bytes') fp.close() return (training_data, valid_data, test_data) def wrap_data(): # tr_d数组长度为50000,va_d数组长度为10000,te_d数组长度为10000 tr_d, va_d, te_d = load_data() # 训练数据集 training_inputs = [np.reshape(x, (784, 1)) for x in tr_d[0]] training_results = [vectorized_result(y) for y in tr_d[1]] training_data = list(zip(training_inputs, training_results)) # 校验数据集 validation_inputs = [np.reshape(x, (784, 1)) for x in va_d[0]] validation_data = list(zip(validation_inputs, va_d[1])) # 测试数据集 test_inputs = [np.reshape(x, (784, 1)) for x in te_d[0]] test_data = list(zip(test_inputs, te_d[1])) return (training_data, validation_data, test_data) def create_ANN(hidden=20): ann = cv2.ml.ANN_MLP_create() # 建立模型 ann.setTrainMethod(cv2.ml.ANN_MLP_RPROP | cv2.ml.ANN_MLP_UPDATE_WEIGHTS) # 设置训练方式为反向传播 ann.setActivationFunction( cv2.ml.ANN_MLP_SIGMOID_SYM) # 设置激活函数为SIGMOID,还有cv2.ml.ANN_MLP_IDENTITY,cv2.ml.ANNMLP_GAUSSIAN ann.setLayerSizes(np.array([784, hidden, 10])) # 设置层数,输入784层,输出层10 ann.setTermCriteria((cv2.TERM_CRITERIA_EPS | cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 100, 0.1)) # 设置终止条件 return ann def train(ann, samples=10000, epochs=1): # tr:训练数据集; val:校验数据集; test:测试数据集; tr, val, test = wrap_data() for x in range(epochs): counter = 0 for img in tr: if (counter > samples): break if (counter % 1000 == 0): print("Epoch %d: Trained %d/%d" % (x, counter, samples)) counter += 1 data, digit = img ann.train(np.array([data.ravel()], dtype=np.float32), cv2.ml.ROW_SAMPLE, np.array([digit.ravel()], dtype=np.float32)) print("Epoch %d complete" % x) return ann, test def predict(ann, sample): resized = sample.copy() rows, cols = resized.shape if rows != 28 and cols != 28 and rows * cols > 0: resized = cv2.resize(resized, (28, 28), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) return ann.predict(np.array([resized.ravel()], dtype=np.float32)) ```
ajax异步请求数据问题。。。看不出哪里错了。。。跪求大神指点。。。
我做ajax读取Excel表格里的数据。。。 **这是JAVA代码** java: ``` public static List<HashMap<Object,Object>> readExcel(String excelPath){ //声明一个集合用于存储解析出来的数据 List<HashMap<Object,Object>> maps = new ArrayList<HashMap<Object,Object>>(); //导入模板文件 String execelFile="D:\\MyEclipse 10\\Workspaces\\import\\WebRoot\\course.xls"; Workbook book =null; try { // 创建文件输入流 InputStream is = new FileInputStream(execelFile); // 获取Excel文件对象 book = Workbook.getWorkbook(is); // 获取制定的工作表,默认第一个 Sheet sheet = book.getSheet(0); // 获取行 int rows = sheet.getRows(); // 获取列 int cols = sheet.getColumns(); // 循环迭代内容 for(int i=0; i<rows; i++){ // 从第二行读取 i+=1; Cell[] cells= sheet.getRow(i); /*String title = cells[0].getContents(); String desc = cells[1].getContents(); System.out.println("行:"+(i+1)); System.out.println("tetle:"+title); System.out.println("desc:"+desc);*/ HashMap<Object,Object> map = new HashMap<Object,Object>(); map.put("tetle", cells[0].getContents()); map.put("desc", cells[1].getContents()); maps.add(map); } System.out.println(maps); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); System.out.println("文件导入异常!"); }finally{ if(book !=null){ book.close(); } } return maps; ``` 这是数据显示的页面: import.jsp ``` <%@page import="org.apache.struts2.json.JSONUtil"%> <%@ page language="java" import="java.util.*, com.yiyun.util.*" pageEncoding="utf-8"%> <% List<HashMap<Object,Object>> lists =importUtil.readExcel(null); out.print(JSONUtil.serialize(lists)); %> ``` 这是ajax异步请求数据显示页面: ajax.jsp ``` <html> <head> <meta http-equiv="Contrnt-Type" content="text/html"; charset="utf-8"> <title>大数据批量导入</title> <meta name="Keywords" content="关键词,关键词"> <meta name="description" content=""> <style type="text/css"> *{ margin:0;padding:0;} body{font-size:12px;font-family:"微软雅黑";color:#666;} .qq{width:800px;height:500px; margin: 70px auto; } .qq h1{font-size:24px;text-align:center;} .qq .upload{width:120px;height:36px;background:#0099cc;display:block;line-height:36px; text-align:center;color:#fff;text-decoration:none;margin:30px 0;border-radius:12px; font-size:16px;} .qq .upload:hover{background:#0094f7;} .qq .con{width:800px;height:500px;border-top:1px solid #a5a5a5; border-bottom:1px solid #6c6c6c;} .qq .con .list p{font-size:14px;line-height: 46px;} .qq .con .list{margin: 20px 0;} .qq .con .list:hover{background:#d8d8d8} </style> </head> <body> <div class="qq"> <h1>大数据批量导入</h1> <a href="#" class="upload">上传批量数据</a> <div class="con"> </div> </div> <script type="text/javascript" src="js/jquery-1.11.1.min.js"></script> <script type="text/javascript"> $(function(){ alert(1); $(".upload").click(function(){ alert(2); $.ajax({ type:"post", url:"index.jsp", seccess:function(data){ var jdata = eval("("+data+")"); var html = ""; for(var i=0; i<jdata.length; i++){ html+="<div class='list'>"+ "<p>第"+(i+1)+"课名称"+jdata[i].title+"</p>"+ "<p>描述"+jdata[i].desc+"</p>"+ "</div>"; } $(".con").html(html); }, error:function(e){ alert("错误:"+e); } }); }); }); </script> </body> </html> ``` 点击上传批量数据时。。。数据没从Excel表中读取出来。。。这是为什么??请大神赐教
想用树莓派做行人识别,不知道可以吗
先在树莓派上装c++版的opencv,用板子上的csi摄像头采集图像,然后用HOG特征和SVM来检测其中的行人。不知道树莓派算力够吗? 想把这个程序写进去。 ``` #include <iostream> #include <fstream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp> #include <opencv2/ml/ml.hpp> using namespace std; using namespace cv; #define PosSamNO 1114 //正样本个数 #define NegSamNO 12180 //负样本个数 #define TRAIN true//是否进行训练,true表示重新训练,false表示读取xml文件中的SVM模型 #define CENTRAL_CROP false //true:训练时,对96*160的INRIA正样本图片剪裁出中间的64*128大小人体 //HardExample:负样本个数。如果HardExampleNO大于0,表示处理完初始负样本集后,继续处理HardExample负样本集。 //不使用HardExample时必须设置为0,因为特征向量矩阵和特征类别矩阵的维数初始化时用到这个值 #define HardExampleNO 433 //继承自CvSVM的类,因为生成setSVMDetector()中用到的检测子参数时,需要用到训练好的SVM的decision_func参数, //但通过查看CvSVM源码可知decision_func参数是protected类型变量,无法直接访问到,只能继承之后通过函数访问 class MySVM : public CvSVM { public: //获得SVM的决策函数中的alpha数组 double * get_alpha_vector() { return this->decision_func->alpha; } //获得SVM的决策函数中的rho参数,即偏移量 float get_rho() { return this->decision_func->rho; } }; int main() { //检测窗口(64,128),块尺寸(16,16),块步长(8,8),cell尺寸(8,8),直方图bin个数9 HOGDescriptor hog(Size(64,128),Size(16,16),Size(8,8),Size(8,8),9);//HOG检测器,用来计算HOG描述子的 int DescriptorDim;//HOG描述子的维数,由图片大小、检测窗口大小、块大小、细胞单元中直方图bin个数决定 MySVM svm;//SVM分类器 //若TRAIN为true,重新训练分类器 if(TRAIN) { string ImgName;//图片名(绝对路径) ifstream finPos("d:/hogmit/pos/pos.txt");//正样本图片的文件名列表 //ifstream finPos("PersonFromVOC2012List.txt");//正样本图片的文件名列表 ifstream finNeg("d:/hogmit/neg/neg.txt");//负样本图片的文件名列表 Mat sampleFeatureMat;//所有训练样本的特征向量组成的矩阵,行数等于所有样本的个数,列数等于HOG描述子维数 Mat sampleLabelMat;//训练样本的类别向量,行数等于所有样本的个数,列数等于1;1表示有人,-1表示无人 //依次读取正样本图片,生成HOG描述子 for(int num=0; num<PosSamNO && getline(finPos,ImgName); num++) { cout<<"处理:"<<ImgName<<endl; //ImgName = "D:\\DataSet\\PersonFromVOC2012\\" + ImgName;//加上正样本的路径名 ImgName = "d:/hogmit/pos/" + ImgName;//加上正样本的路径名 Mat src = imread(ImgName);//读取图片 if(CENTRAL_CROP) src = src(Rect(16,16,64,128));//将96*160的INRIA正样本图片剪裁为64*128,即剪去上下左右各16个像素 //resize(src,src,Size(64,128)); vector<float> descriptors;//HOG描述子向量 hog.compute(src,descriptors,Size(8,8));//计算HOG描述子,检测窗口移动步长(8,8) // cout<<"描述子维数:"<<descriptors.size()<<endl; //处理第一个样本时初始化特征向量矩阵和类别矩阵,因为只有知道了特征向量的维数才能初始化特征向量矩阵 if( 0 == num ) { DescriptorDim = descriptors.size();//HOG描述子的维数 //初始化所有训练样本的特征向量组成的矩阵,行数等于所有样本的个数,列数等于HOG描述子维数sampleFeatureMat sampleFeatureMat = Mat::zeros(PosSamNO+NegSamNO+HardExampleNO, DescriptorDim, CV_32FC1); //初始化训练样本的类别向量,行数等于所有样本的个数,列数等于1;1表示有人,0表示无人 sampleLabelMat = Mat::zeros(PosSamNO+NegSamNO+HardExampleNO, 1, CV_32FC1); } //将计算好的HOG描述子复制到样本特征矩阵sampleFeatureMat for(int i=0; i<DescriptorDim; i++) sampleFeatureMat.at<float>(num,i) = descriptors[i];//第num个样本的特征向量中的第i个元素 sampleLabelMat.at<float>(num,0) = 1;//正样本类别为1,有人 } //依次读取负样本图片,生成HOG描述子 for(int num=0; num<NegSamNO && getline(finNeg,ImgName); num++) { cout<<"处理:"<<ImgName<<endl; ImgName = "d:/hogmit/neg/" + ImgName;//加上负样本的路径名 Mat src = imread(ImgName);//读取图片 //resize(src,img,Size(64,128)); vector<float> descriptors;//HOG描述子向量 hog.compute(src,descriptors,Size(8,8));//计算HOG描述子,检测窗口移动步长(8,8) //cout<<"描述子维数:"<<descriptors.size()<<endl; //将计算好的HOG描述子复制到样本特征矩阵sampleFeatureMat for(int i=0; i<DescriptorDim; i++) sampleFeatureMat.at<float>(num+PosSamNO,i) = descriptors[i];//第PosSamNO+num个样本的特征向量中的第i个元素 sampleLabelMat.at<float>(num+PosSamNO,0) = -1;//负样本类别为-1,无人 } //处理HardExample负样本 if(HardExampleNO > 0) { ifstream finHardExample("d:/hogmit/hard/hard.txt");//HardExample负样本的文件名列表 //依次读取HardExample负样本图片,生成HOG描述子 for(int num=0; num<HardExampleNO && getline(finHardExample,ImgName); num++) { cout<<"处理:"<<ImgName<<endl; ImgName = "d:/hogmit/hard/" + ImgName;//加上HardExample负样本的路径名 Mat src = imread(ImgName);//读取图片 //resize(src,img,Size(64,128)); vector<float> descriptors;//HOG描述子向量 hog.compute(src,descriptors,Size(8,8));//计算HOG描述子,检测窗口移动步长(8,8) //cout<<"描述子维数:"<<descriptors.size()<<endl; //将计算好的HOG描述子复制到样本特征矩阵sampleFeatureMat for(int i=0; i<DescriptorDim; i++) sampleFeatureMat.at<float>(num+PosSamNO+NegSamNO,i) = descriptors[i];//第PosSamNO+num个样本的特征向量中的第i个元素 sampleLabelMat.at<float>(num+PosSamNO+NegSamNO,0) = -1;//负样本类别为-1,无人 } } //输出样本的HOG特征向量矩阵到文件 ofstream fout("d:/xlw/SampleFeatureMat.txt"); for(int i=0; i<PosSamNO+NegSamNO; i++) { fout<<i<<endl; for(int j=0; j<DescriptorDim; j++) { fout<<sampleFeatureMat.at<float>(i,j)<<" "; } fout<<endl; } //训练SVM分类器 //迭代终止条件,当迭代满1000次或误差小于FLT_EPSILON时停止迭代 CvTermCriteria criteria = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER+CV_TERMCRIT_EPS, 1000, FLT_EPSILON); //SVM参数:SVM类型为C_SVC;线性核函数;松弛因子C=0.01 CvSVMParams param(CvSVM::C_SVC, CvSVM::LINEAR, 0, 1, 0, 0.01, 0, 0, 0, criteria); cout<<"开始训练SVM分类器"<<endl; double time0=static_cast<double>(getTickCount()); svm.train(sampleFeatureMat,sampleLabelMat, Mat(), Mat(), param);//训练分类器 time0=((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency(); cout<<"训练完成"<<endl; cout<<"训练花费时间:"<<time0<<endl; svm.save("d:/xlw/SVM_HOG_mit_inria(1114pos+12180neg+433hard).xml");//将训练好的SVM模型保存为xml文件 } else //若TRAIN为false,从XML文件读取训练好的分类器 { cout<<"fail train"<<endl; //svm.load("SVM_HOG_2400PosINRIA_12000Neg_HardExample(误报少了漏检多了).xml");//从XML文件读取训练好的SVM模型 svm.load("d:/LBP/SVM_Model.xml"); } /************************************************************************************************* 线性SVM训练完成后得到的XML文件里面,有一个数组,叫做support vector,还有一个数组,叫做alpha,有一个浮点数,叫做rho; 将alpha矩阵同support vector相乘,注意,alpha*supportVector,将得到一个列向量。之后,再该列向量的最后添加一个元素rho。 如此,变得到了一个分类器,利用该分类器,直接替换opencv中行人检测默认的那个分类器(cv::HOGDescriptor::setSVMDetector()), 就可以利用你的训练样本训练出来的分类器进行行人检测了。 ***************************************************************************************************/ DescriptorDim = svm.get_var_count();//特征向量的维数,即HOG描述子的维数 int supportVectorNum = svm.get_support_vector_count();//支持向量的个数 cout<<"支持向量个数:"<<supportVectorNum<<endl; Mat alphaMat = Mat::zeros(1, supportVectorNum, CV_32FC1);//alpha向量,长度等于支持向量个数 Mat supportVectorMat = Mat::zeros(supportVectorNum, DescriptorDim, CV_32FC1);//支持向量矩阵 Mat resultMat = Mat::zeros(1, DescriptorDim, CV_32FC1);//alpha向量乘以支持向量矩阵的结果 //将支持向量的数据复制到supportVectorMat矩阵中 for(int i=0; i<supportVectorNum; i++) { const float * pSVData = svm.get_support_vector(i);//返回第i个支持向量的数据指针 for(int j=0; j<DescriptorDim; j++) { //cout<<pData[j]<<" "; supportVectorMat.at<float>(i,j) = pSVData[j]; } } //将alpha向量的数据复制到alphaMat中 double * pAlphaData = svm.get_alpha_vector();//返回SVM的决策函数中的alpha向量 for(int i=0; i<supportVectorNum; i++) { alphaMat.at<float>(0,i) = pAlphaData[i]; } //计算-(alphaMat * supportVectorMat),结果放到resultMat中 //gemm(alphaMat, supportVectorMat, -1, 0, 1, resultMat);//不知道为什么加负号? resultMat = -1 * alphaMat * supportVectorMat; //得到最终的setSVMDetector(const vector<float>& detector)参数中可用的检测子 vector<float> myDetector; //将resultMat中的数据复制到数组myDetector中 for(int i=0; i<DescriptorDim; i++) { myDetector.push_back(resultMat.at<float>(0,i)); } //最后添加偏移量rho,得到检测子 myDetector.push_back(svm.get_rho()); cout<<"检测子维数:"<<myDetector.size()<<endl; //设置HOGDescriptor的检测子 HOGDescriptor myHOG; myHOG.setSVMDetector(myDetector); //myHOG.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector()); //保存检测子参数到文件 ofstream fout("d:/xlw/HOGDetectorForOpenCV.txt"); for(int i=0; i<myDetector.size(); i++) { fout<<myDetector[i]<<endl; } /**************读入图片进行HOG行人检测******************/ Mat src = imread("d:/timg.png"); //Mat src = imread("2007_000423.jpg"); //Mat src = imread("1.png"); vector<Rect> found, found_filtered;//矩形框数组 cout<<"进行多尺度HOG人体检测"<<endl; myHOG.detectMultiScale(src, found, 0, Size(8,8), Size(32,32), 1.05, 2);//对图片进行多尺度行人检测 //src为输入待检测的图片;found为检测到目标区域列表;参数3为程序内部计算为行人目标的阈值,也就是检测到的特征到SVM分类超平面的距离; //参数4为滑动窗口每次移动的距离。它必须是块移动的整数倍;参数5为图像扩充的大小;参数6为比例系数,即测试图片每次尺寸缩放增加的比例; //参数7为组阈值,即校正系数,当一个目标被多个窗口检测出来时,该参数此时就起了调节作用,为0时表示不起调节作用。 cout<<"找到的矩形框个数:"<<found.size()<<endl; //找出所有没有嵌套的矩形框r,并放入found_filtered中,如果有嵌套的话,则取外面最大的那个矩形框放入found_filtered中 for(int i=0; i < found.size(); i++) { Rect r = found[i]; int j=0; for(; j < found.size(); j++) if(j != i && (r & found[j]) == r) break; if( j == found.size()) found_filtered.push_back(r); } //画矩形框,因为hog检测出的矩形框比实际人体框要稍微大些,所以这里需要做一些调整 for(int i=0; i<found_filtered.size(); i++) { Rect r = found_filtered[i]; r.x += cvRound(r.width*0.1); r.width = cvRound(r.width*0.8); r.y += cvRound(r.height*0.07); r.height = cvRound(r.height*0.8); rectangle(src, r.tl(), r.br(), Scalar(0,255,0), 3); } imwrite("d:/SVM/ImgProcessed3.jpg",src); namedWindow("src",0); imshow("src",src); waitKey();//注意:imshow之后必须加waitKey,否则无法显示图像 /******************读入单个64*128的测试图并对其HOG描述子进行分类*********************/ ////读取测试图片(64*128大小),并计算其HOG描述子 //Mat testImg = imread("person014142.jpg"); //Mat testImg = imread("noperson000026.jpg"); //vector<float> descriptor; //hog.compute(testImg,descriptor,Size(8,8));//计算HOG描述子,检测窗口移动步长(8,8) //Mat testFeatureMat = Mat::zeros(1,3780,CV_32FC1);//测试样本的特征向量矩阵 //将计算好的HOG描述子复制到testFeatureMat矩阵中 //for(int i=0; i<descriptor.size(); i++) // testFeatureMat.at<float>(0,i) = descriptor[i]; //用训练好的SVM分类器对测试图片的特征向量进行分类 //int result = svm.predict(testFeatureMat);//返回类标 //cout<<"分类结果:"<<result<<endl; system("pause"); } ```
opencv svm detector该怎么写?
我用64*128的图片,hog特征+svm可以成功检测出行人。但是换成64*64尺寸的图片,可以训练出svm模型,但是检测时会出错,觉得应该是detector的问题,但是不知道该怎么重写? 对提取好的HogFeatureMat进行pca降维后检测同样会出现类似的错误。detector该怎么重写,里面哪些参数需要调整?谢谢。代码如下 ``` #include <iostream> #include <fstream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp> #include <opencv2/ml/ml.hpp> using namespace std; using namespace cv; #define PosSamNO 1114 //正样本个数 #define NegSamNO 12180 //负样本个数 #define TRAIN false//是否进行训练,true表示重新训练,false表示读取xml文件中的SVM模型 #define CENTRAL_CROP false //true:训练时,对96*160的INRIA正样本图片剪裁出中间的64*128大小人体 //HardExample:负样本个数。如果HardExampleNO大于0,表示处理完初始负样本集后,继续处理HardExample负样本集。 //不使用HardExample时必须设置为0,因为特征向量矩阵和特征类别矩阵的维数初始化时用到这个值 #define HardExampleNO 433 //继承自CvSVM的类,因为生成setSVMDetector()中用到的检测子参数时,需要用到训练好的SVM的decision_func参数, //但通过查看CvSVM源码可知decision_func参数是protected类型变量,无法直接访问到,只能继承之后通过函数访问 class MySVM : public CvSVM { public: //获得SVM的决策函数中的alpha数组 double * get_alpha_vector() { return this->decision_func->alpha; } //获得SVM的决策函数中的rho参数,即偏移量 float get_rho() { return this->decision_func->rho; } }; int main() { //检测窗口(64,128),块尺寸(16,16),块步长(8,8),cell尺寸(8,8),直方图bin个数9 HOGDescriptor hog(Size(64,128),Size(16,16),Size(8,8),Size(8,8),9);//HOG检测器,用来计算HOG描述子的 int DescriptorDim;//HOG描述子的维数,由图片大小、检测窗口大小、块大小、细胞单元中直方图bin个数决定 MySVM svm;//SVM分类器 //若TRAIN为true,重新训练分类器 if(TRAIN) { string ImgName;//图片名(绝对路径) ifstream finPos("d:/hogmit/pos/pos.txt");//正样本图片的文件名列表 //ifstream finPos("PersonFromVOC2012List.txt");//正样本图片的文件名列表 ifstream finNeg("d:/hogmit/neg/neg.txt");//负样本图片的文件名列表 Mat sampleFeatureMat;//所有训练样本的特征向量组成的矩阵,行数等于所有样本的个数,列数等于HOG描述子维数 Mat sampleLabelMat;//训练样本的类别向量,行数等于所有样本的个数,列数等于1;1表示有人,-1表示无人 //依次读取正样本图片,生成HOG描述子 for(int num=0; num<PosSamNO && getline(finPos,ImgName); num++) { cout<<"处理:"<<ImgName<<endl; //ImgName = "D:\\DataSet\\PersonFromVOC2012\\" + ImgName;//加上正样本的路径名 ImgName = "d:/hogmit/pos/" + ImgName;//加上正样本的路径名 Mat src = imread(ImgName);//读取图片 if(CENTRAL_CROP) src = src(Rect(16,16,64,128));//将96*160的INRIA正样本图片剪裁为64*128,即剪去上下左右各16个像素 //resize(src,src,Size(64,128)); vector<float> descriptors;//HOG描述子向量 hog.compute(src,descriptors,Size(8,8));//计算HOG描述子,检测窗口移动步长(8,8) // cout<<"描述子维数:"<<descriptors.size()<<endl; //处理第一个样本时初始化特征向量矩阵和类别矩阵,因为只有知道了特征向量的维数才能初始化特征向量矩阵 if( 0 == num ) { DescriptorDim = descriptors.size();//HOG描述子的维数 //初始化所有训练样本的特征向量组成的矩阵,行数等于所有样本的个数,列数等于HOG描述子维数sampleFeatureMat sampleFeatureMat = Mat::zeros(PosSamNO+NegSamNO+HardExampleNO, DescriptorDim, CV_32FC1); //初始化训练样本的类别向量,行数等于所有样本的个数,列数等于1;1表示有人,0表示无人 sampleLabelMat = Mat::zeros(PosSamNO+NegSamNO+HardExampleNO, 1, CV_32FC1); } //将计算好的HOG描述子复制到样本特征矩阵sampleFeatureMat for(int i=0; i<DescriptorDim; i++) sampleFeatureMat.at<float>(num,i) = descriptors[i];//第num个样本的特征向量中的第i个元素 sampleLabelMat.at<float>(num,0) = 1;//正样本类别为1,有人 } //依次读取负样本图片,生成HOG描述子 for(int num=0; num<NegSamNO && getline(finNeg,ImgName); num++) { cout<<"处理:"<<ImgName<<endl; ImgName = "d:/hogmit/neg/" + ImgName;//加上负样本的路径名 Mat src = imread(ImgName);//读取图片 //resize(src,img,Size(64,128)); vector<float> descriptors;//HOG描述子向量 hog.compute(src,descriptors,Size(8,8));//计算HOG描述子,检测窗口移动步长(8,8) //cout<<"描述子维数:"<<descriptors.size()<<endl; //将计算好的HOG描述子复制到样本特征矩阵sampleFeatureMat for(int i=0; i<DescriptorDim; i++) sampleFeatureMat.at<float>(num+PosSamNO,i) = descriptors[i];//第PosSamNO+num个样本的特征向量中的第i个元素 sampleLabelMat.at<float>(num+PosSamNO,0) = -1;//负样本类别为-1,无人 } //处理HardExample负样本 if(HardExampleNO > 0) { ifstream finHardExample("d:/hogmit/hard/hard.txt");//HardExample负样本的文件名列表 //依次读取HardExample负样本图片,生成HOG描述子 for(int num=0; num<HardExampleNO && getline(finHardExample,ImgName); num++) { cout<<"处理:"<<ImgName<<endl; ImgName = "d:/hogmit/hard/" + ImgName;//加上HardExample负样本的路径名 Mat src = imread(ImgName);//读取图片 //resize(src,img,Size(64,128)); vector<float> descriptors;//HOG描述子向量 hog.compute(src,descriptors,Size(8,8));//计算HOG描述子,检测窗口移动步长(8,8) //cout<<"描述子维数:"<<descriptors.size()<<endl; //将计算好的HOG描述子复制到样本特征矩阵sampleFeatureMat for(int i=0; i<DescriptorDim; i++) sampleFeatureMat.at<float>(num+PosSamNO+NegSamNO,i) = descriptors[i];//第PosSamNO+num个样本的特征向量中的第i个元素 sampleLabelMat.at<float>(num+PosSamNO+NegSamNO,0) = -1;//负样本类别为-1,无人 } } //输出样本的HOG特征向量矩阵到文件 ofstream fout("d:/hogmit/SampleFeatureMat.txt"); for(int i=0; i<PosSamNO+NegSamNO; i++) { fout<<i<<endl; for(int j=0; j<DescriptorDim; j++) { fout<<sampleFeatureMat.at<float>(i,j)<<" "; } fout<<endl; } //训练SVM分类器 //迭代终止条件,当迭代满1000次或误差小于FLT_EPSILON时停止迭代 CvTermCriteria criteria = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER+CV_TERMCRIT_EPS, 1000, FLT_EPSILON); //SVM参数:SVM类型为C_SVC;线性核函数;松弛因子C=0.01 CvSVMParams param(CvSVM::C_SVC, CvSVM::LINEAR, 0, 1, 0, 0.01, 0, 0, 0, criteria); cout<<"开始训练SVM分类器"<<endl; svm.train(sampleFeatureMat,sampleLabelMat, Mat(), Mat(), param);//训练分类器 cout<<"训练完成"<<endl; svm.save("d:/hogmit/SVM_HOG_mit_inria(1114pos+12180neg+433hard).xml");//将训练好的SVM模型保存为xml文件 } else //若TRAIN为false,从XML文件读取训练好的分类器 { cout<<"fail train"<<endl; //svm.load("SVM_HOG_2400PosINRIA_12000Neg_HardExample(误报少了漏检多了).xml");//从XML文件读取训练好的SVM模型 svm.load("d:/hogmit/SVM_HOG_2400PosINRIA_12000Neg_HardExample(误报少了漏检多了).xml"); } /************************************************************************************************* 线性SVM训练完成后得到的XML文件里面,有一个数组,叫做support vector,还有一个数组,叫做alpha,有一个浮点数,叫做rho; 将alpha矩阵同support vector相乘,注意,alpha*supportVector,将得到一个列向量。之后,再该列向量的最后添加一个元素rho。 如此,变得到了一个分类器,利用该分类器,直接替换opencv中行人检测默认的那个分类器(cv::HOGDescriptor::setSVMDetector()), 就可以利用你的训练样本训练出来的分类器进行行人检测了。 ***************************************************************************************************/ DescriptorDim = svm.get_var_count();//特征向量的维数,即HOG描述子的维数 int supportVectorNum = svm.get_support_vector_count();//支持向量的个数 cout<<"支持向量个数:"<<supportVectorNum<<endl; Mat alphaMat = Mat::zeros(1, supportVectorNum, CV_32FC1);//alpha向量,长度等于支持向量个数 Mat supportVectorMat = Mat::zeros(supportVectorNum, DescriptorDim, CV_32FC1);//支持向量矩阵 Mat resultMat = Mat::zeros(1, DescriptorDim, CV_32FC1);//alpha向量乘以支持向量矩阵的结果 //将支持向量的数据复制到supportVectorMat矩阵中 for(int i=0; i<supportVectorNum; i++) { const float * pSVData = svm.get_support_vector(i);//返回第i个支持向量的数据指针 for(int j=0; j<DescriptorDim; j++) { //cout<<pData[j]<<" "; supportVectorMat.at<float>(i,j) = pSVData[j]; } } //将alpha向量的数据复制到alphaMat中 double * pAlphaData = svm.get_alpha_vector();//返回SVM的决策函数中的alpha向量 for(int i=0; i<supportVectorNum; i++) { alphaMat.at<float>(0,i) = pAlphaData[i]; } //计算-(alphaMat * supportVectorMat),结果放到resultMat中 //gemm(alphaMat, supportVectorMat, -1, 0, 1, resultMat);//不知道为什么加负号? resultMat = -1 * alphaMat * supportVectorMat; //得到最终的setSVMDetector(const vector<float>& detector)参数中可用的检测子 vector<float> myDetector; //将resultMat中的数据复制到数组myDetector中 for(int i=0; i<DescriptorDim; i++) { myDetector.push_back(resultMat.at<float>(0,i)); } //最后添加偏移量rho,得到检测子 myDetector.push_back(svm.get_rho()); cout<<"检测子维数:"<<myDetector.size()<<endl; //设置HOGDescriptor的检测子 HOGDescriptor myHOG; myHOG.setSVMDetector(myDetector); //myHOG.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector()); //保存检测子参数到文件 ofstream fout("d:/hogmit/HOGDetectorForOpenCV.txt"); for(int i=0; i<myDetector.size(); i++) { fout<<myDetector[i]<<endl; } /**************读入图片进行HOG行人检测******************/ Mat src = imread("d:/hogmit/无标题.png"); //Mat src = imread("2007_000423.jpg"); //Mat src = imread("1.png"); vector<Rect> found, found_filtered;//矩形框数组 cout<<"进行多尺度HOG人体检测"<<endl; myHOG.detectMultiScale(src, found, 0, Size(8,8), Size(32,32), 1.05, 2);//对图片进行多尺度行人检测 //src为输入待检测的图片;found为检测到目标区域列表;参数3为程序内部计算为行人目标的阈值,也就是检测到的特征到SVM分类超平面的距离; //参数4为滑动窗口每次移动的距离。它必须是块移动的整数倍;参数5为图像扩充的大小;参数6为比例系数,即测试图片每次尺寸缩放增加的比例; //参数7为组阈值,即校正系数,当一个目标被多个窗口检测出来时,该参数此时就起了调节作用,为0时表示不起调节作用。 cout<<"找到的矩形框个数:"<<found.size()<<endl; //找出所有没有嵌套的矩形框r,并放入found_filtered中,如果有嵌套的话,则取外面最大的那个矩形框放入found_filtered中 for(int i=0; i < found.size(); i++) { Rect r = found[i]; int j=0; for(; j < found.size(); j++) if(j != i && (r & found[j]) == r) break; if( j == found.size()) found_filtered.push_back(r); } //画矩形框,因为hog检测出的矩形框比实际人体框要稍微大些,所以这里需要做一些调整 for(int i=0; i<found_filtered.size(); i++) { Rect r = found_filtered[i]; r.x += cvRound(r.width*0.1); r.width = cvRound(r.width*0.8); r.y += cvRound(r.height*0.07); r.height = cvRound(r.height*0.8); rectangle(src, r.tl(), r.br(), Scalar(0,255,0), 3); } imwrite("d:/hogmit/ImgProcessed3.jpg",src); namedWindow("src",0); imshow("src",src); waitKey();//注意:imshow之后必须加waitKey,否则无法显示图像 /******************读入单个64*128的测试图并对其HOG描述子进行分类*********************/ ////读取测试图片(64*128大小),并计算其HOG描述子 //Mat testImg = imread("person014142.jpg"); //Mat testImg = imread("noperson000026.jpg"); //vector<float> descriptor; //hog.compute(testImg,descriptor,Size(8,8));//计算HOG描述子,检测窗口移动步长(8,8) //Mat testFeatureMat = Mat::zeros(1,3780,CV_32FC1);//测试样本的特征向量矩阵 //将计算好的HOG描述子复制到testFeatureMat矩阵中 //for(int i=0; i<descriptor.size(); i++) // testFeatureMat.at<float>(0,i) = descriptor[i]; //用训练好的SVM分类器对测试图片的特征向量进行分类 //int result = svm.predict(testFeatureMat);//返回类标 //cout<<"分类结果:"<<result<<endl; system("pause"); } ```
fileupload 为什么InputStream getInputStream()方法无法获取临时文件里的文件
package com.wgh.servlet; import java.io.*; import java.util.*; import org.apache.commons.fileupload.*; import org.apache.commons.fileupload.disk.DiskFileItemFactory; import org.apache.commons.fileupload.servlet.ServletFileUpload; import javax.servlet.*; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import javax.servlet.http.*; @WebServlet("/UploadServlet") public class UploadServlet extends HttpServlet { public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { doPost(request,response); } public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { String uploadPath=getServletContext().getRealPath("/")+"upload"; //定义上传文件的地址 System.out.println(uploadPath); File folder = new File(uploadPath); if(!folder.exists()) folder.mkdirs(); String message=null; String content=null; String dtme=null; if(ServletFileUpload.isMultipartContent(request)){ //判断是否获取的是文件 System.out.print("是文件"); DiskFileItemFactory disk=new DiskFileItemFactory(); disk.setSizeThreshold(20*1024); //设置内存可存字节数 disk.setRepository(disk.getRepository()); //设置临时文件目录 ServletFileUpload up=new ServletFileUpload(disk); int maxsize=2*1024*1024; List list=null; try{ list=up.parseRequest(request); //获取上传列表 } catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } Iterator i=list.iterator(); //创建列表的迭代器 while(i.hasNext()){ FileItem fm=(FileItem)i.next(); //遍历列表 if(!fm.isFormField()){ String filePath = fm.getName(); //获取文件全路径名 String fileName=""; int startIndex = filePath.lastIndexOf("\\"); if(startIndex!=-1){ //对文件名进行截取 fileName = filePath.substring(startIndex+1); }else{ fileName=filePath; } if(fm.getSize()>maxsize){ message="文件太大了,不要超过2MB"; break; } String fileSize=new Long(fm.getSize()).toString(); if((fileName==null)||(fileName.equals(""))&&(fileSize.equals("0"))){ message="文件名不能为空,文件大小也不能为零!"; break; } File saveFile=new File(uploadPath,fileName); System.out.println(uploadPath); try{ fm.write(saveFile); //向文件中写入数据 message="文件上传成功!"; <span style="color: #FF0000;">InputStream inStream=fm.getInputStream();</span>//这行报错 System.out.println("hhhhhh"); } catch(Exception e1){ e1.printStackTrace(); } } else{ String foename=fm.getFieldName(); //获取表单元素名 String con=fm.getString("UTF-8"); //获取表单内容,注意编码方式 //表单元素 if(foename.equals("upDe")){ content = con; System.out.println("ok1"); } else if(foename.equals("uptime")){ dtme = con; System.out.println("ok2"); } } } } else { System.out.println("不是文件"); } request.setAttribute("result",message); request.setAttribute("upDe",content); request.setAttribute("dtme",dtme); RequestDispatcher rd=request.getRequestDispatcher("message.jsp"); rd.forward(request, response); } public void init(ServletConfig config) throws ServletException { super.init(config); } } 当文件超过20k时就会报错, java.io.FileNotFoundException: C:\Users\wsn\AppData\Local\Temp\upload__1c3b5e7d_1476c27ed8a__7fff_00000006.tmp (系统找不到指定的文件。) 到底是怎样读取临时文件的文件流呢 这是index.jsp <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <title>通过commons-fileupload获取其他表单元素</title> <style type="text/css"> table{ font-size: 13px; } input{ font-size: 12px; } </style> </head> <body> <%! Date now=new Date(); String form=String.format("%tF",now); %> <form method="post" action="UploadServlet" enctype="multipart/form-data"> <table background="bg.jpg" width="400" height="200"> <tr> <td height="20" colspan="2"></td> </tr> <tr> <td align="center" colspan="2">【应用Commons-FileUpload获取其他表单元素】</td> </tr> <tr> <td height="20" colspan="2"></td> </tr> <tr> <td align="right">选择文件:</td> <td > <input type="file" name="file1"></td> </tr> <tr> <td align="right">文件描述:</td> <td > <input type="text" name="upDe" ></td> </tr> <tr> <td align="right">上传时间:</td> <td > <input type="text" name="uptime" value=<%=form%>></td> </tr> <tr> <td align="center"></td> <td > <input type="submit" value="开始上传"></td> </tr> <tr> <td height="40" colspan="2"></td> </tr> </table> </form> </body> </html>
spring mvc+shiro+cas 实现cas client功能 跳转回来404
http://securitycenter.com:8080/gtsys/cas?ticket=ST-14-HEDhc1GVQt0UYdiZpi7R-cas 返回这个地址 404 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201510/09/1444404164_27274.png) ``` <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.1.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.1.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.1.xsd http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-4.1.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.1.xsd" > <!-- 定时器开关 开始 --> <task:annotation-driven /> <!-- 标注类型 的事务配置 如果使用注解事务。就放开 <tx:annotation-driven />--> <!-- 统一异常处理方式 --> <bean id="exceptionHandler" class="com.lanyuan.exception.MyExceptionHandler"/> <!-- 初始化数据 --> <bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" > <property name ="locations"> <list> <value>classpath:jdbc.properties</value> </list> </property> <property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true" /> </bean> <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"> <property name="url" value="${jdbc.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.password}" /> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClass}" /> </bean> <bean id="pagePlugin" class="com.lanyuan.plugin.PagePlugin"> <property name="properties"> <props> <prop key="dialect">mysql</prop> <prop key="pageSqlId">.*query.*</prop> </props> </property> </bean> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <!-- 自动匹配Mapper映射文件 --> <property name="mapperLocations" value="classpath:mappings/*-mapper.xml"/> <property name="typeAliasesPackage" value="com.lanyuan.entity"/> <property name="plugins"> <array> <ref bean="pagePlugin" /> </array> </property> </bean> <!-- 通过扫描的模式,扫描目录在com.lanyuan.mapper目录下,所有的mapper都继承SqlMapper接口的接口, 这样一个bean就可以了 --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.lanyuan.mapper" /> </bean> <!-- 事务配置 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> </bean> <!-- <aop:config> <aop:pointcut expression="execution(public * com.lanyuan.controller.*(..))" id="pointcut" /> <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" /> </aop:config> <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="query*" propagation="REQUIRED" read-only="true" /> <tx:method name="find*" propagation="REQUIRED" read-only="true" /> <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="add*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="modify*" propagation="REQUIRED" /> <tx:method name="logicDelById" propagation="REQUIRED" /> </tx:attributes> </tx:advice> --> <!-- <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/> <bean id="log4jHandlerAOP" class="com.lanyuan.logAop.LogAopAction"></bean> <aop:config proxy-target-class="true"> <aop:aspect id="logAspect" ref="log4jHandlerAOP"> <aop:pointcut id="logPointCut" expression="execution(* org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.handleInternal(..))" /> <aop:around method="logAll" pointcut-ref="logPointCut" /> </aop:aspect> </aop:config> --> <!-- 使用Spring组件扫描的方式来实现自动注入bean --> <context:component-scan base-package="com.lanyuan.task" /> <!-- 隐式地向 Spring 容器注册 --> <context:annotation-config /> </beans> spring-application.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.1.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.1.xsd" > <tx:annotation-driven /> <context:component-scan base-package="com.lanyuan.controller" /> <context:component-scan base-package="com.lanyuan.logAop" /> <!-- 启动对@AspectJ注解的支持 --> <!--通知spring使用cglib而不是jdk的来生成代理方法 AOP可以拦截到Controller--> <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/> <!-- 注解支持 --> <context:annotation-config/> <!--避免IE执行AJAX时,返回JSON出现下载文件 --> <bean id="mappingJackson2HttpMessageConverter" class="org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter"> <property name="supportedMediaTypes"> <list> <value>text/html;charset=UTF-8</value> <value>text/json;charset=UTF-8</value> <value>application/json;charset=UTF-8</value> </list> </property> </bean> <!-- 采用SpringMVC自带的JSON转换工具,支持@ResponseBody注解 --> <bean class="org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter"> <property name="messageConverters"> <list> <ref bean="mappingJackson2HttpMessageConverter" /> <!-- JSON转换器 --> </list> </property> </bean> <!-- 对模型视图名称的解析,即在模型视图名称添加前后缀 --> <bean class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver"> <property name="viewClass" value="org.springframework.web.servlet.view.JstlView" /> <property name="prefix" value="/"></property> <property name="suffix" value=".jsp"></property> </bean> <mvc:annotation-driven> <!-- 处理responseBody 里面日期类型 --> <mvc:message-converters> <bean class="org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter"> <property name="objectMapper"> <bean class="com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper"> <property name="dateFormat"> <bean class="java.text.SimpleDateFormat"> <constructor-arg type="java.lang.String" value="yyyy-MM-dd HH:mm:ss" /> </bean> </property> </bean> </property> </bean> </mvc:message-converters> </mvc:annotation-driven> <!-- 配置文件上传,如果没有使用文件上传可以不用配置,当然如果不配,那么配置文件中也不必引入上传组件包 --> <bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver"> <!-- 默认编码 --> <property name="defaultEncoding" value="utf-8" /> <!-- 文件大小最大值 --> <property name="maxUploadSize" value="10485760000" /> <!-- 内存中的最大值 --> <property name="maxInMemorySize" value="40960" /> </bean> <import resource="spring-mvc-shiro.xml"/> </beans> spring-mvc.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util.xsd" > <bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" > <property name ="locations"> <list> <value>classpath:jdbc.properties</value> </list> </property> <property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true" /> </bean> <bean id="credentialsMatcher" class="com.lanyuan.shiro.credentials.RetryLimitHashedCredentialsMatcher"> <!-- hashAlgorithmName必须的,没有默认值。可以有MD5或者SHA-1,如果对密码安全有更高要求可以用SHA-256或者更高。 这里使用MD5 storedCredentialsHexEncoded默认是true,此时用的是密码加密用的是Hex编码;false时用Base64编码 hashIterations迭代次数,默认值是1。 --> <constructor-arg ref="cacheManager" /> <property name="hashAlgorithmName" value="md5" /> <!--<property name="hashIterations" value="2" />--> <!--<property name="storedCredentialsHexEncoded" value="true" />--> </bean> <!-- 会话Cookie模板 --> <bean id="sessionIdCookie" class="org.apache.shiro.web.servlet.SimpleCookie"> <!-- sid如果改为JSESSIONID会导致重定向循环 --> <constructor-arg value="sid"/> <property name="httpOnly" value="true"/> <property name="maxAge" value="-1"/> </bean> <bean id="rememberMeCookie" class="org.apache.shiro.web.servlet.SimpleCookie"> <constructor-arg value="rememberMe"/> <property name="httpOnly" value="true"/> <property name="maxAge" value="2592000"/><!-- 30天 --> </bean> <!-- rememberMe管理器 --> <bean id="rememberMeManager" class="org.apache.shiro.web.mgt.CookieRememberMeManager"> <!-- rememberMe cookie加密的密钥 建议每个项目都不一样 默认AES算法 密钥长度(128 256 512 位)--> <property name="cipherKey" value="#{T(org.apache.shiro.codec.Base64).decode('4AvVhmFLUs0KTA3Kprsdag==')}"/> <property name="cookie" ref="rememberMeCookie"/> </bean> <bean id="casSubjectFactory" class="org.apache.shiro.cas.CasSubjectFactory"/> <!-- 凭证匹配器 --> <bean id="securityManager" class="org.apache.shiro.web.mgt.DefaultWebSecurityManager"> <property name="realm" ref="casRealm" /> <property name="sessionManager" ref="sessionManager"/> <!-- 使用下面配置的缓存管理器 --> <property name="cacheManager" ref="cacheManager" /> <property name="rememberMeManager" ref="rememberMeManager"/> <property name="subjectFactory" ref="casSubjectFactory"/> </bean> <!-- 相当于调用SecurityUtils.setSecurityManager(securityManager) --> <bean class="org.springframework.beans.factory.config.MethodInvokingFactoryBean"> <property name="staticMethod" value="org.apache.shiro.SecurityUtils.setSecurityManager"/> <property name="arguments" ref="securityManager"/> </bean> <!--自定义Realm --> <!-- <bean id="myRealm" class="com.lanyuan.shiro.MyRealm"> <property name="credentialsMatcher" ref="credentialsMatcher" /> <property name="cachingEnabled" value="false" /> --> <!-- 如需要自定义缓存时间放开以下.修改 ehcache.xml--> <!--<property name="authenticationCachingEnabled" value="true"/>--> <!--<property name="authenticationCacheName" value="authenticationCache"/>--> <!--<property name="authorizationCachingEnabled" value="true"/>--> <!--<property name="authorizationCacheName" value="authorizationCache"/>--> <!-- </bean> --> <!-- <property name="userService" ref="userService"/> --> <bean id="casRealm" class="com.lanyuan.shiro.MyCasRealm"> <property name="cachingEnabled" value="true"/> <property name="authenticationCachingEnabled" value="true"/> <property name="authenticationCacheName" value="authenticationCache"/> <property name="authorizationCachingEnabled" value="true"/> <property name="authorizationCacheName" value="authorizationCache"/> <!--该地址为cas server地址 --> <property name="casServerUrlPrefix" value="${shiro.casServer.url}"/> <!-- 该地址为是当前应用 CAS 服务 URL,即用于接收并处理登录成功后的 Ticket 的, 必须和loginUrl中的service参数保持一致,否则服务器会判断service不匹配--> <property name="casService" value="${shiro.client.cas}"/> </bean> <bean id="sysUserFilter" class="com.lanyuan.shiro.filter.SysUserFilter"/> <bean id="kickoutSessionControlFilter" class="com.lanyuan.shiro.filter.KickoutSessionControlFilter"> <property name="cacheManager" ref="cacheManager"/> <property name="sessionManager" ref="sessionManager"/> <property name="kickoutAfter" value="false"/> <property name="maxSession" value="1"/> <property name="kickoutUrl" value="/login.shtml"/> </bean> <bean id="casFilter" class="org.apache.shiro.cas.CasFilter"> <!--配置验证错误时的失败页面(Ticket 校验不通过时展示的错误页面) --> <property name="failureUrl" value="${shiro.failureUrl}"/> </bean> <bean id="casLogoutFilter" class="io.github.howiefh.cas.session.CasLogoutFilter"> <property name="sessionManager" ref="sessionManager"/> </bean> <bean id="logoutFilter" class="org.apache.shiro.web.filter.authc.LogoutFilter"> <property name="redirectUrl" value="${shiro.logout.url}"/> </bean> <!-- 配置shiro的过滤器工厂类,id- shiroFilter要和我们在web.xml中配置的过滤器一致 --> <bean id="shiroFilter" class="org.apache.shiro.spring.web.ShiroFilterFactoryBean"> <property name="securityManager" ref="securityManager" /> <!-- <property name="loginUrl" value="/login.shtml" /> <property name="successUrl" value="/index.shtml" /> --> <property name="loginUrl" value="${shiro.login.url}"/> <property name="successUrl" value="${shiro.login.success.url}"/> <property name="unauthorizedUrl" value="/denied.jsp" /> <!-- 自定义权限配置 --> <property name="filterChainDefinitionMap" ref="chainDefinitionSectionMetaSource" /> <property name="filters"> <util:map> <entry key="cas" value-ref="casFilter"/> <entry key="logout" value-ref="logoutFilter" /> <entry key="casLogout" value-ref="casLogoutFilter" /> <entry key="sysUser" value-ref="sysUserFilter"/> <entry key="kickout" value-ref="kickoutSessionControlFilter"/> </util:map> </property> </bean> <!--自定义filterChainDefinitionMap --> <bean id="chainDefinitionSectionMetaSource" class="com.lanyuan.shiro.ChainDefinitionSectionMetaSource"> <property name="filterChainDefinitions"> <value> /casFailure.jsp = anon /cas = casLogout,cas /logout = logout /favicon.ico = anon /admin_files/** = anon /fonts/** = anon /404/** = anon /error.jsp = anon /js/** = anon /layer-v1.9.2/** = anon /notebook/** = anon /login.shtml = anon /denied.jsp = anon /install.shtml = anon /lanyuan.shtml = anon /** = casLogout,user </value> </property> </bean> <bean id="sessionIdGenerator" class="org.apache.shiro.session.mgt.eis.JavaUuidSessionIdGenerator"/> <!-- 会话DAO --> <bean id="sessionDAO" class="org.apache.shiro.session.mgt.eis.EnterpriseCacheSessionDAO"> <property name="activeSessionsCacheName" value="shiro-activeSessionCache"/> <property name="sessionIdGenerator" ref="sessionIdGenerator"/> </bean> <!-- 会话验证调度器 --> <!-- 全局的会话信息检测扫描信息间隔30分钟--> <bean id="sessionValidationScheduler" class="org.apache.shiro.session.mgt.quartz.QuartzSessionValidationScheduler"> <property name="sessionValidationInterval" value="1800000"/> <property name="sessionManager" ref="sessionManager"/> </bean> <!-- 会话管理器 --> <!-- 全局的会话信息设置成30分钟,sessionValidationSchedulerEnabled参数就是是否开启扫描 --> <bean id="sessionManager" class="org.apache.shiro.web.session.mgt.DefaultWebSessionManager"> <property name="globalSessionTimeout" value="1800000"/> <property name="deleteInvalidSessions" value="true"/> <property name="sessionValidationSchedulerEnabled" value="true"/> <property name="sessionValidationScheduler" ref="sessionValidationScheduler"/> <property name="sessionDAO" ref="sessionDAO"/> <property name="sessionIdCookieEnabled" value="true"/> <property name="sessionIdCookie" ref="sessionIdCookie"/> </bean> <!--shiro缓存管理器 --> <bean id="cacheManager" class="com.lanyuan.shiro.spring.SpringCacheManagerWrapper" > <property name="cacheManager" ref="springCacheManager"/> </bean> <bean id="springCacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager"> <property name="cacheManager" ref="ehcacheManager"/> </bean> <!--ehcache--> <bean id="ehcacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"> <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/> </bean> <bean id="lifecycleBeanPostProcessor" class="org.apache.shiro.spring.LifecycleBeanPostProcessor" /> </beans> spring-shiro.xml <web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_3_0.xsd" version="3.0" metadata-complete="false"> <display-name>gtsys</display-name> <!-- 单点登出 --> <!-- <listener> <listener-class>org.jasig.cas.client.session.SingleSignOutHttpSessionListener</listener-class> </listener> <filter> <filter-name>CAS Single Sign Out Filter</filter-name> <filter-class>org.jasig.cas.client.session.SingleSignOutFilter</filter-class> </filter> <filter-mapping> <filter-name>CAS Single Sign Out Filter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> --> <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:spring-shiro.xml,classpath:spring-application.xml</param-value> </context-param> <listener> <listener-class> org.springframework.web.context.ContextLoaderListener </listener-class> </listener> <listener> <listener-class> org.springframework.web.context.request.RequestContextListener </listener-class> </listener> <filter> <filter-name>shiroFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy</filter-class> <async-supported>true</async-supported> <init-param> <param-name>targetFilterLifecycle</param-name> <param-value>true</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>shiroFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> <servlet> <servlet-name>springmvc</servlet-name> <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:spring-mvc.xml</param-value> </init-param> <load-on-startup>1</load-on-startup> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>springmvc</servlet-name> <url-pattern>*.shtml</url-pattern> </servlet-mapping> <filter> <filter-name>encoding</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding</param-name> <param-value>UTF-8</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>encoding</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> <!-- <servlet-mapping> <servlet-name>default</servlet-name> <url-pattern>*.html</url-pattern> </servlet-mapping> --> <servlet-mapping> <servlet-name>jsp</servlet-name> <url-pattern>*.html</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>default</servlet-name> <url-pattern>*.eot</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>default</servlet-name> <url-pattern>*.ttf</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>default</servlet-name> <url-pattern>*.css</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>default</servlet-name> <url-pattern>*.xml</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>default</servlet-name> <url-pattern>*.swf</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>default</servlet-name> <url-pattern>*.zip</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>default</servlet-name> <url-pattern>*.gif</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>default</servlet-name> <url-pattern>*.jpg</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>default</servlet-name> <url-pattern>*.png</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>default</servlet-name> <url-pattern>*.js</url-pattern> </servlet-mapping> <servlet-mapping> <servlet-name>default</servlet-name> <url-pattern>*.woff</url-pattern> </servlet-mapping> <welcome-file-list> <welcome-file>login.shtml</welcome-file> </welcome-file-list> </web-app> web.xml ## shiro shiro.session.timeout=1800000 shiro.session.validate.timespan=1800000 # cas\u767B\u5F55URL shiro.login.url=https://localhost:8443/cas-server/login?service=http://securitycenter.com:8080/gtsys/cas # cas logout shiro.logout.url=https://localhost:8443/cas-server/logout?service=http://securitycenter.com:8080/gtsys # cas\u767B\u5F55\u6210\u529F\u8DF3\u8F6CURL shiro.login.success.url=http://securitycenter.com:8080/gtsys/index.shtml # cas\u670D\u52A1\u5668URL shiro.casServer.url=https://localhost:8443/cas-server # \u5BA2\u6237\u7AEFCAS\u767B\u5F55URL shiro.client.cas=http://securitycenter.com:8080/gtsys/cas # \u5BA2\u6237\u7AEFCAS\u9A8C\u8BC1\u5931\u8D25\u8DF3\u8F6CURL shiro.failureUrl=/casFailure.jsp ## dataSource dataSource.driver=com.mysql.jdbc.Driver dataSource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 dataSource.username=root dataSource.password=1234 properties文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd" updateCheck="true" monitoring="autodetect" dynamicConfig="true"> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <!-- <diskStore>==========当内存缓存中对象数量超过maxElementsInMemory时,将缓存对象写到磁盘缓存中(需对象实现序列化接口) * <diskStore path="">==用来配置磁盘缓存使用的物理路径,Ehcache磁盘缓存使用的文件后缀名是*.data和*.index * name=================缓存名称,cache的唯一标识(ehcache会把这个cache放到HashMap里) * maxElementsOnDisk====磁盘缓存中最多可以存放的元素数量,0表示无穷大 * maxElementsInMemory==内存缓存中最多可以存放的元素数量,若放入Cache中的元素超过这个数值,则有以下两种情况 * 1)若overflowToDisk=true,则会将Cache中多出的元素放入磁盘文件中 * 2)若overflowToDisk=false,则根据memoryStoreEvictionPolicy策略替换Cache中原有的元素 * eternal==============缓存中对象是否永久有效,即是否永驻内存,true时将忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds * timeToIdleSeconds====缓存数据在失效前的允许闲置时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可闲置时间无穷大,此为可选属性 * 即访问这个cache中元素的最大间隔时间,若超过这个时间没有访问此Cache中的某个元素,那么此元素将被从Cache中清除 * timeToLiveSeconds====缓存数据在失效前的允许存活时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可存活时间无穷大 * 即Cache中的某元素从创建到清楚的生存时间,也就是说从创建开始计时,当超过这个时间时,此元素将从Cache中清除 * overflowToDisk=======内存不足时,是否启用磁盘缓存(即内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache会将对象写到磁盘中) * 会根据标签中path值查找对应的属性值,写入磁盘的文件会放在path文件夹下,文件的名称是cache的名称,后缀名是data * diskPersistent=======是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名为cache名称,后缀名为index的文件 * 这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存 * 要想把cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法 * diskExpiryThreadIntervalSeconds==磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒 * diskSpoolBufferSizeMB============设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小,默认是30MB * memoryStoreEvictionPolicy========内存存储与释放策略,即达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache会根据指定策略清理内存 * 共有三种策略,分别为LRU(最近最少使用)、LFU(最常用的)、FIFO(先进先出) --> <!-- 注意,以下缓存是永久有效,是系统初始化数据到缓存中,如果不需要永久有效,请另写,或在 --> <cache name="cache" maxEntriesLocalHeap="10000" maxEntriesLocalDisk="1000" eternal="true" diskSpoolBufferSizeMB="20" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="0" memoryStoreEvictionPolicy="LFU" transactionalMode="off"> </cache> <!-- 登录记录缓存 锁定10分钟 --> <cache name="passwordRetryCache" maxEntriesLocalHeap="2000" eternal="false" timeToIdleSeconds="600" timeToLiveSeconds="0" overflowToDisk="false" statistics="true"> </cache> <!-- <cache name="authorizationCache" maxEntriesLocalHeap="2000" eternal="false" timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="0" overflowToDisk="false" statistics="true"> </cache> <cache name="authenticationCache" maxEntriesLocalHeap="2000" eternal="false" timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="0" overflowToDisk="false" statistics="true"> </cache> --> <cache name="shiro-activeSessionCache" maxEntriesLocalHeap="2000" eternal="false" timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="0" overflowToDisk="false" statistics="true"> </cache> <cache name="shiro-kickout-session" maxEntriesLocalHeap="2000" eternal="false" timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="0" overflowToDisk="false" statistics="true"> </cache> </ehcache> ehcache.xml package com.lanyuan.shiro; //import com.github.zhangkaitao.shiro.chapter15.service.UserService; import java.util.List; import javax.inject.Inject; import org.apache.shiro.SecurityUtils; import org.apache.shiro.authz.AuthorizationInfo; import org.apache.shiro.authz.SimpleAuthorizationInfo; import org.apache.shiro.cas.CasRealm; import org.apache.shiro.subject.PrincipalCollection; import com.lanyuan.entity.ResFormMap; import com.lanyuan.mapper.ResourcesMapper; import com.lanyuan.mapper.UserMapper; /** * <p>User: Zhang Kaitao * <p>Date: 14-2-13 * <p>Version: 1.0 */ public class MyCasRealm extends CasRealm { // private UserService userService; // // public void setUserService(UserService userService) { // this.userService = userService; // } @Inject private ResourcesMapper resourcesMapper; @Inject private UserMapper userMapper; @Override protected AuthorizationInfo doGetAuthorizationInfo(PrincipalCollection principals) { String username = (String)principals.getPrimaryPrincipal(); // PathMatchingFilterChainResolver SimpleAuthorizationInfo authorizationInfo = new SimpleAuthorizationInfo(); //authorizationInfo.setRoles(userService.findRoles(username)); // authorizationInfo.setStringPermissions(userService.findPermissions(username)); String userId = SecurityUtils.getSubject().getSession().getAttribute("userSessionId").toString(); List<ResFormMap> rs = resourcesMapper.findUserResourcess(userId); for (ResFormMap resources : rs) { authorizationInfo.addStringPermission(resources.get("resKey").toString()); } return authorizationInfo; } } MyCasRealm.java ``` ``` <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd"> <aop:config proxy-target-class="true"></aop:config> <bean class="org.apache.shiro.spring.security.interceptor.AuthorizationAttributeSourceAdvisor"> <property name="securityManager" ref="securityManager"/> </bean> </beans> spring-mvc-shiro.xml ``` 这个是更改 网上的蓝缘系统的 cas server 和cas client参考的 http://howiefh.github.io/2015/05/19/shiro-cas-single-sign-on/?utm_source=tuicool 不知道为什么会返回404
java程序中ArrayListReverseIterator,打印不出来,请各位帮忙看看
《数据结构与算法分析-java语言描述》3.16题 题目:提供ListIterator的另一种方式是提供带有声明   Iterator<AnyType> reverseIterator();   的表,它返回一个Iterator,并被初始化至最后一项,其中next和hasNext被实现成与迭代器向表的前端(而不是向后)推进一致。然后你可以通过使用程序 ``` Iterator<Character> ritr = L .reverseIterator(); while (ritr.hasNext()) System.out.println(ritr.next()); ``` 反向打印Test16  L。用这种思路实现 ArrayListReverseIterator 类,让 reverseIterator 返回一个新构造的 ArrayListReverseIterator。 问题:其他的都实现了,现在想通过程序代码打印结果,可是没有输出,我的代码如下: ``` package Test; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.ListIterator; public class Test16<AnyType> implements Iterator<AnyType> { public static void main(String[] args) { Test16 L = new Test16<>(); for (int i = 0; i < theItems.length; i++) { L.add(theItems[i]); } Iterator<Character> ritr = L .reverseIterator(); while (ritr.hasNext()) { System.out.println(ritr.next()); } } private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; private int theSize = 10; private static char[] theItems = {'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'}; public Test16() { doClear(); } public void clear(){ doClear(); } private void doClear() { theSize = 0; ensureCapacity(DEFAULT_CAPACITY); } public int size() { return theSize; } public boolean isEmpty() { return size() == 0; } public void trimToSize(){ ensureCapacity(size()); } public char get(int idx){ if (idx<0 || idx>=size()) throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(); return theItems[idx]; } public char set(int idx, char newVal) { if (idx<0 || idx>=size()) throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(); char old = theItems[idx]; theItems[idx] = newVal; return old; } public void ensureCapacity(int newCapacity) { if(newCapacity < theSize) return; char[] old = theItems; theItems = new char[newCapacity]; for (int i = 0; i < size(); i++) { theItems[i] = old[i]; } } public boolean add(char x) { add(size(),x); return true; } public void add(int idx,char x) { if (theItems.length == size()) ensureCapacity(size()*2+1); for (int i = theSize; i > idx; i++) { theItems[i] = theItems[i-1]; } theItems[idx] = x; theSize++; } public char remove(int idx) { char removedItem = theItems[idx]; for (int i = idx; i < size()-1; i++) { theItems[i] = theItems[i+1]; } theSize--; return removedItem; } Iterator<Character> reverseIterator(){ return new ArrayListReverseIterator(); } private class ArrayListReverseIterator implements java.util.Iterator<Character>{ private int current = size()-1; public boolean hasNext() { return current>0; } public Character next() { if (!hasNext()) { throw new java.util.NoSuchElementException(); } return theItems[--current]; } public void remove() { Test16.this.remove(--current); } } @Override public boolean hasNext() { if (size()>0) { return true; } return false; } @Override public AnyType next() { return null; } } ``` 请各位大神帮帮忙!谢谢
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私有的数
win10系统安装教程(U盘PE+UEFI安装)
一、准备工作 u盘,电脑一台,win10原版镜像(msdn官网) 二、下载wepe工具箱  极力推荐微pe(微pe官方下载) 下载64位的win10 pe,使用工具箱制作启动U盘打开软件,   选择安装到U盘(按照操作无需更改) 三、重启进入pe系统   1、关机后,将U盘插入电脑 2、按下电源后,按住F12进入启动项选择(技嘉主板是F12)     选择需要启
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是一个小人工智障。 思路可以运用在不同地方,主要介绍的是思路。
Nginx 软件层面加强Nginx性能优化的面试问答和解决方案
Nginx 软件层面加强Nginx性能优化的面试问答和解决方案 去年我去爱卡汽车面试PHP,一轮和二轮面的都不错,在三轮面到Nginx的时候很多问题当时不知道怎么回答,确实没有深入学习过,花了一段时间的学习,终于能解答Nginx高性能优化的问题了,10月24号为了获得程序员勋章,发布了半个优化笔记,浏览到了1000+,受到这个鼓舞,我抽时间在仔细整理下关于Nginx性能优化的问题,我们从软件说起。...
【管理系统课程设计】美少女手把手教你后台管理
【文章后台管理系统】URL设计与建模分析+项目源码+运行界面 栏目管理、文章列表、用户管理、角色管理、权限管理模块(文章最后附有源码) 1. 这是一个什么系统? 1.1 学习后台管理系统的原因 随着时代的变迁,现如今各大云服务平台横空出世,市面上有许多如学生信息系统、图书阅读系统、停车场管理系统等的管理系统,而本人家里就有人在用烟草销售系统,直接在网上完成挑选、购买与提交收货点,方便又快捷。 试想,若没有烟草销售系统,本人家人想要购买烟草,还要独自前往药...
11月19日科技资讯|华为明日发布鸿蒙整体战略;京东宣告全面向技术转型;Kotlin 1.3.60 发布
「极客头条」—— 技术人员的新闻圈! CSDN 的读者朋友们早上好哇,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。扫描上方二维码进入 CSDN App 可以收听御姐萌妹 Style 的人工版音频哟。 一分钟速览新闻点! 6G 专家组成员:速率是 5G 的 10 至 100 倍,预计 2030 年商用 雷军:很多人多次劝我放弃WPS,能坚持下来并不是纯粹的商业决定 ...
C语言魔塔游戏
很早就很想写这个,今天终于写完了。 游戏截图: 编译环境: VS2017 游戏需要一些图片,如果有想要的或者对游戏有什么看法的可以加我的QQ 2985486630 讨论,如果暂时没有回应,可以在博客下方留言,到时候我会看到。 下面我来介绍一下游戏的主要功能和实现方式 首先是玩家的定义,使用结构体,这个名字是可以自己改变的 struct gamerole { char n
化繁为简 - 腾讯计费高一致TDXA的实践之路
导语:腾讯计费是孵化于支撑腾讯内部业务千亿级营收的互联网计费平台,在如此庞大的业务体量下,腾讯计费要支撑业务的快速增长,同时还要保证每笔交易不错账。采用最终一致性或离线补...
Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
Java学习笔记(七十二)—— Cookie
概述 会话技术: 会话:一次会话中包含多次请求和响应 一次会话:浏览器第一次给服务器发送资源请求,会话建立,直到有一方断开为止 功能:在一次会话的范围内的多次请求间,共享数据 方式: 客户端会话技术:Cookie,把数据存储到客户端 服务器端会话技术:Session,把数据存储到服务器端 Cookie 概念:客户端会话技术,将数据存储到客户端 快速入门: 使用步骤: 创建C
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆  每天早上8:30推送 作者| Mr.K   编辑| Emma 来源| 技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯
程序员该看的几部电影
##1、骇客帝国(1999) 概念:在线/离线,递归,循环,矩阵等 剧情简介: 不久的将来,网络黑客尼奥对这个看似正常的现实世界产生了怀疑。 他结识了黑客崔妮蒂,并见到了黑客组织的首领墨菲斯。 墨菲斯告诉他,现实世界其实是由一个名叫“母体”的计算机人工智能系统控制,人们就像他们饲养的动物,没有自由和思想,而尼奥就是能够拯救人类的救世主。 可是,救赎之路从来都不会一帆风顺,到底哪里才是真实的世界?
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东
@程序员,如何花式构建线程?
作者 |曾建责编 | 郭芮出品 | CSDN(ID:CSDNnews)在项目和业务的开发中,我们难免要经常使用线程来进行业务处理,使用线程可以保证我们的业务在相互处理之间可以保证原子性...
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
2020年1月17日,国家统计局发布了2019年国民经济报告,报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏,但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题:老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧! 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日,国家统计局发布了 2019年国民经济报告 ,报告中指出:年末中国大陆总人口(包括31个
强烈推荐10本程序员在家读的书
很遗憾,这个鼠年春节注定是刻骨铭心的,新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们,尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员,能不外出就不外出,就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我,窝了几天,有点颓丧,能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间,挑选了 10 本我最喜欢的书,你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力,还可以对未来充满希望,毕竟苦难终
Linux自学篇——linux命令英文全称及解释
man: Manual 意思是手册,可以用这个命令查询其他命令的用法。 pwd:Print working directory 显示当前目录 su:Swith user 切换用户,切换到root用户 cd:Change directory 切换目录 ls:List files 列出目录下的文件 ps:Process Status 进程状态 mk
Python实战:抓肺炎疫情实时数据,画2019-nCoV疫情地图
文章目录1. 前言2. 数据下载3. 数据处理4. 数据可视化 1. 前言 今天,群里白垩老师问如何用python画武汉肺炎疫情地图。白垩老师是研究海洋生态与地球生物的学者,国家重点实验室成员,于不惑之年学习python,实为我等学习楷模。先前我并没有关注武汉肺炎的具体数据,也没有画过类似的数据分布图。于是就拿了两个小时,专门研究了一下,遂成此文。 2月6日追记:本文发布后,腾讯的数据源多次变更u
智力题(程序员面试经典)
NO.1  有20瓶药丸,其中19瓶装有1克/粒的药丸,余下一瓶装有1.1克/粒的药丸。给你一台称重精准的天平,怎么找出比较重的那瓶药丸?天平只能用一次。 解法 有时候,严格的限制条件有可能反倒是解题的线索。在这个问题中,限制条件是天平只能用一次。 因为天平只能用一次,我们也得以知道一个有趣的事实:一次必须同时称很多药丸,其实更准确地说,是必须从19瓶拿出药丸进行称重。否则,如果跳过两瓶或更多瓶药
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ......
作为一个程序员,内存和磁盘的这些事情,你不得不知道啊!!!
截止目前,我已经分享了如下几篇文章: 一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!! 作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会! 作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂! 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识,可能大家在上大学的时候都学习过了,但是嘞,当时由于老师讲解的没那么有趣,又加上这些知识本身就比较枯燥,所以嘞,大家当初几乎等于没学。 再说啦,学习这些,也看不出来有什么用啊!
2020年的1月,我辞掉了我的第一份工作
其实,这篇文章,我应该早点写的,毕竟现在已经2月份了。不过一些其它原因,或者是我的惰性、还有一些迷茫的念头,让自己迟迟没有试着写一点东西,记录下,或者说是总结下自己前3年的工作上的经历、学习的过程。 我自己知道的,在写自己的博客方面,我的文笔很一般,非技术类的文章不想去写;另外我又是一个还比较热衷于技术的人,而平常复杂一点的东西,如果想写文章写的清楚点,是需要足够...
别低估自己的直觉,也别高估自己的智商
所有群全部吵翻天,朋友圈全部沦陷,公众号疯狂转发。这两周没怎么发原创,只发新闻,可能有人注意到了。我不是懒,是文章写了却没发,因为大家的关注力始终在这次的疫情上面,发了也没人看。当然,我...
Java坑人面试题系列: 包装类(中级难度)
Java Magazine上面有一个专门坑人的面试题系列: https://blogs.oracle.com/javamagazine/quiz-2。 这些问题的设计宗旨,主要是测试面试者对Java语言的了解程度,而不是为了用弯弯绕绕的手段把面试者搞蒙。 如果你看过往期的问题,就会发现每一个都不简单。 这些试题模拟了认证考试中的一些难题。 而 “中级(intermediate)” 和 “高级(ad
Spring Boot 2.x基础教程:使用JdbcTemplate访问MySQL数据库
在第2章节中,我们介绍了如何通过Spring Boot来实现HTTP接口,以及围绕HTTP接口相关的单元测试、文档生成等实用技能。但是,这些内容还不足以帮助我们构建一个动态应用的服务端程序。不论我们是要做App、小程序、还是传统的Web站点,对于用户的信息、相关业务的内容,通常都需要对其进行存储,而不是像第2章节中那样,把用户信息存储在内存中(重启就丢了!)。 对于信息的存储,现在已经有非常非常多...
基于Python的人脸自动戴口罩系统
目录 1、项目背景 2、页面设计 3、器官识别 4、退出系统 1、项目背景 2019年新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来,牵动人心,举国哀痛,口罩、酒精、消毒液奇货可居。 抢不到口罩,怎么办?作为技术人今天分享如何使用Python实现自动戴口罩系统,来安慰自己,系统效果如下所示: 本系统的实现原理是借助 Dlib模块的Landmark人脸68个关键点检测库轻松识别出人脸五官
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。   再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。   下文是原回答,希望能对你能有所启发。   如果我说,这个世界上人真的分三六九等,
节后首个工作日,企业们集体开晨会让钉钉挂了
By 超神经场景描述:昨天 2 月 3 日,是大部分城市号召远程工作的第一天,全国有接近 2 亿人在家开始远程办公,钉钉上也有超过 1000 万家企业活跃起来。关键词:十一出行 人脸...
Java基础知识点梳理
Java基础知识点梳理 摘要: 虽然已经在实际工作中经常与java打交道,但是一直没系统地对java这门语言进行梳理和总结,掌握的知识也比较零散。恰好利用这段时间重新认识下java,并对一些常见的语法和知识点做个总结与回顾,一方面为了加深印象,方便后面查阅,一方面为了学好java打下基础。 Java简介 java语言于1995年正式推出,最开始被命名为Oak语言,由James Gosling(詹姆
jQuery实现高仿QQ音乐
几个实现的效果看视频吧: bandicam 2020-02-05 16-28-20-127 动图很是不清楚 github地址奉上:https://github.com/tangmusenLiu/Large-warehouse https://github.com/tangmu
为什么听过很多道理,依然过不好这一生?
记录学习笔记是一个重要的习惯,不希望学习过的东西成为过眼云烟。做总结的同时也是一次复盘思考的过程。 本文是根据阅读得到 App上《万维钢·精英日课》部分文章后所做的一点笔记和思考。学习是一个系统的过程,思维模型的建立需要相对完整的学习和思考过程。以下观点是在碎片化阅读后总结的一点心得总结。
2020年全新Java学习路线图,含配套视频,学完即为中级Java程序员!!
新的一年来临,突如其来的疫情打破了平静的生活! 在家的你是否很无聊,如果无聊就来学习吧! 世上只有一种投资只赚不赔,那就是学习!!! 传智播客于2020年升级了Java学习线路图,硬核升级,免费放送! 学完你就是中级程序员,能更快一步找到工作! 一、Java基础 JavaSE基础是Java中级程序员的起点,是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。 在Java基础板块中有6个子模块的学
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合
如何优雅地打印一个Java对象?
你好呀,我是沉默王二,一个和黄家驹一样身高,和刘德华一样颜值的程序员。虽然已经写了十多年的 Java 代码,但仍然觉得自己是个菜鸟(请允许我惭愧一下)。 在一个月黑风高的夜晚,我思前想后,觉得再也不能这么蹉跎下去了。于是痛下决心,准备通过输出的方式倒逼输入,以此来修炼自己的内功,从而进阶成为一名真正意义上的大神。与此同时,希望这些文章能够帮助到更多的读者,让大家在学习的路上不再寂寞、空虚和冷。 ...
雷火神山直播超两亿,Web播放器事件监听是怎么实现的?
Web播放器解决了在手机浏览器和PC浏览器上播放音视频数据的问题,让视音频内容可以不依赖用户安装App,就能进行播放以及在社交平台进行传播。在视频业务大数据平台中,播放数据的统计分析非常重要,所以Web播放器在使用过程中,需要对其内部的数据进行收集并上报至服务端,此时,就需要对发生在其内部的一些播放行为进行事件监听。 那么Web播放器事件监听是怎么实现的呢? 01 监听事件明细表 名...
JAVA后端面试《Spring》
Spring1.Spring是什么?有什么好处?2.IOC是什么?有什么好处?具体过程?3.DI是什么?4.IOC和DI的关系?5.bean标签的属性有哪些?6.IOC创建对象有哪几种方式?7.Spring是如何实现IOC的?也就是如何创建对象的? 1.Spring是什么?有什么好处? 概念: SPring是一个支持控制反转(IOC)和面向切面编程(AOP)的容器框架。 好处: 两降低&gt;&...
相关热词 c# 识别回车 c#生成条形码ean13 c#子控制器调用父控制器 c# 写大文件 c# 浏览pdf c#获取桌面图标的句柄 c# list反射 c# 句柄 进程 c# 倒计时 线程 c# 窗体背景色
立即提问