做到一半搞不定了，用的notebook，ARIMA模型拟合度，用的股票数据。前面都没问题，想问问各位这是怎么个问题。感谢。
PS 经管类专业，专业术语不懂，谢谢。
一个贴，关于ARIMA模型
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lazyn 2022-05-14 16:57关注ARIMA模型导入方式有变
你把代码中from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA改为from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA试一下本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 分享
- 2022-05-14 11:28回答 1 已采纳 ARIMA模型导入方式有变你把代码中from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA改为from statsmodels.tsa.arima.model im
- 2021-11-15 11:02回答 1 已采纳 参考 python时间序列分析（ARIMA模型） - hou永胜 - 博客园 原文地址：https://blog.csdn.net/u011
- 2019-07-10 11:51回答 1 已采纳 https://q.cnblogs.com/q/116655/
- 2018-07-26 09:40关于ARIMA模型时间序列分析，以及该模型在Python中的相关使用
- 2022-12-11 20:57回答 1 已采纳 下载对应的statsmodels版本
- 2023-04-22 09:47回答 2 已采纳 提示是说你的MA阶数不是唯一的正整数。你检查一下代码，确保MA阶数是唯一的正整数。
- 2023-02-19 14:20回答 1 已采纳 这个问题可能是因为 statsmodels 版本更新导致的。在较新的版本中，fittedvalues 和 forecast 方法已经被删除，可以使用 predict 方法进行预测。 你可以尝试将代码修
- 2021-10-31 22:56【项目实战】基于Python实现时间序列分析建模(ARIMA模型)项目实战 内容包括： 资料说明：包括数据集+源代码+PDF文档说明+代码视频讲解。 资料内容包括： 1)项目背景； 2)数据收集； 3)数预处理； 4)RBF神经网络...
- 2022-04-16 03:52回答 2 已采纳 检查一下两个系统上运行的R版本是否一样，session是否相同，如果版本不一致，升级或降级至同一版本试试。参考：https://stats.stackexchange.com/questions/44
- 2023-01-08 09:39回答 2 已采纳 首先，你需要安装statsmodels库。你可以使用以下命令来安装它： pip install statsmodels 然后，你可以使用以下代码来调用ARIMA模型并进行预测： from statsm
- 2022-04-19 18:42回答 1 已采纳 我这里有老师可以帮忙，你现在还需要吗？
- 2023-03-29 16:53ARIMA模型的python实现 包含数据文件
- 2023-02-04 16:48回答 4 已采纳 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：ARIMA模型的R实现
- 2022-06-27 17:04使用ARIMA模型进行时间序列数据分析 编程语言：python 代码编辑器：jupyter notebook 适合想了解ARIMA模型的大致流程以及代码实现的朋友
- 2021-02-24 21:59分解数据：时间序列稳定化测试方法：测试序列稳定性：看以看到整体的序列并没有到达稳定性要求，要将时间序列转为平稳序列，有如下几种方法：DeflationbyCPILogarithmic（取对数）FirstDifference（一阶差分）...
- 2023-10-29 20:14arima模型python代码
- 2024-01-26 12:53Persist_Zhang的博客 p：自回归部分的阶数（AR阶数）。d：差分操作的次数。q：移动平均部分的阶数（MA阶数）。ARIMA模型的基本思想是通过对时间序列进行差分操作，使其变为平稳序列，然后利用自回归和移动平均的组合来建模。
- 2022-02-18 17:36井底哇哇的博客 from __future__ import print_function import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ...ARIMA模型Python实现 ARIMA模型基本假设： 1.数据平稳性 2.白噪声同方差 3.数据无周期性 参考文献： https:.
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