dataframe.to_sql过程中遇到的索引问题

我通过dataframe透视功能得到以下的表:
图片说明
这个表的索引是code,columns是日期,然后我想要把表格转为sql文件进一步处理,我使用了如下语句:
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/test')

df_ans.to_sql(name='toe_list05', con=engine, if_exists='append',index = True,index_label=None)

结果导入的sql文件索引列的code码不见了,全都是下面这个样子:
图片说明
请问如何能够把code列显示出来呢?多谢!

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在使用dataframe.ReadCSV时指定分隔符

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I'm trying to figure out how to use <code>dataframe.LoadOptions</code> in the <a href="https://github.com/kniren/gota" rel="nofollow noreferrer">gota library</a> to specify a delimiter when reading the CSV file. </p> <pre><code>package main import ( "fmt" "github.com/kniren/gota/dataframe" "io/ioutil" "strings" ) func main() { content, _ := ioutil.ReadFile("/path/to/csv/file.csv") ioContent := strings.NewReader(string(content)) df := dataframe.ReadCSV(ioContent) fmt.Println(df) } </code></pre> <p>The dataframe.ReadCSV function takes an <code>options</code> variable of type *dataframe.LoadOptions</p> <p>I checked the definition for the dataframe.LoadOptions struct and found the following:</p> <pre><code>type LoadOption func(*loadOptions) type loadOptions struct { defaultType series.Type detectTypes bool hasHeader bool names []string nanValues []string delimiter rune types map[string]series.Type } </code></pre> <p>I'm new to Go and got stuck on this. First time I've come across a definition like this: <code>type LoadOption func(*loadOptions)</code></p> </div>

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数据来源是天池新人赛的lisitngs(已经部分处理)<P> 我打算用pyecharts画图<p> 遇到的第一个问题是0.5和1.0的各种坑...<P> 第二个问题就是总是产生<P> too many values to unpack (expected 2)这种错误报告<P> 刚入门数据分析希望亲朋好友以及大佬爸爸们的猛烈鞭策...<P> 代码如下:<P> ``` pip install echarts-china-provinces-pypkg -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple# 中国省级地图 pip install echarts-china-cities-pypkg -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple# 中国市级地图 pip install echarts-china-misc-pypkg -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple # 中国区域地图 ``` ``` #导入地图库 from pyecharts.charts import Geo from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import GeoType ``` ``` data = pd.DataFrame(listings,columns=['id','price']) data_pair = data.set_index('id').T.to_dict('list') ``` ``` def test_geo(): city = '北京' g = Geo() g.add_schema(maptype=city) # 定义坐标对应的名称,添加到坐标库中 add_coordinate(name, lng, lat) for i in range(len(data_pair)): g.add_coordinate(listings['name'][i],listings['longitude'][i],listings['latitude'][i]) # 定义数据对 g.add('', data_pair, type_=GeoType.EFFECT_SCATTER, symbol_size=5) # 设置样式 g.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) # 自定义分段 color 可以用取色器取色 pieces = [ {'max': 100, 'label': '100以下', 'color': '#50A3BA'}, {'min': 101, 'max': 200, 'label': '100-200', 'color': '#3700A4'}, {'min': 201, 'max': 300, 'label': '201-300', 'color': '#81AE9F'}, {'min': 301, 'max': 400, 'label': '301-400', 'color': '#E2C568'}, {'min': 401, 'max': 500, 'label': '401-500', 'color': '#FCF84D'}, {'min': 501, 'max': 600, 'label': '501-600', 'color': '#DD0200'}, {'min': 601, 'max': 700, 'label': '601-700', 'color': '#DD675E'}, {'min': 701, 'label': '701以上', 'color': '#D94E5D'} # 有下限无上限 ] # is_piecewise 是否自定义分段, 变为true 才能生效 g.set_global_opts( visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True, pieces=pieces), title_opts=opts.TitleOpts(title="{}-区域房屋以及价格分布".format(city)), ) return g g = test_geo() g.render('test_render.html') ``` 我怀疑是我的data_pair做的字典没做对 然后就开始报too many values to unpack (expected 2) 叩谢 帮到忙的请喝奶茶

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pandas绘制时间序列时x轴标签显示格式问题

ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d'))#设置时间标签显示格式 运行到这里时报错: module 'matpltlib.dates' has no attribute 'DateFormatter ``` 完整代码如下: ``` #画时间曲线的函数 import matplotlib.dates as mdate from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False fig1 = plt.figure(figsize=(15,5)) ax1=fig1.add_subplot(111) fig1.set_size_inches(20, 4) ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M'))#设置时间标签显示格式 plt.xticks(pd.date_range('2017-06-01','2017-06-30'),rotation=90)#设置时间标签显示格式 plt.plot(zhangsan["刷卡时间"],zhangsan["地点"],linewidth=3,color='r',marker='o', markerfacecolor='blue',markersize=12) plt.xlabel('time') plt.ylabel('position') plt.title('Single card punching in June') plt.savefig('E:/workplace/data/test2.jpg',dpi=400,bbox_inches='tight') plt.show() ```

请问如何将第一行dataframe数据设置为列索引?而不使用默认索引

import pandas as pd from selenium import webdriver import re #设置无界面浏览器模式,不弹出模拟浏览器窗口,让程序在后台运行 chrome_options = webdriver.ChromeOptions() chrome_options.add_argument('--headless') browser = webdriver.Chrome(options=chrome_options) data_all = pd.DataFrame() # 创建一个空列表用来汇总所有的表格数据 for pg in range(1,60): # 可以将页码数调小进行快速尝试 url = 'http://yanbao.stock.hexun.com/ybsj5_' + str(pg)+ '.shtml' browser.get(url) # 通过Selenium库访问网页 data = browser.page_source # 获取网页源码 table = pd.read_html(data)[0] # 通过pandas库提取表格数据 #print(table) # 添加股票代码 p_code = '<a href="yb_(.*?).shtml' code = re.findall(p_code, data) # print(code) # print(len(table)) # print(len(code)) # print(table['股票名称']) table['股票代码'] = code # 通过concat()函数将各页的表格纵向拼接成一个总的DataFrame data_all = pd.concat([data_all, table], join='outer', ignore_index=True) data_all.to_excel('分析师评级报告.xlsx', index=False) # 访问网页并获取网页源代码 url = 'http://yanbao.stock.hexun.com/ybsj.aspx?type=5' browser.get(url) data = browser.page_source ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202004/07/1586246101_875401.jpg)

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``` import pycountry_convert as pc def country_to_continent(country_name): country_alpha2=pc.country_name_to_country_alpha2(country_name) country_continent_code=pc.country_alpha2_to_continent_code(country_alpha2) country_continent_nam=pc.convert_continent_code_to_continent_name(country_continent_code) df_covid19['continent']=df_covid19.Country_Region.map(lambda x: country_to_continent(x)) ``` 错误提示:TypeError: argument of type 'functools._lru_cache_wrapper' is not iterable 谁能帮我看看什么原因?

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