我用pytorch重写mydataset数据，制作dataloader，但是这个数据集我想划分出训练集和测试集
应该在mydataset类里面写还是外面写？
pytorch重写mydataset数据，这个过程如何划分训练接和测试集
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- 2020-09-17 16:484. **使用`DataLoader`加载数据集**：最后，使用`torch.utils.data.DataLoader`类来加载数据集，这样可以在训练过程中实现数据的批量加载和并行处理。 ##### 3.2 实例详解：加载cat-dog数据集 以cat-dog数据集为例...
- 2024-05-22 18:10Elephant_King的博客 本文主要探讨获取一个数据集的两种情况，以手写数据集为例以文件格式划分好了训练集与测试集文件没有划分测试集与训练集，需要通过代码进行划分__init__主要实现一件事将给出的数据集地址转化并保存为一个数据集列表...
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- 2022-03-07 07:00一名不想学习的学渣的博客 利用自己数据集来训练神经网络pytorch，重写Dataset类
- 2020-12-15 11:50阿巫兮兮的博客 pytorch搭建分类网络并进行训练和测试 本文重点是整个工程的流程。具体细节部分不涉及。
- 2022-11-13 15:25Chae_的博客 使用PyTorch解决iris数据集的多分类问题。
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- 2022-04-30 13:07VanGogh777的博客 在pytorch中已经包含了许多的内置数据集，我们可以很简单的调用其内置的，但是在现实的过程之中我们往往会使用自己的数据集。这就使得读取自己的数据集并进行训练会有很大的问题。 因此对于csv格式的数据集合，以下...
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