各位da lao们，我用的是matlab2021b版本，我啥都不会，然后这个代码也是网上搜的，因为版本不一样，导出模型之后，得到net1是个结构体吧(好像是叫这个)，按照我抄代码的那位up，得到的应该是net1的 network型的结果，然后我这个多出一个trainresults，里面的东西是什么，不太明白，有用吗，我得是能得出结果，但是不太清楚会不会影响后续
用matlab写神经网络预测东西
各位da lao们，我用的是matlab2021b版本，我啥都不会，然后这个代码也是网上搜的，因为版本不一样，导出模型之后，得到net1是个结构体吧(好像是叫这个)，按照我抄代码的那位up，得到的应该是net1的 network型的结果，然后我这个多出一个trainresults，里面的东西是什么，不太明白，有用吗，我得是能得出结果，但是不太清楚会不会影响后续
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- 2022-05-15 17:48回答 1 已采纳 多出来的不就是结果嘛，能用就行呗，没影响
- 2023-02-16 00:19回答 2 已采纳 以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用： 修改意见！ 答：报错的意思是matlab从2016a版本到2022b版本的变化，使得训练参数和输入输出格式存在差异。这里的问题是需要将训练参数进行修改，
- 2022-04-21 21:24回答 1 已采纳 就算不用到newff工具，至少也需要用到一种框架，否则利用最简单的优化方式光求导就会把人逼疯，这里我有一篇文章是关于BP神经网络的https://blog.csdn.net/qq_18560985/a
- 2023-07-18 10:29总之，MATLAB神经网络编程是解决复杂问题的有效手段，通过掌握其基本原理和实践技巧，你可以灵活地应用于各种领域，如信号处理、机器学习、控制工程等。借助提供的源代码和案例分析，你将能深入学习和理解神经网络的...
- 2022-02-23 09:46回答 2 已采纳 不同参量对结果的影响程度，是依赖于整个神经网络的，包括权值和激活函数。最有效的办法就是归一化之后进行敏度分析
- 2021-11-12 19:53回答 1 已采纳 看题主的意思是应该会multisim了，然后不断操作multisim工况批量获得了不通故障的数据，然后要根据这些数据预测故障吧？也就是故障分类了建议把数据整理成表格形式比如 Data1 Data2
- 2022-05-08 16:07回答 3 已采纳 这是一个好问题，我将上一次的辛烷值做了一个运算，生成一个辛烷值区间，进行预测（预测的元素是4个也罢，2个也行，本质都是类似的） 公式如下： 数据修改后为： 之后2个预测代码都要进行修改才行 第1个
- 2021-12-07 12:49CJ-leaf的博客 BP神经网络的简介和结构参数1.1 BP神经网络的结构组成1.2 BP神经网络训练界面的参数解读2. 实现BP网络的步骤3. matlab代码编写4. BP代码运行结果4.1 预测值和真实值的误差计算（MAE、MSE、MRSE）4.2 BP网络训练的...
- 2021-08-06 10:54回答 1 已采纳 超参数的影响几乎相对独立，learning rate对实验结果影响最大； LSTM: A Search Space Odyssey https://ieee
- 2021-05-25 18:45回答 2 已采纳 以下是我想出来的几个思路用于重新考虑你自己的神经网络。 1. 你用了几层神经网络？一层神经网络很可能无法解决异或等线性不可分问题，多层神经网络加上非线性激活函数可以解决这一问题。 2. 你是自己手
- 2022-03-12 18:57回答 1 已采纳 你好可以这样做 r = 1; theta = linspace(0, 2*pi, 1001); phi = linspace(0, pi, 1001); [T, P] = meshgrid(thet
- 2023-04-19 15:37在本项目中，我们探讨了如何使用MATLAB编程来实现基于长短期记忆（LSTM）神经网络的三维路径跟踪预测。LSTM是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），设计用于处理序列数据中的长期依赖问题，这使其非常适合于时间序列...
- 2024-05-19 12:36本项目名为“基于MATLAB编程实现的这是一个MATLAB神经网络的简单应用”，它利用神经网络模型来预测光伏（Photovoltaic，PV）系统的发电量。这种应用有助于优化能源管理和提高太阳能发电效率。 MATLAB中的神经网络...
- 2022-10-19 12:493. "BPTS3.png"至"BPTS4.png"可能是程序运行结果的截图，展示了神经网络预测的时间序列数据图，帮助用户直观地理解预测效果。 4. "data.xlsx"是Excel格式的数据文件，包含了用于训练和测试神经网络的时间序列数据。...
- 2023-04-27 21:47基于MATLAB编程实现的LSTM神...因为股票预测是高度非线性的，这就要求预测模型能处理非线性问题，并且股票具有时间序列的特性，因此，利用长短期神经网络能更好刻画时间序列的长记忆性，对股票进行预测，为股民服务。
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5月23日
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