pandas dropna()失败何解？

Question

有这样一个表格df1
f1 f2 class
0 a NaN 11
1 a k 22
2 c NaN 11
3 d r 11
4 d y 22
5 c a 33
我需要剔除含有NaN的行，所以如下操作：
df5 = df1.dropna(axis=0, how='any', inplace=True)
结果print(df5)没有变化，啥情况？望指点

Answer 1

inplace的意思是替换原来的df1，如果是True，则生成新的df1替换原来的df1，不用再进行赋值，直接打印df1，如果是False，则需要重新赋值，打印df5

df1.dropna(axis=0, how='any', inplace=True)
print(df1)

或者

df5 = df1.dropna(axis=0, how='any', inplace=False)
print(df5)