有这样一个表：
其中，report_date列，每一个对应的股票代码出现的次数是不一样的， 原因是有些股票报告期没有报告公布，所以无法取值。
现在，我要把日期列出现6次的数据保留，其他小于6的数据全部从表中剔除，一句话代码怎样实现？多谢
pandas 如何只保留一列数据中特定条件符合的值
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xSeeker~ 2019-08-07 18:15关注df.groupby("report_date").filter(lambda x: len(x) >= 6)本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2019-08-07 16:34回答 1 已采纳 ``` df.groupby("report_date").filter(lambda x: len(x) >= 6) ```
- 回答 1 已采纳 读取excel的代码就省略了，原理就是把“A列”抽出来使用series的map方法，生成新的一列数据，再添加回dataframe，取名“B列” def fun(s): if "京东" in s
- 2022-07-16 16:26回答 1 已采纳 df.apply(wrong_cl ,axis=1) import re def wrong_cl(data): issue = re.findall(r'.*?(接口|商品).*?', d
- 2020-09-20 09:37python pandas 如何替换某列的一个值？今天小编就为大家分享一篇python pandas 实现替换某列的一个值方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2022-01-30 14:01回答 1 已采纳 谢谢回答，我跑了你的代码，再用redbook.info(),结果系统就报错了。应该是不对吧。我换成下面这个，就可以单独删除age列了 🙂 redbook['age']=redbook['age'].
- 2022-10-26 10:20回答 1 已采纳 这样写是不是就达到你想要的效果了？ df.loc[(df['B列'].str.contains(list1))&(~df['B列'].str.contains(list2))&(df['C列']>
- 2020-12-26 00:42给定一个带有列”BoolCol”的DataFrame，如何找到满足条件"BoolCol" == True的DataFrame的索引 目前有迭代的方式来做到这一点： for i in range(100,3000): if df.iloc[i]['BoolCol']== True: print i,df.iloc[i]...
- 2021-07-02 09:14回答 2 已采纳 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import re name = (input('请输入文件名:')
- 2022-05-14 17:37回答 2 已采纳 可以用where()文件进行筛选：newData = df.where(cond = (df['mean']>=1)).dropna() 还可以多条件筛选： newData = df.where
- 2023-04-21 11:21回答 1 已采纳 按照以上你的代码看，也可能出现重复计数的问题，另外代码中没有考虑多关键词同时出现的情况。可以参考一下来进行修改 ```python import pandas as pd import jieba
- 2020-09-20 15:49下面小编就为大家分享一篇pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
- 2022-02-17 22:22回答 2 已采纳 用字符串拼接吧你题目的解答代码如下： import pandas as pd path1= 'D:\CS.dat'
- 2020-12-31 19:03在读取数据的时候发现，想把数据中第六列含问号的数据挑出来 import pandas as pd data = pd.read_table('breast-cancer-wisconsin.data.txt',header=None,encoding='gb2312',sep=',') data = data.drop(0, axis=1)...
- 2022-12-25 23:33Rick_M359的博客 python 如何在Pandas中根据条件替换列中的值
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