Python决策树分析数据，看不出来哪里报错了，需要怎么修改代码？
Python决策树分析数据
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关注应该是你的IDE设置问题吧？我不会用IDE，建议你点击下图红圈处的按钮试试。
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- 2022-06-20 17:36Python 3.8.1 本文所训练的数据量只有1852条，其中用于训练模型的只有1296条，数据量相对较小，正确率只达到了62.3%。随着教学的继续，网络平台上会积累更多的学生学习数据，随着数据量的增长，模型也会训练的越来越...
- 2022-05-11 11:49"Python机器学习算法决策树和聚类分析实验报告" Python 机器学习算法决策树和聚类分析实验报告中涉及到以下几个重要的知识点： 1. 决策树（Decision Tree）的概念和构造过程：决策树是一种常用的机器学习算法，...
- 2024-07-09 22:36啥都鼓捣的小yao的博客 对于已知的事件A来说，事件D的信息增益就是D的信息熵与A事件下D的条件熵之差，事件A对事件D的影响越大，条件熵H(D|A)就会越小(在事件A的影响下，事件D被划分得越“纯净”)，体现在信息...浅色的椭圆表示树的中间节点；
- 2021-01-07 16:34在上一篇博文Python数据分析（8）—-用python实现数据分层抽样中，实现了实验数据的抽取，那么在本文中，将用上述抽取到的数据进行实验，也就是用决策树进行分类。 在讲解实际的决策树分类之前，需要介绍一下决策树...
- 2021-02-06 00:23在Python编程环境中，决策树是一种常用的机器学习算法，尤其适合初学者入门。ID3（Iterative Dichotomiser 3）算法是最早用于构建决策树的算法之一，它基于信息熵和信息增益来选择最优特征进行分裂。本项目通过...
- 2023-08-06 10:12通过学习Python基础知识、掌握Pandas库以及理解各种机器学习算法，你可以有效地处理和分析数据，解决实际问题。无论你是数据科学的新手还是有经验的专业人士，Python都提供了一个强大且灵活的平台，帮助你在数据分析...
- 2024-10-23 16:58Python决策树算法是一种常用的数据分析方法，它通过建立树状模型来帮助人们进行决策。决策树算法主要包括ID3、C4.5、CART等几种类型。其中，ID3算法选择信息增益最大的属性作为节点分裂的属性；C4.5是ID3的改进版，...
- 2024-10-17 21:00该任务要求学生使用Python编程语言，在不借助第三方机器学习库的情况下（仅允许使用NumPy和pandas），基于提供的文件完成决策树的构建与应用。具体内容包括实现main.py, node.py 和 decision_tree.py三个核心文件，...
- 2020-09-18 15:36在Python中实现决策树剪枝，通常会涉及到几个关键概念和算法，包括ID3、C4.5、CART等。 ID3算法是决策树构建的基础之一，它基于信息增益来选择最优属性进行节点划分。信息增益是衡量一个属性能带来多少信息减少，即...
- 2023-03-11 23:21# 机器学习 Python决策树算法sklearn代码 DecisionTreeClassifier示例 1. 数据集包含76条，每条为4个特征和1个二分类结果，保存在data.csv中； 2. 将数据集切分为训练集和测试集； 3. 通过sklearn的决策树分类器...
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