Python决策树分析数据，看不出来哪里报错了，需要怎么修改代码？
Python决策树分析数据
Python决策树分析数据，看不出来哪里报错了，需要怎么修改代码？
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关注应该是你的IDE设置问题吧？我不会用IDE，建议你点击下图红圈处的按钮试试。
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- 2022-05-16 19:56回答 1 已采纳 应该是你的IDE设置问题吧？我不会用IDE，建议你点击下图红圈处的按钮试试。
- 2022-05-15 18:12回答 1 已采纳 a\b\c\d\e\f\g每一个都给一套单引号试试吧，'a','b','c','d','e','f','g'
- 2022-11-27 16:16回答 2 已采纳 额，好吧，你重新提交了一个问题，那就在这个问题上跟进你的解决情况吧
- 2020-12-21 02:13文章目录1、信息熵1.1 信息熵公式1.2 概率分布与信息熵2、决策树2.1 决策树概念2.2 决策树预测原理3、分类决策树3.1 信息增益3.2 训练规则3.3 分类决策树示例4、不纯度度量标准5、决策树算法5.1 ID35.2 C4.55.3 CART...
- 2021-05-05 22:49回答 3 已采纳 可能与数据集或数据选取有关，可先尝试用try...except...排错进行调试运行： try: tree = decisionTree[feature_label][testDa
- 2021-05-04 23:21回答 4 已采纳 因为代码中对dataSet的处理过程中每行读取的数据都是一个字符串，所以无法进行后续处理，另外labels要减少一层嵌套。修改成如下： dataSet=[] for line in open("f
- 2022-10-17 17:38回答 2 已采纳 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python机器学习零基础理解决策树分析
- 2022-06-20 17:36Python 3.8.1 本文所训练的数据量只有1852条，其中用于训练模型的只有1296条，数据量相对较小，正确率只达到了62.3%。随着教学的继续，网络平台上会积累更多的学生学习数据，随着数据量的增长，模型也会训练的越来越...
- 2022-03-25 09:23回答 3 已采纳 在最后加这两行试试 import os os.system('iris.pdf')
- 2021-06-26 00:53回答 1 已采纳 代码中数据导入是通过读取xslx表格数据为数据框，然后取数据框中第一列后面所有列的数组赋值给X,把第一列数组赋值给y。因X是一个numpy数组，不是dataframe,没有to_excel方法，所以报
- 2022-11-28 16:56回答 9 已采纳 其实比起决策树，我觉得你更需要数据集合，我有睡眠数据集合
- 2021-01-07 16:34在上一篇博文Python数据分析（8）—-用python实现数据分层抽样中，实现了实验数据的抽取，那么在本文中，将用上述抽取到的数据进行实验，也就是用决策树进行分类。 在讲解实际的决策树分类之前，需要介绍一下决策树...
- 2022-02-03 21:18回答 1 已采纳 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()在进行分支的时候特征选择是随机的，即使是splitter=”best”的时候。打印dt_clf.feature_importa
- 2023-11-15 20:16这个项目是基于 Python 编写的，使用决策树算法对鸢尾花数据集进行分类。决策树是一种常用的监督学习算法，适用于分类和回归问题。在这个项目中，我们主要关注鸢尾花分类任务。 项目介绍： 数据集： 项目使用经典...
- 2022-05-11 11:49python机器学习算法决策树和聚类分析实验报告
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